データアノテーション運用スペシャリスト（ビッグデータ人材ポジション能力要件：データアノテーションエンジニア）

ビッグデータ人材の職務能力要件: データ注釈エンジニア

データ ラベリング エンジニアの職務: ラベリング ツールを使用して人工知能学習データを処理する責任を負います。

データ注釈エンジニアのエントリーレベルの能力に対する具体的な要件は次のとおりです。

a) 専門知識:

1) 基本的なコンピュータ知識、

2) データ構造に関する知識、

3) 情報セキュリティに関する基礎知識

4) データ収集に関する知識

5) データベースの知識、

6) 機械学習の知識。

b) 専門スキル:

1) データ処理およびデータマイニング技術を理解できる。

2) データの調査、データ収集、データ分類および保存技術を理解できる。

3) データの感度除去とデータ形式の変換を完了できます。

4) テキスト、画像、ビデオ、その他のデータを整理する機能。

5) データ注釈ツールを習得する能力

6) 正確なラベル付けが行える。

c) 経験:

1) この職務に1年以上従事していること。

データ注釈エンジニアの中級レベルの能力要件は次のとおりです。

a) 専門知識:

1) 記述統計に関する知識、

2) ビッグデータ技術の知識、

3) データ資産に関する知識

4) 判別分析に関する知識。

b) 専門スキル:

1) データ感度低減技術およびデータ形式変換技術を習得し、適用することができる。

2) データ注釈ツールに精通している。

3) 正確なラベリングを効率的に完了する能力。

c) 経験:

1) データアノテーション関連プロジェクトにおいて一定の経験を有すること。

2) この職務に3年以上従事していること。