データガバナンスを強化してデータの価値を高める人類社会の発展の歴史を振り返ると、一般的には新たな要因が新たな変化を引き起こします。新世代の情報技術の指導の下、データは新たな生産要素となり、数多くの新しいモデルや新しいビジネス形態を刺激しています。データ価値の完全な実現は、データ ガバナンスの継続的な改善と切り離せません。 「データは基礎を強化し、インテリジェンスで未来をリードする」をテーマとした第2回データガバナンス年次会議および博覧会の開会式で、中国電子情報産業連合会の陳昭雄会長は、データガバナンスを強化し、データ要素の潜在力を活性化することが、新たな発展パターンを背景とした発展の主導権を握り、国の総合力を高め、国際競争力を高めるための重要な要素になっていると強調した。 私の国のデータ産業は加速している 国の政策による強力な支援とデータガバナンスのトップレベルの設計の継続的な改善により、データは新たな生産要素として、生産、分配、流通、消費、社会サービス管理などのさまざまなリンクに加速的に統合され、経済社会の発展における品質、効率、原動力の変化を加速する重要なエンジンとなり、生産方式、ライフスタイル、社会ガバナンスを大きく変えています。 我が国のデータ産業は、全体的な規模、インフラ構築、革新的な発展において目覚ましい成果を達成しました。規模面では、わが国のビッグデータ産業の規模は2022年に1兆5,700億元に達し、前年比18%増加し、デジタル経済の発展を促進する重要な力となっている。革新的な発展の面では、わが国のデータ産業は強力な革新的活力に溢れています。人工知能やビッグデータなどの中核分野で認可された発明特許の数は33万5000件に達し、世界でもトップクラスとなっている。デジタルビジネス企業の数は10年間で10倍に増加し、現在では100万社を超えており、その品質と効率性は継続的に向上しています。インフラ建設の面では、わが国は総距離6,000万キロ近い世界最大の光ファイバーネットワークを構築し、5G基地局を321万5,000基以上建設し、総コンピューティング能力は世界第2位であり、わが国のデジタル経済の継続的な強化、最適化、拡大のための強固な基礎を築いています。 私の国の地方自治体はデータ産業を急成長させています。清華大学の孟清国教授は、「中国地方データ発展報告書(2023年)」とデータ発展指数(DDI)を発表した際、わが国の地方データ発展レベルは「東部・中部・西部」の段階的発展パターンを示していると指摘した。地方データ発展指数の全国平均は0.41で、北京が0.61で最高点を獲得し、浙江省、上海市、山東省、広東省、江蘇省がそれに続いた。特に注目すべきは、「雁行効果」が徐々に野火のように広がり、データの革新と応用のレベルが着実に向上し、データ要素の循環システムが徐々に確立され、データリソースシステムが整備され、データインフラストラクチャの構築が加速され、データガバナンスとセキュリティシステムが徐々に形成されつつあることです。 「先鋒実証」はデータ開発をリードしており、北京、浙江、上海、山東、広東、江蘇の各市はそれぞれの優位性を生かし、先に試行を行い、多くの再現可能で普及可能な先進的な経験を創出し、国家のデータ開発とイノベーションのリーダーとなっている。 データガバナンスがデータの価値を高める 「データガバナンスは、データの価値を実現するための基本的な作業です。」工業情報化部情報技術開発部の江明涛副部長はこの点を強調した。データ要素の時代において、データは社会資産であるという概念がコンセンサスになりつつあります。データガバナンスは、データの価値を最大限に引き出すことを中核とし、データ品質の向上、データセキュリティの確保、データ管理の調整、データ資産の継続的な運用を目指します。 近年、工業情報化部は国家ビッグデータ戦略を着実に推進し、あらゆる業界と分野でデータガバナンスの改善を推進し、目覚ましい成果を上げています。まず、政策指導を強化します。 「データに関する20ヶ条」の編纂に参加し、「ビッグデータ産業発展のための第14次5カ年計画」の公布を推進し、データガバナンス能力の向上に向けた活動を組織し実行した。 2つ目は技術革新を促進することです。当社はビッグデータ産業の発展のための実証プログラムを立ち上げ、ビッグデータ技術の革新的な応用をリードするために、4回に分けて813件の代表的なプロジェクトを選定しました。製品マスターデータ標準エコシステムの構築をサポートし、産業データ空間を探索し、高品質のデータ集約と便利な流通を促進します。 3つ目は産業エコロジーを最適化することです。 「企業データ管理国家標準の実施に関する作業計画」が発行され、14の地域と10の業界がパイロットプロジェクトを実施するために選定されました。国家データ管理標準は 2,000 を超える機関によって実装されています。企業内に最高データ責任者の制度を確立し、新たなデータに基づく管理・意思決定メカニズムの探求を加速します。 情報化時代からビッグデータ時代、そしてデータ要素時代へと、データは単なるビジネスの「付属品」から潜在的な価値を持つ「資産」へと進化してきました。データ管理の概念と方法は大きく進歩しました。中国電子情報産業連合会の高素梅副会長兼秘書長が発表した「2023年データ管理白書」によると、企業のデータ管理に対する意識は絶えず向上し、データ管理能力は着実に発展し、各業界の優位性はそれぞれ異なり、地域間のデータ管理は傾斜分布を示している。 困難に直面しても前進し続ける 我が国のデータ管理レベルは2023年に大幅に向上するでしょうが、客観的に言えば、まだ発展の初期段階にあります。 「2023年データ管理白書」では、わが国のデータ管理は、標準システム、産業発展、技術応用、人材供給の面で依然として多くの課題に直面していると指摘しています。 まず、データ管理の標準システムが不完全であるため、データの相互運用性が困難です。データ管理標準システムは、デジタル経済の高品質な発展にとって重要な部分です。市場の需要への対応、産業の発展の規制、製品のアップグレードの指導、技術革新の促進をサポートします。これは、データ管理の発展レベルを測定するための鍵であり、政府、企業、その他の機関がデータを管理するための主要なツールでもあります。現在、国家標準化委員会ビッグデータ標準作業部会、国家情報セキュリティ標準化技術委員会、中国通信標準化協会など、多くの標準開発組織がデータ管理に関する標準を相次いで発表しています。しかし、データ管理基準体系が不完全であったり、基準のガイダンスが不十分であったりするなどの問題が依然として残っています。 第二に、データ管理業界の供給が不足しており、データ管理に対する市場の需要を満たすことが困難です。強力な産業供給能力は、需要と供給のサイクルを形成し、業界全体のデータ管理の発展を推進するのに役立ちます。現在、我が国のデータ管理技術分野は比較的成熟した発展を遂げており、データの収集、管理、分析、応用、サービスをカバーするツール体系が形成されており、データ管理製品は基本的に大規模な商用利用の要件を満たしています。しかし、全体として、私の国のデータ管理サービス業界はまだ発展の初期段階にあります。ツールの提供と実装、運用後の保守、コンサルティング計画、運用サービスにおいては、サービス内容と企業の実際のニーズとの乖離や、サービスの専門性が不十分であるなどの問題が依然として残っています。 第三に、技術ツールの応用レベルが高くなく、データ管理の効率化が難しい。テクノロジー ツールは、データ管理の効率を向上させる上で重要な役割を果たします。データ管理作業の複雑さが大幅に増加するにつれて、技術ツールの適用度がデータ管理の効率を直接決定します。現在、企業のツールは人事、財務、製品、その他の管理プラットフォームを含むデータ生成側に集中しています。統合データ管理プラットフォームが不足しているため、ビジネス、データ、テクノロジーの統合をサポートすることが困難になっています。さらに、データ管理プラットフォームは依然としてインテリジェンスと自動化のレベルが低く、人件費が高くなっています。 最後に、データ管理人材のギャップが大きく、データ管理を推進する勢いが不十分です。十分な人材の供給は、業界の発展の基本的な原動力です。データ管理は新興分野であるため、専門的な人材の供給が比較的少なく、企業のデータ管理に対する高まる需要を満たすことが困難になっています。同時に、データ管理の人材は不均等に分布しており、主に金融、通信、インターネットなどの業界に集中しており、伝統的な業界では大きな人材ギャップがあります。 将来の発展を見据えると、データ ガバナンスは課題への継続的な対応において新たな活力に満ち溢れるでしょう。陳昭雄氏は、概念を変え、データ思考を確立し、データガバナンス文化を形成する必要があると強調しました。メカニズムを主導し、ガバナンス システムを革新し、データ ガバナンスのエコシステムを改善する。イノベーションを統合し、データの価値を解放し、経済成長のための新たな空間を拡大します。江明涛氏は、データガバナンスをうまく行うためには、標準ガイダンスを強化し、DCMM標準の実装をうまく行うという3つの側面で努力する必要があると指摘した。人材育成を促進し、最高データ責任者の探究を深める。リソースの集約を強化し、データ産業のエコシステムを育成します。 (記者 ヤオ・チュンゲ) 出典:人民郵政通信ニュース |
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