ビジネスデータ分析講座（この店舗ビジネスデータ分析プラットフォームがあれば、業績が上がらないわけがありません！）

この店舗管理データ分析プラットフォームがあれば、業績が上がらないわけがありません！

各部門の週次/月次売上、粗利益、粗利益率、日次比較、週次比較、同期間比較、売上シェア、日次平均売上、チャネルコスト、各種データ指標、達成率、アクションプランなどの店舗データレポートは、店舗管理に不可欠です。店舗管理の問題を直接明らかにできるのは、多くの場合、店舗管理データです。一連の店舗レポートを前に、煩雑なデータからいかにして日々の店舗運営のためのさまざまな施策や手法を合理的に導き出すか、すなわち店舗データ分析をどのように行うか、これが現在の企業の店舗運営におけるビジネススキルです。

これを基に、Fanruan FineBI ビジネス インテリジェンス製品は、エンタープライズ レベルの店舗インテリジェント データ分析ソリューションを提供します。マウスをクリックしてドラッグするだけで、期間別の店舗ビジネス分析、店舗総合ビジネス分析、店舗廃棄商品分析、店舗総合管理コックピットなどの一連のデータを簡単に把握できるため、実際にデータを手元に置いて、店舗運営と管理のプロセスに自信を持つことができます。

企業店舗向けインテリジェントデータ分析の内容:

1. 企業はどのようにして店舗のインテリジェント データ分析プラットフォームを迅速に構築できるでしょうか?

2. 店舗マネージャーはどのようにして店舗データベースに直接接続し、基本的なデータ分析を迅速に完了できますか?

3. 店舗マネージャーはどのようにして店舗データベースに直接接続し、包括的なデータ分析を迅速に完了できますか?

4. 店舗リーダーはどのようにして店舗データベースに直接接続し、アドホック データ分析を迅速に完了できますか?

5. 企業店舗のインテリジェントデータ分析の結果をチームコラボレーションを通じて共有できるようにするにはどうすればよいでしょうか?

1. 企業はどのようにして店舗のインテリジェント データ分析プラットフォームを迅速に構築できるでしょうか?

この作業部分は、企業の IT 部門の予備的なデータ準備作業に属します。 IT 部門は、データ接続テストが成功することを保証するため、FineBI のデータ構成 - データ接続管理で新しいデータ接続を作成する必要があります。次に、人事管理ビジネス パッケージを追加し、関連するデータ テーブルを追加して、テーブル間の関係を確立します (FineIndex タイプのビジネス パッケージの場合は、FineIndex データを更新する必要があります)。対応するデータ権限を割り当てた後、ユーザーはブラウザのフロントエンドで直接、これらの人事データの即時の多次元探索と分析を実行できます。

このソリューションを例にとると、上図に示すように、人事管理業務パッケージに店舗マスター情報テーブル、総合業務分析テーブル、日付情報テーブル、時間ディメンションテーブル、廃棄商品データテーブル、営業日データソーステーブルなどのデータを追加し、ディメンションテーブルとファクトテーブル間のデータ関連付け関係を確立します。

最後に、データ構成 - 権限構成管理インターフェースで、確立された店舗管理ビジネス パッケージの権限を店舗部門の関連担当者に割り当て、管理システム - ユーザー管理で BI 編集ユーザーの承認済みリストに店舗部門担当者を追加します。

2. 店舗マネージャーはどのようにして店舗データベースに直接接続し、基本的なデータ分析を迅速に完了できますか?

a.期間別の店舗運営の比較分析

店舗運営の第一の基本かつ重要な仕事は、店長が毎日の時間帯内での販売状況を管理し、各時間帯における店舗の販売状況を把握する必要があることです。特に、特定の休日に行われるプロモーション活動については、過去の経験に基づいて将来の活動をより適切に計画し、より良い結果を達成できるように、より注意を払い、タイムリーに追跡する必要があります。

上図の期間別店舗営業比較分析に示すように、FineBI の時間管理を使用して、任意の日付の店舗営業実績を比較し、各店舗のリアルタイムの営業状況を追跡できます。時間単位の細分性に加え、異なる週の店舗運営実績も分析・比較し（上図に示すように、月曜日の店舗運営状況は他の週よりも明らかに良好です）、活動が最も効果的となる時間帯を優先します。

b.店舗内の廃棄商品の分析

各店舗での商品の販売をより最適化するためには、廃棄された商品に関するデータ分析を行う必要があります。上図に示すように、ダッシュボードを使用して期間内の廃棄品の総量を計算し、比較棒グラフを使用して廃棄品の上位 10 個をフィルタリングして重要な観察と監視を行うことができます。営業部門においては、各営業部門の廃棄量の分布を円グラフで算出し、廃棄問題が深刻な店舗の商品の是正と最適化に注力しました。

紀元前店舗情報照会

店舗情報のクエリでは、FineBI の組み込みマップを使用して、地理的な場所に基づいてデータ分布統計を実行できます。さらに、詳細テーブルコンポーネントを使用して、各店舗の開店に関する詳細情報（店舗名、地域名、地区名、コミュニティ名、店舗住所など）を表示できます。

3. 店舗マネージャーはどのようにして店舗データベースに直接接続し、包括的なデータ分析を迅速に完了できますか?

a.総合的な店舗ビジネス分析

次に、店舗の総合的な営業データを分析します。上図のように、ダッシュボードコンポーネントを使用して総純営業金額を集計し、棒グラフを使用して各店舗の売上データを降順で集計します。日付範囲内の各店舗の純売上データについては、積み上げ棒グラフを使用して、各店舗の毎日の純売上データを比較・分析します。売上構成（売上総利益、営業利益、割引額）や売上区分（一般商品売上、飲料売上総利益、食品売上総利益）を分析するには、折れ線グラフを使用して日次データに基づく比較分析を行うことができます。

b.店舗運営目標達成状況の分析

上図のように、各地域にある同社の店舗の事業目標達成状況をデータ分析してみましょう。当社の店舗販売部門は 3 つのレベルに分かれているため、3 つのレベルの販売部門の目標達成率を分析するには、多層円グラフを選択するのが最適です。各店舗の純営業収益については、複合チャートの比較棒グラフで各店舗の目標金額と純営業収益のデータを分析し、複合チャートの折れ線グラフで各店舗の目標達成率（目標達成率＝純営業収益／目標金額）を分析します。

4. 店舗リーダーはどのようにして店舗データベースに直接接続し、アドホック データ分析を迅速に完了できますか?

FineBI の最大の特徴は、上で紹介した一部の企業で一般的に使用されている店舗データ分析に加え、ビジネス担当者や企業リーダーの突発的なデータ分析ニーズにいつでも応えられることです。簡単なドラッグ アンド ドロップ操作により、豊富で多様なデータ分析視覚化統計結果を生成できます。

上図の毎日の取引量と総売上高の折れ線グラフ統計シナリオを例にとると、取引日フィールドをカテゴリ軸にドラッグし、総売上高と取引量を左右の値軸にドラッグするだけで、グループ化統計が自動的に完了し、誰にも尋ねることなくデータを見ることができます。

5. 企業店舗のインテリジェントデータ分析の結果をチームコラボレーションを通じて共有できるようにするにはどうすればよいでしょうか?

企業のさまざまなタスクは主に、部門やチーム間の分業とコラボレーションによって完了しますが、そのためには相互の良好なコミュニケーションと協力が必要です。では、FineBI はどのようにして企業のチームコラボレーションと店舗のインテリジェントなデータ分析結果の共有を実現するのでしょうか?

上図に示す店舗管理センターコックピットを例にとると、会社の製品販売カテゴリ統計、店舗粗利益統計、地域販売統計、月間売上/粗利益統計など、複数のコア店舗管理分析指標が表示されます。店舗マネージャーは FineBI を通じて店舗管理センターコックピットを作成した後、FineBI で関連部門または指定された担当者と非常に便利に共有できます。

たとえば、会社のリーダーと共有したい場合は、FineBI ダッシュボードで店舗管理センター コックピット テンプレートをクリックしてリーダーシップ部門の Tom と共有し、[OK] をクリックします。このようにして、リーダーシップ部門のトムは、ログイン後に店舗マネージャーが共有する店舗管理センターコックピットを受け取ることができます。