運用データ分析の学習 (データはどのように運用を推進するのか?)

データはどのように業務を推進しますか?

著者: 王暁波

華東理工大学出版局

データオペレーションディレクター

編集者注：昨年のハイレベルフォーラムで、華東科技大学出版局（以下、ECUSTP）の張慧理事長は、「効率的なデータ主導の意思決定の下では、小さくて美しい分野にも大きな可能性がある」と述べたことがあります。華社は、データ分析を会社の日常業務の重要な原動力と見なし、データから問題を発見して解決することで企業運営を推進しています。

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データ分析は、点、線、面を通じて市場構造全体を描写する描画に似ています。 「ポイント」は、月間売上、前年比売上、前月比売上、チャネルシェア、主要省への上場などの基本データ情報に注目しながら、本を分析するようなものです。 「ライン」とは、製品ライン、会社の主要製品ラインの市場実績、競合会社の製品ラインとの比較、主要顧客との販売実績などを分析するようなものです。 「表面」とは、市場環境全体、主要な市場セグメントの規模と傾向、市場競争、ランキング実績などを分析するようなものです。

データ分析のポイント - 1冊の本の分析

Hualisheには大量の試験問題集があります。この市場の部分は比較的垂直かつ細分化されています。オンラインチャネルを通じて顧客にアプローチする方が効果的でしょう。したがって、この部分の書籍は主にオンラインストア チャネルを通じての販売に依存しています。しかし、ディズニーブランドのような本は、実店舗での販売に大きく依存しています。実店舗チャネルの販売分析では、重点省の棚状況に注意を払い、書籍の販売動向を把握し、販売ピーク時に事前に在庫を準備する必要があります。当社では毎月、主要商品について詳細な省別分析を実施し、過剰在庫や返品リスクなどの異常な書籍状況を速やかに把握し、適時に調整・補充を行っています。

Kaijuan システムを使用すると、「マイブック」を一括でインポートして、最初から監視することができます。王暁波氏はこの機能が非常に実用的だと考えています。例えば、華利出版社の年間A級重点製品は、すべて注目の的となっています。販売方針でも、日々の販売データ分析でも、これらの主要製品を「マイブック」にインポートすると、これらの書籍の月間販売傾向を観察するのに役立ちます。

同時に、売上上位 10% に入る書籍が何冊あるか、売上が 10% から 30% の間の書籍が何冊あるか、30% を外れた書籍の種類は何冊あるかなど、市場における主要な書籍の順位も把握できます。特に、売上数量が30％未満の書籍カテゴリーに特に注目し、特定の書籍を取り出し、どこに問題があるのか​​を突き止めます。

同時に、華利出版社は主要書籍の前年比分析も実施します。 Huali Press の場合、ほとんどの書籍は季節性の影響を強く受けるため、前年比のデータの方が参考になります。出版社内の主要顧客の売上データと初版データを組み合わせ、個々の書籍の前年比売上と主要顧客の前年比売上に焦点を当てます。

データ分析におけるライン - 製品ラインの分析

Huali Press は、オープンブックデータを毎月エクスポートし、二次分析を通じて製品ラインに焦点を当てています。例えば、製品ラインの前年比数量および販売数量、販売数量比率の変化、製品ラインの品種数の変動、製品ラインの各品種の効率の変化などを分析できます。オフライン製品はさらに細分化する必要があり、試験問題集もさまざまなレベルに細分化する必要があります。なぜセグメンテーションを行うのですか?製品ライン全体の売上高に大きな変化はないかもしれませんが、一部のレベルの売上高は増加する一方で、一部のレベルの売上高は減少する可能性があります。これを競合製品の市場パフォーマンスと組み合わせることで、問題がどこにあるのかを見つけることができます。データを深く掘り下げることは、Hualishe にとって日常的な仕事です。

製品ラインのデータ分析は、大きなものから小さなものへ、市場全体から市場セグメントへ、市場セグメントから製品ラインへ、製品ラインから特定の顧客へ、特定の顧客から特定の書籍へ行われます。各ステップにはデータのサポートが必要です。

市場のパフォーマンスを見るときは、相対的要因と絶対的要因の両方を見る必要があり、自社製品ラインの前年比パフォーマンスと競合他社の同じ製品ラインの前年比パフォーマンスの両方を見る必要があります。競合会社の製品ラインを分析する際には、特に直接競合する垂直的な製品ラインを特定し、比較分析を行います。このような見直しと再評価は、販売ピークシーズンの後に実施されます。

データ分析の側面：市場全体と企業の分析

データ分析プロセスでは、全体的な環境と市場セグメントのパフォーマンスにも常に注意を払う必要があります。市場セグメントまたはサブセグメントが市場全体を上回っているかどうか。

Huali Press にとって、オープンブック トピック分析モジュールは、トピックの選択決定だけでなく、会社の定期的な市場レビューにも使用できます。いくつかのキーワードによって生成された分析レポートを通じて、セグメント化されたトラックの市場規模と市場シェアを把握できます。

日本語能力試験を例にとると、書籍の編集・企画時には、参考販売数量を提示し、対象市場やポジショニングに応じて異なる販売参考比率を選択します。本の出版年数と販売数の分布を組み合わせることで、新刊を発売する閾値を把握することができます。書籍の出版年数と販売量の分析を組み合わせることで、会社の主力製品が出版された年の分布も把握でき、売上が主に新製品によって牽引されているのか、それとも旧製品によって牽引されているのかを判断することもできます。

このバージョンの市場競争モジュールも、Hualishe がより頻繁に使用するデータ分析ディメンションです。私たちは毎月のランキングの変化を常に注目しており、自社と競合企業の市場シェアや変化、増分分析、増分成長の源泉、新規参入の有無などが含まれています。同時に、王暁波氏もデータ分析のドリルダウンが非常に重要であり、編集者にとってより大きな関心事であると何度も言及しました。

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