データ操作パフォーマンス評価(ユーザー操作ポジションのKPIパフォーマンスをどのように判断するか?)

データ操作パフォーマンス評価(ユーザー操作ポジションのKPIパフォーマンスをどのように判断するか?)

ユーザー操作ポジションの KPI パフォーマンスをどのように判断しますか?

KPIとは何ですか?上司はあなたと事前にいくつかの目標値について合意します。

統計期間は月/四半期/年です。

各サイクルを終えるたびに、

これらの指標の完了状況を確認すると、目標値には達していません。

業績ボーナスが目標値に達したらどうなりますか?

パフォーマンスボーナスを追加するだけです。したがって、KPI はいくつかの主要な指標に基づいています。

シンプルで粗雑ですが、作業結果の品質を測定するのに非常に役立ちます。

質問:Xiao Huiさん、ユーザー操作作業はとても複雑ですが、KPIはどのように設定しますか?

回答:KPI の設定は実はとても簡単です。次の 3 つの重要なポイントに注目することで、答えを得ることができます。

①AARRRモデルを使用してユーザーライフサイクルを整理する

②各職位の業務内容と責任を整理する

③自分と相手を知り、業界の成り立ちを知る(募集要項参照)

さて、KPI策定のプロセスと方法について詳しく説明します。

ユーザー操作KPI設定プロセス:

1★KPI計画:

計画はビジネスの核であるビジネスロジックに基づいて行う必要があります

ユーザーに関わる仕事です

2★ユーザー操作インジケーターライブラリ:

主要作業ノードのデータ評価指標

3★仕事内容:

ユーザー操作における各ポジションの役割

4★指標の割り当て:

職務の関連性に応じて指標ライブラリ内の指標を割り当てる

1. ユーザーオペレーションKPI計画

ルートソース: ビジネスロジック

KPI 計画は、次の 5 つの側面から検討できます。

01AARRRモデル

AARRR モデルは、ユーザーを 5 つの段階に分類します。

ファンを惹きつける、アクティブ、維持、収入、分裂、

アクティブとリテンションは性質が似ており、1 つの部分に分類できます。したがって、AARRR モデルに基づいて、ユーザー操作 KPI は次の 4 つの指標に分類できます。

指標の4つのカテゴリー

1. ユーザートラフィック指標:新規ユーザー獲得の規模と効率

2. ユーザーアクティビティ/リテンション指数: 一定期間にわたる新規ユーザーのブランドとの継続的な交流や購入行動の評価

3. ユーザー収入指標:一定期間内にユーザーがブランドに貢献した収入

4. ユーザー分裂指数: ユーザーが自身のネットワークを通じて親戚や友人にブランドを広める効率、量、または量

02ユーザーライフサイクル

ユーザーのライフサイクルは、アクティブ、サイレント、休止、ロスト、デッドに分類されます。

AARRRモデルには、活動から休止までが含まれる。

ライフサイクルから得られる KPI 指標は、解約指標です。

解約指標

1. 損失警告: 統計期間中に、予想損失ユーザーの定義基準を満たすユーザーは何人ですか?

2. 離脱指標: 統計期間中に何人のユーザーが離脱したか

3. 離脱ユーザーの回復指標: 統計期間中に離脱したユーザーの何人がブランドと交流し、再度購入したか

03ユーザーフィードバック

運用プロセスでは、運用作業に対するユーザーからのフィードバックに基づいて、運用方法、プロセス、計画を調整できます。

ユーザーフィードバック

1. ユーザー評価: 製品、サービス、物流などのユーザー評価。

2. ユーザー評価:ブランド製品やサービスに対するユーザーの具体的な評価内容

3. ユーザー調査: 特定のコンテンツに関するユーザーのフィードバックを理解する

4. ミステリーショッパー:ブランドは、ユーザーとやりとりする各部門の品質をユーザーの視点から評価します

04作業管理指標

作業が時間どおりに完了したかどうか、プロジェクトの進捗が予定どおりに進んでいるかどうかなど、このタイプの指標は誰もがよく知っている必要があります。一般的に、指標には遅延の有無、遅延している項目の数、遅延している日数などが含まれます。

05従業員育成指標

このタイプの指標は、トレーニング、学習、その他の開発指標(学習時間、学習したコースの数、完了した指定トレーニングの数など)など、一部の大企業の OKR によく見られます。

そのため、ユーザー操作のKPI指標はこの5つの側面から始めることができます。

2. KPI指標ライブラリ

上記の内容に基づいて、KPI インジケーター ライブラリは次の 8 つの部分に分けられます。

01ユーザーフローセクション

スケールとコストの 2 種類の指標が含まれます。

Ⅰ.新規ユーザー数: 新規ユーザー数/新規バインドカード数/新規会員数の絶対値または相対成長値。異なるチャネルからの新規ユーザーの数に分けることもできます。

II.トラフィック コスト: 新規訪問者または新規有料ユーザーを獲得するためのコスト。総コストまたは平均コストになります。

02 ユーザーアクティビティ/リテンション

このセクションには、多くの種類のインジケーターが含まれています。

1. 再購入:新規顧客の2回目のコンバージョン率、再購入率、既存顧客の再購入率など、再度支払いを行う新規ユーザーと既存ユーザーの割合。

2. アクティビティ率: DAU、MAU (1日あたりアクティブユーザー数/月間アクティブユーザー数)、購入、チェックイン、コメント、共有など、ブランドとのさまざまなインタラクションに対する既存ユーザーの比率。

3. 維持率: 前期間に獲得した顧客のうち、この期間中にアクティブなままである顧客の割合。例えば、2019年に育成した顧客1万人が2020年に購入した場合、2019年に育成した顧客の2020年の購入維持率は10%であると言えます。

4. メンバー: メンバーのアクティビティ、維持、開発アップグレードデータ(1か月あたりのメンバーのアップグレード/ダウングレード数など)

5. ポイント: ポイントプールの合計金額の増減、ポイントを交換した人の数と金額、ポイントに交換した特典とギフトの数、ポイントのコスト、ポイントインタラクションの数と頻度など。

6. コンテンツ: コンテンツを読んで共有した人の数、コンテンツを読んだ後に購入した人の割合、支払った金額、および「いいね!」、報酬、共有などの読後行動。

7. 顧客からの苦情: 顧客からの苦情の割合、不満を持つユーザーの割合、およびユーザーからのフィードバックに関連するその他の指標

8. 謎の顧客:社内の各部門、特に第一線の業務部門がユーザーと接する際の評価指標を確認する

03ユーザー収入セクション

これは通常、ポジションの価値を測定するための重要な指標であり、次の点に注意することが重要です。

1. 再購入:再購入金額、再購入金額割合など、古いユーザーによる繰り返し購入の金額または割合。

2. コンバージョン率: 訪問、閲覧、カートへの追加などを行った後に購入する人の割合。

3. 平均注文額: 1人または1注文あたりの平均金額

4. リチャージ:リチャージした人数、金額、リチャージ後に解約した人数と割合など

5. マーケティング活動:クーポン、フラッシュセール、割引、特別価格、その他の活動効果(参加者数、売上高、償却率など)。

6. マーケティングリーチ: SMS、ポスター、電子メールなどのマーケティングリーチチャネルがユーザー通知に与える影響(応答数、応答率、売上など)。

04ユーザー分裂部

主に核分裂量と核分裂レベルが含まれます。

1. シードユーザー:ブランド分裂の普及者となる意思のある人の数、その意欲、普及能力など

2. ユーザー分裂:分裂活動を開始した後、分裂によって生成された新規ユーザーの数とレベル

05ユーザー損失

損失と損失回復:

1. 解約ユーザー数:解約と判断されたユーザーグループの数と、解約警告条件を満たすユーザーグループの数

2. 回収: 離脱または離脱警告条件を満たし、ブランド製品を再利用または購入したユーザーの数

06ユーザーフィードバックセクション

ユーザー満足度はユーザーの再購入と維持に影響します。

1. フィードバック評価: ユーザーがサービスや製品に付けた星評価またはスコア

2. 顧客苦情率:全購買グループにおける不満を持つユーザーの割合

3. ミステリアスな顧客評価:ユーザーと接するすべての部門の行動をユーザー視点で実態調査しフィードバックする不定期のミス​​テリアスな顧客評価を実施します。

07データ分析

ユーザー操作部分では大量のデータ分析が標準です。

1. 適時性:定期的に発行する必要がある参考レポートが時間どおりに発行されているかどうか

2. 正確性: データレビューとデータ推定の正確性

08プロジェクトの進捗

プロジェクトの進捗: プロジェクトの重要な段階の完了またはすべてのプロジェクトの完了に対応する時間ノード

注: 上記は、インジケーター ライブラリ内のインジケーターの方向のみを提供します。具体的な指標や指標の定義はご自身で設定してください。

学生の中には、これらの主要なリンクの評価指標をさらに深く掘り下げて、指標を非常に専門的で複雑なものに設定しようとする人もいます。複雑な評価指標は、確かに事業運営効果分析の次元を高め、分析にさらに多くの視点をもたらすことができます。ただし、過度に複雑な指標は KPI 評価には適していません。

例えば

複雑な指標: (シャオミンは、非常に洗練されていてプロフェッショナルだと考えています)

①昨年の今月の継続率

②先月の新規顧客維持率今月

③先月ヒットした商品の今月の継続率

簡潔でわかりやすい指標:(上司による修正版)① 買戻し率

②買戻し金額

3. ユーザー操作KPI設定に関する注意事項

注目すべき点は次の 5 つです。

1★ユーザーのライフジャーニーとは何ですか?

ユーザーとブランドの最初の接触から、インタラクションの強化、最終的な損失に至るまで、この段階の重要なノード、ユーザーと企業間のインタラクションの特徴、およびビジネス目標は何ですか?これは、KPI 構築のための強固な基盤を築くことに相当します。

2★あなたの仕事の位置づけは何ですか?

会社における職務責任とユーザー業務における役割を理解し、職務責任の範囲を明確にします。これは、KPI構築のためのフレームワークを計画することと同等です。

3. データ分析を学ぶ

自分の仕事の質を分析し、自分の行動が仕事に与える影響を評価し、どの要素が中核であるかを把握し、市場内の類似企業と比較する方法を学びます。これは、KPI 構築の魂を加えることと同じです。

4★ 他の人も理解できる

KPI は自分だけが見るのではなく、上司や財務、人事など他の人も見るものなので、コアでシンプルな数式ロジックで計算しやすい値を選ぶようにしましょう。これは、KPI構築の血肉を充填することに相当します。

5★データの取得が簡単

一部の KPI の数値定義は正しいのですが、データを取得するのが困難です。毎月データを取得するには多くの時間と労力がかかります。このような指標を他の指標に置き換えるように努めます。この時間を利用してゲームをするのはいいことではないでしょうか?

4. ユーザー操作KPIの位置割り当て

ユーザー操作は幅広い業務範囲を持ち、一般的に以下の 5 つのポジションがあります。

詳細な分業体制のもと、これら 5 つの役割は特定の人に割り当てられます。

非ディープオペレーションの場合、複数の役割を担う人もいます。

これら 5 つのポジションの関連する作業が明確に定義されたら、インジケーター ライブラリからインジケーターの割り当てを開始できます。

01昇進ポジション

該当するユーザートラフィック指標:

①新規ユーザー数・会員数

②プロモーションROI

③プロモーション反応率・反応量

④ ブランドコミュニケーション/分裂

02操作位置

該当するユーザーアクティビティ/保持/収益/解約指標:

①新規顧客二次転換率

② 買戻し率

③ 既存顧客からの再購入額

④ ユーザーアクティビティ(DAU/WAU等)

03コンテンツの位置

該当するユーザーアクティビティ/収益指標:

①コンテンツマーケティングコンバージョンセールス

②コンテンツマーケティングのコンバージョン率

③ コンテンツを読んだり、シェアしたり、コメントした人の数

04サービス職

該当するユーザーフィードバック指標:

① ユーザーフィードバック評価

②顧客苦情率

③ 謎の顧客評価

05サービス職

データに基づいた評価指標を使用する:

① タイムリーな料金

② 正確性

上記の各ポジションには、2~4つのコア推奨指標があります。

各ポジションには独自の指標があり、他のタイプのポジションでは仕事との重複が少なくなります。

最も重要なのは、もちろんユーザーが購入/チャージする金額です

これはどの立場でも避けられないことです。

結局のところ、ビジネスを始める目的はお金を稼ぐことです。

最後にちょっとしたヒント

毎月聞かれる質問

再購入率とリピート購入率の違いは何ですか?

買戻し率は比較的単純である

再購入率: 同日に商品を購入したユーザーのうち、以前に商品を購入したことがあるユーザーの割合。

買戻し率は比較的複雑で、さまざまな定義がある

再購入率1: 複数回購入した人 / 購入した人全員

再購入率2: 再購入取引数/総取引数

再購入率3: N日前に2回以上購入した既存顧客のうち、過去N日間に購入した顧客の割合

小さなリターンに関しては、私はまだ買い戻し率が好きだ

クラシック、シンプル、人気、数字の取得が容易、ベンチマークが容易


著者: Yuheng; WeChat パブリックアカウント: Huile CRM。インターネットセルフメディア会社の共同創設者。電子商取引業界のトップ 3 の多くの販売業者にサービスを提供しており、数千万人のユーザーを抱えるプラットフォームの CRM マネージャーです。会員ナレッジシステム、精密マーケティング、データ分析に関する豊富な知識と実践経験を持つ。

この記事は、PMCAFF 製品コミュニティで公開されました。転載の際は著者と出典を明記してください。


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