データ運用機能(データと組織(II):データ運用チームの職務責任と職務要件)

データ運用機能(データと組織(II):データ運用チームの職務責任と職務要件)

データと組織(II):データ運用チームの職務責任と要件

データ運用チームを構築する際、初心者段階の企業は、データ運用チームの職務責任と職務要件をどのように完了するかに苦労することがよくあります。このセクションでは、データ運用チームに含まれるべき責任の完全なリストと、候補者の職務要件を参考として提供します。

1. データ運用部門の全体的な責任

(I)フルリンクデータアーキテクチャの構築:サプライチェーンを整理・再構築し、サプライチェーンとビジネス需要ノードに基づくデータ需要アーキテクチャを構築する。ビジネス方法論を促進し、コラボレーションモデルを通じて迅速に複製し、外部関係者に権限を与え、業界の効率を向上させます。

(II)カテゴリー標準と業務ルールを確立する:製品の研究を行い、非標準製品の標準化を完了するとともに、新製品開発の研究を実施する。自動運用のビジネスルールを策定し、プラットフォームのビジネスシステムを策定する責任を負います。業界、カテゴリ、製品の調査を調整し、標準化された製品データベースを確立し、製品管理と製品戦略の調査を実施します。

(III)データ運用による内部・外部効率の向上:販売効率、物流効率、チャネルパフォーマンス、需要予測データなどの指標を結び付け、関連性を確立し、各リンクにおける効率改善ポイントを定量化し、改善計画を策定する。 B エンドおよび C エンドのエクスペリエンスと品質改善計画を調査、提供、促進します。

(IV)業界調査と市場洞察:市場調査と情報収集を通じて、市場と業界の動向をタイムリーに把握します。 、

(V)データエンパワーメントBP:各BU(ビジネスユニット)と都市データエンパワーメントBP (ビジネスパートナー)の責任を引き受けます。グループの戦略と実行情報を明確に伝え、あらゆるレベルでデータダッシュボードを構築し、自動化された意思決定分析を推進し、各都市の問題を迅速に収集して本社にフィードバックします。

上記データ運用部門の全体的な責任を踏まえ、部門長の対応する職務責任と職務要件は次のとおりです。

2. 職務内容:

1. 会社のデータ運用管理、事業計画の完成、プラットフォームの最適化、リソースの統合に全面的に責任を持ち、コア製品とサービス、および対応するビジネスモデルと収益モデルを決定します。

(ii)運用データとユーザーからのフィードバックを調査し、ユーザーのニーズを探り、運用上の問題を特定して解決策を提供します。

(III)事業特性を反映した総合的かつ正確な監視指標システムを確立し、事業指標システムに基づいて問題を適時に発見し、特定する

(IV)専門的な分析を通じてビジネス上の問題を徹底的に分析し、会社の業務上の意思決定、製品の方向性、ビジネス戦略にデータサポートを提供します

(V)製品、運用、マーケティング、顧客関係管理などの分野でビジネスサポートを提供します。関連する社内外のチームと連携し、ビジネス部門のデータ駆動型運用、技術製品開発、ツールトレーニングなどを推進します。

(VI)業界および競合他社の情報の収集と調査、顧客ニーズの理解と分析、市場と製品開発の方向性の予測、ビジネスと製品戦略のタイムリーな調整、ビジネスと製品計画の合理的な策定を担当します。

(VII)業務ルールの策定と管理、プラットフォームの業務システムの策定の責任を負い、プラットフォームの業務品質の向上を図る。

3. 職務要件:

1. データマイニング、機械学習、コンピューターサイエンス、統計、数学、またはその他の関連分野で学士号以上を取得し、リッチインターネット業界で 8 年以上の経験があり、オペレーションマネージャー/ディレクターとして 3 年以上の経験があること。

(2)ビジネスデータ分析フレームワークを巧みに自立的に構築し、データ感度を持ち、膨大なデータから分析・問題発見を行い、ビジネス上の洞察を引き出すことができる。

(III) SQL、Excel、Access などのデータ分析ツール、および Tableau、MicroStrategy、Thinkcell、PPT などのデータ視覚化ツールの使用に習熟し、優れた対外プレゼンテーションスキルを有すること。

(iv) 優れた分析力と問題解決能力、そして合理的なアイデアを実際に応用する能力。

(V)顧客関係管理(CRM)分析または運用、データベース運用、データベース商品企画、インターネットニューリテール関連分野での経験を有する候補者を優先します。

組織計画の観点から、データ運用部門を第一レベルの部門として設置することが推奨されます。データ運用部門の責任者(ゼネラルマネージャーレベル)に加えて、データ運用シニアディレクター、データ運用ディレクター、シニアデータ運用マネージャー、データ運用マネージャー、データ運用スーパーバイザー、データ運用スペシャリストのレベルがあります。


「データ運用への道:デジタル時代の金採掘(アップグレード版)」の第 5 章から抜粋

張明明著

この本の特徴:

内容的には、データ業界での15年間の実践経験をまとめ、多数の業界事例を用いて理論的な分析に役立てています。本書は、データからビジネス価値を生み出すことに焦点を当て、企業がデータ運用の実践経験を得るのを支援するもので、データドリブン思考の確立方法、データ運用システムの構築方法、データを活用してビジネス上の問題を迅速に解決する方法、インフラ、効率化、製品管理、ユーザー成長、組織開発など多角的な視点からデータからビジネス価値を生み出す方法を解説しています。多様な視点と専門的なコンテンツで、デジタル時代の金儲けの秘訣を解説します。

この本は次の方に適しています:

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