データと組織(II):データ運用チームの職務責任と要件データ運用チームを構築する際、初心者段階の企業は、データ運用チームの職務責任と職務要件をどのように完了するかに苦労することがよくあります。このセクションでは、データ運用チームに含まれるべき責任の完全なリストと、候補者の職務要件を参考として提供します。 1. データ運用部門の全体的な責任 (I)フルリンクデータアーキテクチャの構築:サプライチェーンを整理・再構築し、サプライチェーンとビジネス需要ノードに基づくデータ需要アーキテクチャを構築する。ビジネス方法論を促進し、コラボレーションモデルを通じて迅速に複製し、外部関係者に権限を与え、業界の効率を向上させます。 (II)カテゴリー標準と業務ルールを確立する:製品の研究を行い、非標準製品の標準化を完了するとともに、新製品開発の研究を実施する。自動運用のビジネスルールを策定し、プラットフォームのビジネスシステムを策定する責任を負います。業界、カテゴリ、製品の調査を調整し、標準化された製品データベースを確立し、製品管理と製品戦略の調査を実施します。 (III)データ運用による内部・外部効率の向上:販売効率、物流効率、チャネルパフォーマンス、需要予測データなどの指標を結び付け、関連性を確立し、各リンクにおける効率改善ポイントを定量化し、改善計画を策定する。 B エンドおよび C エンドのエクスペリエンスと品質改善計画を調査、提供、促進します。 (IV)業界調査と市場洞察:市場調査と情報収集を通じて、市場と業界の動向をタイムリーに把握します。 、 (V)データエンパワーメントBP:各BU(ビジネスユニット)と都市データエンパワーメントBP (ビジネスパートナー)の責任を引き受けます。グループの戦略と実行情報を明確に伝え、あらゆるレベルでデータダッシュボードを構築し、自動化された意思決定分析を推進し、各都市の問題を迅速に収集して本社にフィードバックします。 上記データ運用部門の全体的な責任を踏まえ、部門長の対応する職務責任と職務要件は次のとおりです。 2. 職務内容: 1. 会社のデータ運用管理、事業計画の完成、プラットフォームの最適化、リソースの統合に全面的に責任を持ち、コア製品とサービス、および対応するビジネスモデルと収益モデルを決定します。 (ii)運用データとユーザーからのフィードバックを調査し、ユーザーのニーズを探り、運用上の問題を特定して解決策を提供します。 (III)事業特性を反映した総合的かつ正確な監視指標システムを確立し、事業指標システムに基づいて問題を適時に発見し、特定する。 (IV)専門的な分析を通じてビジネス上の問題を徹底的に分析し、会社の業務上の意思決定、製品の方向性、ビジネス戦略にデータサポートを提供します。 (V)製品、運用、マーケティング、顧客関係管理などの分野でビジネスサポートを提供します。関連する社内外のチームと連携し、ビジネス部門のデータ駆動型運用、技術製品開発、ツールトレーニングなどを推進します。 (VI)業界および競合他社の情報の収集と調査、顧客ニーズの理解と分析、市場と製品開発の方向性の予測、ビジネスと製品戦略のタイムリーな調整、ビジネスと製品計画の合理的な策定を担当します。 (VII)業務ルールの策定と管理、プラットフォームの業務システムの策定の責任を負い、プラットフォームの業務品質の向上を図る。 3. 職務要件: 1. データマイニング、機械学習、コンピューターサイエンス、統計、数学、またはその他の関連分野で学士号以上を取得し、リッチインターネット業界で 8 年以上の経験があり、オペレーションマネージャー/ディレクターとして 3 年以上の経験があること。 (2)ビジネスデータ分析フレームワークを巧みに自立的に構築し、データ感度を持ち、膨大なデータから分析・問題発見を行い、ビジネス上の洞察を引き出すことができる。 (III) SQL、Excel、Access などのデータ分析ツール、および Tableau、MicroStrategy、Thinkcell、PPT などのデータ視覚化ツールの使用に習熟し、優れた対外プレゼンテーションスキルを有すること。 (iv) 優れた分析力と問題解決能力、そして合理的なアイデアを実際に応用する能力。 (V)顧客関係管理(CRM)分析または運用、データベース運用、データベース商品企画、インターネットニューリテール関連分野での経験を有する候補者を優先します。 組織計画の観点から、データ運用部門を第一レベルの部門として設置することが推奨されます。データ運用部門の責任者(ゼネラルマネージャーレベル)に加えて、データ運用シニアディレクター、データ運用ディレクター、シニアデータ運用マネージャー、データ運用マネージャー、データ運用スーパーバイザー、データ運用スペシャリストのレベルがあります。 「データ運用への道:デジタル時代の金採掘(アップグレード版)」の第 5 章から抜粋 張明明著 この本の特徴: 内容的には、データ業界での15年間の実践経験をまとめ、多数の業界事例を用いて理論的な分析に役立てています。本書は、データからビジネス価値を生み出すことに焦点を当て、企業がデータ運用の実践経験を得るのを支援するもので、データドリブン思考の確立方法、データ運用システムの構築方法、データを活用してビジネス上の問題を迅速に解決する方法、インフラ、効率化、製品管理、ユーザー成長、組織開発など多角的な視点からデータからビジネス価値を生み出す方法を解説しています。多様な視点と専門的なコンテンツで、デジタル時代の金儲けの秘訣を解説します。 この本は次の方に適しています: この本は、データ業界の新参者のために、マインドマップとわかりやすい言葉でデータ操作の専門知識を分解し、データ業界の新参者がエントリーレベルの知識をすぐに習得できるようにします。実践的な章も用意されており、読者が特定の操作をすぐに開始できるようになっています。 本書は、デジタルトランスフォーメーションに取り組む企業向けに、データから価値を生み出す方法を多角的に解説し、企業のデジタルトランスフォーメーションに向けた具体的かつ実践的な体験を提供します。 データ業界に興味のある読者にとって、この本に載っている確固とした専門的な理論と豊富な業界事例は、データ化についての予備的な理解を与えてくれます。 |
<<: データ操作パフォーマンス評価(ユーザー操作ポジションのKPIパフォーマンスをどのように判断するか?)
>>: データ運用の給与(ビッグデータアナリストの月給が 19,000 ドルである理由)
第二の新興企業ST春天:亭華酒は違法な宣伝で頻繁に罰金を科せられる今年、CCTVの「3.15」ガラで...
最も人気のあるコンテンツ管理システムの 1 つである WodPess が、バージョン WodPess...
パフォーマンスが2倍にコースの背景:インターネット金融の影響で、支店に行かなくなる顧客が増えています...
「六角戦士」はもはや商品を売るだけでは満足しない。杭州は越境電子商取引ブランドの世界展開をどのよう...
データとは何ですか?製品担当者はデータをどのように理解するのでしょうか? Baidu 百科事典では、...
製品を市場に出すにはどうすればいいですか?顧客獲得チャネルを見つけるのに役立つ 9 つの質問ほぼすべ...
国内地下鉄運営会社の組織構造の変遷に関する分析鉄道輸送の建設と運営には通常、インフラ、路線運営、資源...
クラウド サーバーの帯域幅料金は、クラウド サーバーのレンタル費用の重要な部分です。一般的に、選択す...
この記事では、情報フロー広告とは何かを説明します。みなさんこんにちは。私は情報流通業界に3年半携わっ...
プライベートドメイングループ運営:インタラクティブ性の高いユーザーコミュニティを構築し、マーケティン...
トップマーケティングのための15の勝利戦略戦略1 :説得力を感情的に表現する販売交渉において、トップ...
エンタープライズオペレーションマネジメントの試験を受けるにはどうすればいいですか?要件は何ですか?業...
経験なしで仕事を見つけるにはどうすればいいですか?仕事を探すとき、経験がないと困ってしまうことがあり...
新しいマーケティング時代において、ブランドはどのようにして精密マーケティングを実現できるのでしょうか...
ショッピファイ世界的な電子商取引で最もよく知られているブランドの 1 つです。Shopify を通じ...