運用が確認するデータ (運用の成長 | コンテンツ運用が確認する必要があるデータは何か?)

事業成長 |コンテンツ運用に必須のデータとは？

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PMやPDが製品を作っても、それを使うユーザーがいない場合もあります。このとき、製品とユーザーのつながりを促進し、チャネルプロモーション手法を使用して、より多くのユーザーに製品を理解して使用してもらうための運用担当者が必要です。これは新しいユーザーを引き付けるためです。コンテンツやアクティビティなどを活用して、ユーザーに製品を使用する理由を増やします。これは活性化と保持です。オペレーションの本質的な価値は、ユーザーと製品を結び付け、両者の間に絆を築き、ユーザーに製品を理解させて使用してもらい、製品がユーザーにさらなる価値を提供できるようにすることです。

操作には多くの種類があります。業務内容は、業務ポジションに応じて、プロダクト業務、ユーザー業務、コンテンツ業務、ニューメディア業務、イベント業務、コミュニティ業務、データ業務などがあります。

本日は、Zhuge Jun がコンテンツ運用についてお話します。

コンテンツマーケティングとは何ですか?

インターネットにおいて、コンテンツ運用は運用手段であると同時に機能的な分業でもあります。製品の内容に基づいて、コンテンツの計画、コンテンツの創造、コンテンツの編集、コンテンツの最適化、コンテンツのマーケティングなど、コンテンツに関連する一連のタスクが含まれます。

今、私はここに座ってタイプしながら、読者の読書意欲を刺激するための段落構造、文章、タイトル、レイアウトなどの要素について考えなければなりません。実際、これは「コンテンツ操作」の領域に該当します。

コンテンツ操作に必要なデータは何ですか?

「データ分析のない運用は良い運用ではない」

誰もがこのフレーズを聞いたことがあるはずですが、実際に実行する人はほとんどいません。特に、コンテンツ運営者の中には、自分の仕事にデータ分析は全く必要ないと感じており、運よく自​​分のコンテンツが注目されることを期待している人もいます。これは実はかなり危険な考えです。コンテンツ運用の価値を最大化したいのであれば、データ分析を学び、データを活用して運用を調整・最適化する必要があります。

では、コンテンツ運用ではどのようなデータに注意を払うべきでしょうか?

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データの表示

コンテンツ表示データは最も基本的なデータです。その価値は、クリックされて閲覧されているコンテンツを表示するための直感的で基本的なデータをコンテンツ運営者に提供し、コンテンツがウェブサイト（製品）に対応するヘルプを提供しているかどうかを分析することにあります。 UV/PV、転送数、インタラクション数、クリックスルー率、対象人口、推奨数、閲覧数、ページでの滞在時間などを含みますが、これらに限定されません。

記事を例に挙げてみましょう。この記事のリンクは 100 回クリックされ、そのうち 50 回のクリックの平均滞在時間は 20 秒、10 回のクリックはクリック後すぐにウェブページを閉じ、残りの 40 回のクリックの平均滞在時間は 3 秒でした。これらのデータを通じて、この記事の品質が依然として良好であることがわかります。次にやるべきことは、ウェブページを直接 10 回閉じたユーザーが他にどのような記事を読んだか、またその行動がどのようなものであったかを調べることです。これにより、コンテンツのカテゴリと品質を改善し、ユーザーにとっての価値と関連性を高めることで、コンテンツの表示回数を増やす方法が理解できるようになります。

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コンバージョンデータ

コンテンツ変換データは、表示データよりも深いレベルのデータです。コンテンツがユーザーのコンバージョンを促進できるかどうかを判断するためによく使用されます。たとえば、コンテンツを使用してユーザーをアクティブユーザーから有料ユーザーに変換できるかどうかなどです。ページ広告のクリック数、有料ユーザー数、支払額などが含まれます。

小説を例にとると、無料読から有料読へと移行した作品の収益力を示すデータがコンテンツコンバージョンデータです。これは、ある程度、コンテンツが質の高い「ファン」を呼び込めるかどうかを測る基準となります。

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スティッキーデータ

スティッキー データはプレゼンテーション データに関連していますが、両者にはいくつかの違いがあります。

表示データを考慮すると、ユーザーが繰り返し読んだ回数をさらに分析し、各読み取りの滞在時間を組み合わせると、粘着性データを取得できます。

コンテンツ共有の頻度と共有によってもたらされるトラフィック統計は、コンテンツの品質と興味深さを示し、データのアクティブな転送と配信を監視すると同時に、特定のタイプのユーザーに対するコンテンツの価値と所有権を示すことができます。これは、二次配布によって新規ユーザーを獲得できるかどうか、またホットスポットを爆発させてウイルス的に拡散させる必要がある作戦にとって大きな意義と価値があります。

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チャンネルデータ

習慣をターゲットにしたコンテンツを制作した後の次のステップは、最も効果的で影響力のあるチャネルを通じてそれを宣伝することです。さまざまなコンテンツ公開チャネルのパフォーマンスを分析し、チャネル配信の品質と有効性を測定し、ユーザーからのフィードバックが最も良い公開チャネルを見つけることができます。

ビッグデータの山を登るのは決して容易なことではありません。データアナリストやプログラマーでない限り、データのクエリとコンパイルは負担になる可能性があります。運用スタッフにデータのクロールを依頼することはできないですよね?現時点では、サードパーティのツールを使用して指標を簡単に追跡し、データを効果的にフィードバックする必要があります。これにより、コンテンツ操作が運に基づくものではなく、追跡可能な痕跡を持つようになります。

Zhuge Jun は、一般的に使用されているサードパーティのデータ分析ツールをいくつかまとめました。写真を収集して保存してください。

コンテンツを作るのは苦痛でありながら楽しいことです。コンテンツ事業者としては、自社のコンテンツの位置づけ、ユーザーのニーズ、商品のトーンなどを明確にし、自社のコンテンツ制作・流通の仕組みを決定しなければなりません。同時に、運用データの変化を常に監視し、運用戦略と方法を実践的に反復する必要があります。コンテンツ運用のフレームワークとプロセスです。