運用はデータに重点を置くべきでしょうか?いいえ、鍵は分析です!実際のところ、この点はむしろ無意味です。なぜなら、各オペレーターは担当する製品が異なるため、主な責任も異なるからです。したがって、全員が同じデータに注目することは不可能です。ざっくりまとめると、こういうことかもしれません。
… 実は、これらの内容はすべて「ゼロから始める運用」で触れられているので、ここでは詳しく説明しません。データ自体は重要ではありません。重要なのは、すでに持っているデータを使って分析を行えることです。これらの分析は、実際の仕事や将来の指導にとって非常に価値のあるものになります。 著者は現在「Zebra」という会社でインターネットカーの開発に携わっています。 「ゼブラ」初のインターネットカーは、ゼブラの車載コンピューターを搭載したRoewe RX5の3モデルです。この車の面白いところは、携帯電話をリモコンとして使用して、窓の開閉、ドアの開閉、エアコンのオン、シートの調整など、車両を遠隔操作できることです。 最近、データにいくつか興味深い現象が見られました。モバイル クライアントのアクティブ ユーザーの最近のピークは 8 月中旬から下旬に発生し、その後変動し始めました。そこで私は自分の指揮下にある子供たちを呼び集めました。 そこで私はXiaoliuに、戻ってデータを注意深く見るように頼みました。翌日、シャオ・リウアーは困惑した表情で私のところにやって来た。 実際、モバイル クライアントのアクティブ ユーザー数の変動は、秋口以降、気温が徐々に下がり、ユーザーがリモートでエアコンをオンにする動機が低下するためであると基本的に確信しています。また、現在のバージョンのモバイルクライアントは主にツールであり、ユーザーの定着率を向上させる製品機能や操作ポイントが欠けています。したがって、ラジコンカーの需要がなければ、ユーザーは自然に活動を減らすことになります。私はシャオ・リウアーにこう言いました。 データ自体は同じですが、人によって見えるものは異なります。 実際に、データについて話しましょう。データ自体は重要ではありません。なぜなら、データの可用性の確保やデータの正確性と適時性の確保は、実際には運用において最も懸念される問題ではないからです。 運用担当者が考慮すべきことは、データの出現を通じて何らかの結論をどのように分析するか、さらには何らかの結論から何らかの方法を推論するかということです。 上の話でも述べたように、原因を分析することは最初の一歩にすぎません。 2番目のステップは何ですか?製品自体があまりにも道具的であることを認識し、ユーザーの粘着性を高めるためにエンターテイメント要素を追加することを提案する必要があります。そうしないと、モバイル クライアントは操作に介入することが難しい領域になります。 皆さんがデータ分析を議論する際には、コアKPI指標と補助指標の関係性だけに着目するのではなく、もっと広い視点で議論していただければと思います。代わりに、データの背後にある価値と、それが明らかにする問題や機会を考慮する必要があります。これがデータ分析の本来の目的です。決して忘れないでください。 データに基づく分析を真に実行するには、次の条件を満たす必要があります。 1. ビジネスを理解する 前回のお話では、ビジネス間のつながりを理解していなければ、クロスエンドのデータ検証は検討されません。 2. さまざまなデータ間の上流と下流の関係と関連性を理解する 言うまでもなく、症状を治療するのは簡単ですが、実際には症状間の関係が明確ではないため、あまり効果がないことがよくあります。 3. 同期検証のサポートとして複数の補助データを使用する 分析結果は推測がほとんどであり、補助的な検証方法や証明として他のデータが必要になります。 それでおしまい。 張良、WeChat パブリックアカウント: zhangleo1983、『Everyone is a Product Manager』のコラムニスト。知乎有名人、インターネット実践者。 『ゼロから始めるオペレーション』の著者。製品や業務について話し合い、時には詳細に説明します。役に立つ興味深いコンテンツをすべて共有します。 |
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