大規模から集中まで、水務ビッグデータ運用・分析プラットフォームは、スマート水務の構築をアップグレードするのに役立ちます国が環境保護と水資源保全に対する監督を強化するにつれて、水に関するモノのインターネットの構築は急速な発展期に入りました。多数の IoT センシング デバイスによって膨大な量の生産データと業務データが生成されていますが、ほとんどの水道会社はデータの統合的な使用が不十分なためデータの価値を十分に活用しておらず、正確な予測と分析によるインテリジェントな生産の目標を達成できていません。これらのデータをどのように有効活用し、データの価値を最大化し、水道会社の生産と運営に効率改善をもたらすかが、水道業界がさらなるコスト削減と効率化を目指す一般的な傾向です。 国内のビッグデータ分野の先駆者として、一心華塵は常に業界のニーズ、技術実践、応用の観点からデータエコシステムの構築とさまざまな業界のデジタル変革の推進に尽力してきました。 Esin Huachenは、水産業の特性を考慮して、水企業向けの一連の特別な分析ソリューションをカスタマイズし、マーケティング、生産、パイプライン、水質などのトピックを網羅した一連のトップダウンおよびインサイドアウトのソリューションと実装計画を提供し、ビジネス担当者から中級および上級の意思決定者まで、水企業の意思決定を支援するための包括的で専門的な分析指標を提供します。 01 ソリューションブループリント このソリューションは、水務計画と建設のニーズに基づいており、パイプラインネットワーク、水質、生産、ホットラインなどの主要な水務業務を突破口として、統一されたスマート水務プラットフォームシステムを構築します。このプラットフォームは、統合、再構築、新規構築を通じて他のビジネス管理システムを統合し、統一された水管理データベースを形成します。ビッグデータと人工知能技術を応用し、水情報ニーズに密接に関連し、水産業の持続可能な発展を効果的に促進できる情報システムを構築します。水システムの生産、管理、サービスプロセス全体をより洗練され、動的に管理することで、「スマート」な状態を実現します。 (1)業務システムデータの統合 水務ビッグデータ運用・分析プラットフォームは、企業の生産・運営活動からほぼすべてのデータを収集します。このプラットフォーム上での分析と処理により、サブシステムの分離、共通データの欠如、さまざまな部門からのレポートの繰り返し提出などの問題が解決されます。同時に、各サブシステムの独立した動作が保証され、データの統計、分析、およびアプリケーションの能力が向上し、効率的で正確なデータ抽出が保証され、生産とオフィスの効率が向上します。 (2)データウェアハウスの構築 データ ウェアハウスは、エンタープライズ データ分析プラットフォームの基盤となるサポート アーキテクチャです。これは企業のビジネスデータの表示に直接影響し、企業の将来の発展にとって大きな意義を持ちます。このソリューションは、水道業界の特性とインテリジェントなデータ分析プラットフォームの構築をターゲットにしており、独自のデータ ウェアハウス アーキテクチャ ODS + DW + DM を形成します。各システムのメタデータは ETL を通じて運用データ ウェアハウス ODS に同期され、ODS データは対象ドメイン用にモデル化されて DW を形成します。 DM は、主題ドメイン全体にわたって確立されたデータ モデルであり、特定のユーザー (意思決定レベル) が DM によって生成されたレポートを表示します。 (3)指標の視覚的分析 プラットフォームは、生産、収益、ホットライン、パイプラインネットワーク、水質、登録、計測、財務など、水道会社の実際のニーズに応えて、さまざまな指標を確立し、特定の指標の詳細な分析と傾向判断を行います。さらに、このプラットフォームでは、管理権限に応じてリーダーシップ コックピット、コックピット、管理コックピット モードも設定され、美しくスタイリングされたインターフェイスが提供されます。さまざまな表示モードがさまざまな管理レベルとデータ表示コンテンツに対応しているため、意思決定者は関連する指標をすばやく見つけて理解し、包括的な意思決定を行うことができます。 02 アプリケーションシナリオ このプラットフォームは、水道企業の具体的な経営慣行に応じて、経営管理、生産管理、パイプラインネットワークエンジニアリングなど、いくつかの重要な分野で経営に必要なデータを分析します。表示モードとしては、ディスプレイキャビン、データダッシュボード、特殊分析、総合分析、分析レポートなどのモジュールがあります。同時に、集中的なデータ分析のためのレポート センターもあります。具体的には、このソリューションには、モジュール型主題分析、精密主題分析、多様化分析、業績評価管理、知識ベース(指標ライブラリ)の 5 つの主要なアプリケーション シナリオがあります。 (1)モジュールトピック分析 このプラットフォームは、マーケティング分析、生産分析、パイプライン ネットワーク分析、カスタマー サービス ホットライン分析、水質分析を通じて、水道会社が問題の特定、コストの管理、運用効率とサービス品質の向上、安全な水の供給の確保を行うのに役立ちます。 例えば、パイプラインネットワーク分析のニーズに応じて、プラットフォームは、給水パイプラインの保守および緊急修理、バルブ、消火栓、および付属設備の保守統計を通じて事故多発セクションを分析し、パイプラインネットワークセクションの保守レベルを差別化し、保守および緊急修理作業を強化することができます。 (2)精密分析 このプラットフォームは、ビジネス分類に基づいた洗練された分類管理を実装し、正確なテーマ分析を行うことができます。たとえば、サービスエリア内のユーザーの実際の総水消費量を統計的に分析することで、その月の最新の地域別水消費量ヒートマップを表示し、優れたユーザーサービスエクスペリエンスをサポートします。給水安全を確保するため、パイプラインネットワーク内の水質監視ポイントの位置マップを通じて異常データ警報監視を実施します。また、配管破裂修理データの定点分析が可能となり、給水管の選定、配管プロジェクトの設計・施工、スケジュール・運用管理等の面で対策を提案することが可能となります。 (3)多様化分析 水務ビッグデータ運用・分析プラットフォームは、リーダーシップコックピット、セルフサービスアドホック分析、インテリジェント分析レポート、レポートセンター、大画面可視化などの複数の分析フォームとツールを提供し、データ分析機能を総合的に向上させ、意思決定を正確にサポートします。 さらに、プラットフォームはIOSとAndroidオペレーティングシステムをサポートし、解像度を自動的に計算して調整できるため、完璧な適応性とPC側とのシームレスな接続が実現され、ユーザーはいつでもどこでも業務運営状況を迅速に把握できます。情報取得サイクルを短縮し、管理プロセスを加速し、独立した分析と意思決定アプリケーションを完成させ、どこでも分析と表示ができる動的なアプリケーション管理を実現します。 (4)業績評価管理 ユーザーは、評価の合計スコア(パーセンテージまたは千分の一)、評価の業績指標の数、業績指標のスコア/重み、業績指標の目標値などをカスタマイズできます。統一されたインターフェースを通じて、ユーザーは各機能部門または個人の作業状況を直感的かつリアルタイムに把握できます。各機能部門または個人は、スコアランキングに基づいて作業の手配や進捗をタイムリーに調整できます。 (5)ナレッジベース(指標ライブラリ) 水ビッグデータ運用・分析プラットフォームは、現代の水道企業の管理基準と国際水協会の指標に基づき、水道サービスの実際のニーズに基づいて、時代の流れに沿って現代の水道企業の管理基準を満たす一連の指標を確立しました。 水道業界は現在、新たな発展段階に入り、業界内での情報化とデジタル化の模索が本格化しています。易心華塵が構築した水務ビッグデータ運用・分析プラットフォームは、経営管理、生産管理、パイプラインネットワーク工事など水務リンクのインテリジェント管理を実現し、水務管理の洗練化と自動化を加速し、水務の総合管理・制御能力を全面的に向上させ、新時代の水務企業の高品質な発展に強力なサポートと推進力を提供した。 |
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