データ操作分析ツール (データ分析ソフトウェア ツールとは何ですか? これらのツールをお見逃しなく。データ アナリストにとって必須です!)

データ分析ソフトウェアツールとは何ですか?これらのツールをお見逃しなく。データ アナリストにとって必須のツールです。

ビッグデータの波の中で、企業内では毎日大量の履歴データが生成されています。一部の企業では、散在するデータの予備的な分析を行っていますが、本当に有効なデータは十分に抽出され、分析されていません。

データアナリストがより効率的に業務を完了し、データの価値を最大化できるようにするために、データ分析は企業運営の重要な部分となっています。

この記事では、市場で主流となっているデータ分析ソフトウェア ツールをいくつか紹介し、その機能を分析して、ニーズに最適なツールを選択できるようにします。

Excel は、データの並べ替え、フィルタリング、検索、統計など、豊富なデータ処理および分析機能を提供するスプレッドシートおよびデータ処理ソフトウェアです。さらに、Excel には、アナリストが数学的および統計的な計算を実行するのに役立つ強力な関数と数式エディターが用意されています。

100 万件未満のデータの場合、Excel は最適な個人データ分析ツールと言えます。データ入力から加工、分析までを素早く完了でき、基本的なデータ統計→分析→可視化に最適なツールです。 Excel はスプレッドシートなので、データを直接入力したり、オフラインのダーティデータを補足したりすることができ、より便利で実用的です。しかし、データ量が100万を超えると、Excelは処理しきれずクラッシュしてしまいます。

実用的な観点から見ると、Excel は単なる数字のリストに過ぎず、企業のデータ分析のニーズを満たすことは通常困難です。例えば、上司が突然、ある地域やある店舗の売上明細を見たいと思ったとき、Excel だと Vlookup を使って複数のワークシートを繰り返し結合してクエリする必要があり、時間と手間がかかります。

データセキュリティの観点から見ると、Excel はスタンドアロン プログラムであるため、通常、Excel ファイルを複数のユーザーが同時に管理することはできません。同時に、提供されるデータセキュリティは非常に限られています。ユーザーのアクセス権限と変更権限を制限することしかできず、職務に応じてユーザーを管理および制御したり、データへの行レベルのアクセス権限を制御したりすることはできません。したがって、会社に多くの子会社や部門があり、データのセキュリティと権限管理に対する要求が強い場合、Excel は最適なツールではない可能性があります。

（写真は百度より）

Tableau は、データ分析の分野で広く使用されている強力なデータ視覚化ツールです。チャート、グラフ、マップなどの豊富な視覚化オプションが提供され、インタラクティブなデータ レポートやダッシュボードを簡単に作成できます。また、強力なデータ接続およびデータ処理機能も提供しており、データを迅速に結合、フィルタリング、集約して詳細な分析を行うことができます。さらに、Tableau はリアルタイムのデータ更新とアラートを提供し、ユーザーが主要な指標を追跡してタイムリーな意思決定を行えるようにします。

Tableau は、強力なインタラクティブ性と柔軟性を特徴としています。 Tableau を使用すると、ユーザーはカスタマイズされたダッシュボードとレポートを作成し、さまざまな種類のチャート、グラフ、マップを追加できます。さらに、Tableau はリアルタイムのデータストリーミングと埋め込み分析をサポートしており、アナリストが主要なビジネス指標を追跡し、タイムリーな意思決定を行うのに役立ちます。

ただし、Tableau は外国のソフトウェアであり、代理店を通じてのみ中国に導入できます。一部のローカル ソフトウェアに比べるとカスタマイズ性が低く、企業の安定性も低くなります。国内にサービス担当者がいないため、Tableau の製品のアフターサービスは文書、ビデオ、電話によるコミュニケーションに頼るしかなく、非常に非効率的です。同時に、セルフサービス分析ツールとしては、複雑な中国語スタイルのレポートを扱う場合にはあまり効果的ではありません。

学習コストの面では、Tableau は 14 日間の試用期間しかなく、その後継続して使用するには正規版を購入する必要があり、1 年間の使用時間を一括で購入する必要があるため、学習コストが比較的高くなります。

（写真は百度より）

FineBIは、データ連携、データ処理、ビジュアル分析を統合した国産のビジネスインテリジェンスツールです。製品のパフォーマンスと機能は Tableau に似ています。ビッグデータ操作を処理でき、数十億のデータに数秒で応答することもできます。

機能設計の観点からは、強力なデータ分析および視覚化機能を提供し、大量のデータを迅速に取得して分析することができます。柔軟性と使いやすさが特徴で、ユーザーは簡単なドラッグ アンド ドロップ操作でカスタマイズされたダッシュボードやレポートを作成できます。また、重点的に構築されたセルフサービス データ セットを通じて、列の追加、統計のグループ化、フィルタリング、並べ替えなどの機能も提供できるため、ユーザーはすぐに作業を開始し、データを処理して必要な結果を得ることができます。さらに、FineBI は、ユーザーがデータや分析結果をより直感的に表示できるようにするさまざまな種類のチャートとグラフも提供します。

データ共同公開機能の観点から見ると、FineBI は共有リンクを直接生成できます。リンクを公開するだけで（公開リンク/パスワードが必要なリンクを設定できます）、他のユーザーは公開したリンクをクリックしてレポートやダッシュボードを閲覧できます。また、四半期/年次データ分析レポートを作成する際に他のユーザーが共同編集プロセスに参加できるようにしたい場合も、FineBI はこれをサポートします。このユーザーに、この分析トピックを使用および編集する権限を与えるだけです。

企業のデータ セキュリティの観点から、FineBI には、企業の複数の部門が 1 つのシステムを共有できる完全な管理コンソールが備わっています。各部門には、従業員に権限を割り当てることができる独自の管理者がおり、これにより複数レベルの管理者割り当てが実現します。階層管理者は、自身の責任範囲内でのみテンプレート権限の割り当てを管理できます。

また、FineBIは国産ソフトウェアとして15年間中国市場に根付いています。企業ユーザー向けに開発されたもので、地元企業に適しています。分析ページはよりシンプルで直感的になり、しきい値も低くなりました。最前線のビジネス担当者が Excel の使用をやめ、権限管理と共有プラットフォームを備えた BI プラットフォームに切り替えて、セルフサービス分析を実行し、ビジネス上の意思決定をサポートできるように設計されています。

（写真は百度より）

Power BI は、強力なデータ視覚化、データ分析、レポート作成機能を提供する、Microsoft が開発したビジネス インテリジェンス ツールです。 Power BI を使用すると、ユーザーは自然言語を使用してデータをクエリおよびフィルター処理し、カスタム ダッシュボードとレポートを作成できます。さらに、Power BI はリアルタイムのデータ ストリーミングと埋め込み分析もサポートしており、アナリストが主要なビジネス指標を追跡し、タイムリーな意思決定を行うのに役立ちます。

Power BI の特徴はその柔軟性です。ユーザーは、データベース、ファイル、クラウド サービスなどのさまざまなデータ ソースに簡単に接続できます。Power BI には、データと分析結果を直感的に表示するための豊富な視覚化オプションも用意されています。さらに、Power BI はインタラクティブなデータ レポートとダッシュボードもサポートしており、ユーザーはデータをさらに深く掘り下げて分析することができます。

学習の難しさの観点から見ると、Power BI のデータ準備部分はダッシュボードから分離されておらず、プロセスベースではありません。維持が難しく、始めるのも難しく、一定の学習コストが必要です。

（写真は百度より）

QlikTech の主力製品である QlikView は、開発者やアナリストが強力な分析アプリケーションを構築および展開できるようにする完全なビジネス分析ソフトウェアです。また、これはデータの受信者としてのユーザーに焦点を当てたソリューションであり、開発者がデータを処理するのと同様に、ユーザーにデータの探索と発見のエクスペリエンスを提供することを目指しています。

QlikView の特徴は、データを自動的に関連付ける機能です。つまり、手動でモデリングする必要なく、コレクション内のさまざまなデータ項目間の関係を識別します。さらに、可視化機能も比較的柔軟です。ユーザーは、各オブジェクトのプロパティとダッシュボードの外観をカスタマイズして、パーソナライズされたデータプレゼンテーションを作成することで、柔軟なデータ視覚化を実現できます。

価格面では比較的高価であり、価格設定ポリシーも比較的複雑なので、初心者ユーザーにとっては難しいかもしれません。公式サイトの情報を詳しく理解する必要があります。

上記は、市場で主流となっている 5 つのデータ分析ソフトウェア ツールです。さまざまなニーズに応じて最適なツールを選択する際に、これらのツールが役立つことを願っています。もちろん、ローカライズ化の一般的な流れの中で、さまざまなニーズにほぼ 100% 対応できる国産 Fine BI を体験することをお勧めします。