運用店舗データ分析（1688運用レッスン6：アリババ店舗データ分析）

1688 オペレーションレッスン 6: Alibaba ストアのデータ分析

データの分析は、すべての 1688 オペレーターが毎日実行する必要がある作業です。今日のデータと昨日のデータの違いを確認し、店舗の欠点を見つけ、同業他社との比較を学び、同業他社とのギャップを見つけます。問題を見つけてください。同時に、データ分析を使用して店舗、支払いコンバージョン率、支払い購入者数などを改善し、最終的に成長計画を出力して、資格のある店舗運営者になることを学ばなければなりません。

毎日、1日あたりのインプレッション数、訪問者数、ページビュー、クリックスルーコンバージョン率、有料購入者数、支払金額などの統計と分析が行われます。

一般的には、過去 3 日間、7 日間、30 日間のデータの変化傾向を比較して、データに異常がないか、増加しているか、減少しているかを分析し、結果に影響を与える要因は何かを分析します。何か製品を購入したり、イベントに申し込んだり、プロモーション活動を行ったりしましたか?ピアレイヤーを確認し、ピア間の平均表示時間とピア間の優れた表示時間を比較・分析することもお勧めします。

ストアのトラフィック、表示、クリック、訪問者、ページビュー、クリックスルー率、コンバージョン率、直帰率を確認します。これらはプラットフォームのコアデータです。最初のステップは、これらのデータの概念とその背後にある問題を理解することです。

（１）ディスプレイ：商品のランキング、キーワードのカバー率、プロモーションに関連します。

（２）クリック数 - キーワードや訪問者の正確性や視覚効果に関連するもの

（３）訪問者：商品ランキング、店舗入口ワード、訪問者地域に関連するもの

（4）直帰率 - 訪問者の正確性およびその詳細の内容に関連する。

1) まず、露出チャネルを明確にします。①トラフィックは店舗のソースデータを指します。 ②市場競争とは競合店とのデータ比較を指します。 ③自分に合った露出チャンネルを選ぶ

2) 次に、自分のストアに適したプロモーションチャネルを選択します。① 検索トラフィック：無料トラフィックと有料検索。 ② プラットフォーム活動（特別イベント、業界イベント、大規模プロモーション活動）に参加する。 ③水平展開：工場や越境、ドロップシッピング、宝物工場を探す。

同業者や競合相手について話すとき、私たちは互いに補完し合う存在について言及しています。ボトルネックに遭遇したり、データを分析したりするときには、同僚が参考になります。まずは模範を示して学び、自分の店を成長させるために努力することが推奨されます。毎日、Store Radar プラグインを使用して、自分のストアのデータと競合他社のストアのデータを比較することができます。売上データ、店舗プロモーション、現場での活動の違いを直感的に確認できます。過去 3 日間で、私の販売量は 7,043 元、競合他社の販売量は 5,489 元です。しかし、私が販売した商品の数は268個であるのに対し、相手方は81個しか販売していませんでした。また、相手のリピーターは直接の顧客よりも5ポイントも高いのです。これは、競合他社の製品選択戦略が当社よりも優れていることを間接的に示しており、学ぶ価値があります。

今日皆さんにお伝えしたいのは以上です。店舗を運営するということは、ゆっくりと分析と調査を行うことであり、最終的には独自の方法論が生まれます。皆さんが成功することを私も願っています。