運用データ分析に関するホワイトペーパー（データ運用実践に関するホワイトペーパー）

データ運用実践ホワイトペーパー

報告書作成者:ビッグデータ技術標準化推進委員会

1. データ運用開発の背景

1. デジタル経済の発展は、中国の近代化を推進する重要な原動力となっている。 2022年、中国のデジタル経済規模は50.2兆元に達し、前年比名目成長率10.3％となった。 11年連続で同時期の名目GDP成長率を大幅に上回り、GDPに占めるデジタル経済の割合は41.5％に達した。デジタル経済の全要素生産性はさらに向上しました。我が国のデジタル経済の全要素生産性は、2012年の1.66から2022年には1.75に増加しました。デジタル経済の生産性レベルと前年比成長率は、国民経済の生産効率全体を大幅に上回っており、国民経済の生産効率の向上を支え、推進する役割を果たしています。

2. エンタープライズ データ操作機能は、データ管理の次の段階です。データ管理は、データの品質、信頼性、コンプライアンス、セキュリティの確保に重点を置いており、データのアクセス、共有、使用に関する仕様とガイダンスを提供し、組織のコンプライアンス要件と内部統制を満たすようにデータが適切に管理、維持、保護されるようにします。データ運用は、データの活用と価値創造に重点を置いており、データは資産とみなされ、組織のビジネス目標を達成するためにデータを効果的に管理および活用し、データを戦略的およびビジネス上の意思決定に必要な洞察とインサイトに変換することでデータの価値が引き出されるということを強調しています。

（II）データ操作の主な意味

①データ運用は企業がデータ価値を解放し、データ要素市場に参入するための基礎です。データ運用は、データの価値を最大限に引き出し、データ資産をバランスシートに組み込むことを目指しています。健全な閉ループ運用システムを構築し、データ応用シナリオを充実させ、ビジネス開発を十分に可能にし、データ製品システムを最適化し、データエコシステムを構築し、データ価値を科学的に評価し、すべての入力を正確に計算し、コストを効果的に管理することで、データ要素の循環とデータ資産のバランスシートへの組み込みをさらに促進します。具体的には、データカタログ管理、データ応用シナリオ構築、データサービス推進、データ動的最適化、データコスト管理、データ価値評価などの側面が含まれ、データ応用範囲の拡大、データ管理の入出力比率の定量化と向上を目指し、内外の利害関係者のさまざまなデータニーズに継続的に適応し、満たします。

②データの価値を最大限の効率で引き出すことがデータ運用活動の核心です。企業がデータ運用を行う上での重要な目標は、過去に蓄積された膨大なデータリソースとデータ管理構築の過程で蓄積された価値を最大限に活用して解放を加速し、データを安全なデータと価値ある資産に継続的に変換し、組織にとって真に持続可能なビジネス価値を生み出すことです。データ管理機能を構築することで、企業はデータ配分の明確化、データ品質の向上、データセキュリティの確保、データの共有と交換、データの分析とマイニングが可能になり、データアプリケーションをさらに深化させ、ビジネス開発を強化するための基盤が築かれました。今後、データ要素市場が徐々に成熟するにつれて、主な市場参加者である企業は、データを外部取引や流通のための製品に変換することにさらに重点を置き、高価値データの洗練された管理を実行し、データエコシステムにおける独自のデータ優位性を徐々に形成していきます。

（III）データ運用開発の現状

1. データ取引市場が活発であり、企業が外部データ連携や取引などの業務モデルを拡大するための基盤が築かれています。データ交換は、データ要素の秩序ある流通を促進し、デジタル配当を放出し、デジタル経済の発展を促進するための重要なプラットフォームです。我が国は2014年にデータ取引機関の設立を検討し始めました。現在までに、さまざまな地域で50以上の機関が設立されています。全体として、2022 年の 20 件のデータ記事のリリースは、データ取引市場の段階的な回復における重要な節目です。基本的なデータシステムを標準化し、データ要素市場の育成を加速することを提案し、データ取引が法律に従って行われるように指導します。その後、我が国のデータ取引市場は急速な発展段階に入りました。北京国際ビッグデータ取引所や上海データ取引所などの取引所が次々と設立されました。各取引所は、デジタルビジネスシステムを構築するための関連するプロセスガイドラインと要件を発行しました。

2. 北京、上海、貴州、深センのデータ取引所は、取引ルール、取引対象、取引方法などの面で、自らの発展に適した道を模索してきました。北京国際ビッグデータ取引所は、国境を越えた信用報告書の検証プロジェクト、データ登録サービスの相互承認と相互運用性、データ資産の住宅ローン信用などの革新的なサービスの完成を主導し、国境を越えたデータ、データサービスビジネスの相互運用性、データ要素金融サービスの探求に貴重な経験を提供しました。上海データ取引所は、デジタルビジネスエコシステムの創出を特徴としています。同社は当初、取引システムの改善、製品供給の拡大、インフラ構築の改善、取引活動の強化という4つの側面を中心にデジタルビジネスエコシステムを構築しました。 2023年、貴陽ビッグデータ取引所は最高データ現場責任者の募集を開始し、銀行、交通、医療、時空間データ、データ配信など、複数の業界と分野の専門家を集め、「データゾーン」運用モデルの模索を主導し、国内初の気象データゾーンと電力データゾーンを創設した。公式サイトによれば、2023年7月時点で、両ゾーンの取引量はそれぞれ3,500万元と1億元に達した。深センデータ取引所は、動的コンプライアンスシステムの構築と動的信用格付けの創出を提案し、企業のコンプライアンス基準を引き下げ、信頼できる取引環境を構築し、データ取引の包括的かつ慎重な監督を実現し、国境を越えたデータゾーンを確立して、国内初の現地での国境を越えたデータ取引を完成させることを目指しています。

—所有権の設定や資産評価など、中国の現在のルール体系はまだデータに完全には適用できていない。データは生産要素として、データの所有権、流通取引、株式の分配などの基本的な問題に関する参照ルールが欠如しています。これにより、業界側のデータ運用に関する要件とリスクが不明確になり、外部データ機能を構築する動機が不十分になります。政策と規制の観点から見ると、現在の基本データシステムに対する支援政策は比較的限られており、特にデータ権利確認やデータ流通などの面では、支援法規は基本的に空白状態です。実施措置から判断すると、現在のシステムは詳細性が不十分であり、実施に困難がある。地方規制の立法レベルは比較的低く、データの分類、格付け、開示、フォールトトレランス、免除などの実施詳細はまだ発行されていません。業界省庁や委員会が発行する行政規制にはシナリオ構築に関する制度的詳細がほとんど含まれておらず、データの運用上の循環や有効利用が制限されています。

—主要なデータ運用ポジションには、ビジネス、テクノロジー、エコロジーを理解する複合的な才能が必要です。データ管理、データ分析、デジタル経済などはいずれも新興分野であり、対応する学問分野も学際的であるため、大学におけるデータ管理の教育科目体系は欠如しており、ほとんどの大学ではまだ関連専攻が開設されていません。さらに、社会的なトレーニングシステムや専門資格はまだ開発の初期段階にあり、専門人材の供給が比較的少なく、企業のデータ管理に対する高まる需要を満たすことが困難になっています。同時に、ほとんどの企業にとって、総合的なデータ運用能力に対する高い要求は、データ管理能力階層の構築の難しさを増すだけでなく、人材育成の難しさも大幅に高めます。

[レポートの入手方法については記事の最後をご覧ください]

報告書は31ページある

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