運用データ分析を行う方法 (運用に関する 100 の考察 | 2 番目の質問: データ分析を行う方法は?)

運用に関する 100 の考察丨質問 2: データ分析はどのように行うのですか?

運用作業で避けられない側面の 1 つは、データのレポート作成と分析です。多くの新しい同僚はレポートの作り方に困惑しています。

そこで、今回の100の作戦の考察の2番目の質問では、包子おじさんがデータレポートについてお話します。

データレポート/分析とは、文字通り、必要なデータを整理し、重要なポイントを見つけ、前の段階の作業を要約し、次のステップの参考資料を提供することを意味します。

例えば、イベントを実施する場合、イベントデータテーブル、イベント後の概要テーブル、イベントに参加したユーザーのその後の維持に関するテーブル、その他のステータステーブルが必要になります。

計画を立てる際には、競合他社の調査レポート、参考となる過去およびその後のユーザーデータ、そして承認のためのユーザーのニーズと問題点が必要です。

作業報告書を作成する際には、一定期間にわたる成果物のデータ報告、分析、概要が必要となります。データが増加しても減少しても、常に 1 つの疑問が浮かびます。なぜこのようなことが起こるのでしょうか?次に何をすればいいでしょうか?

結局のところ、これらすべては、さまざまなレポートという 1 つの中心的な問題から切り離すことはできません。

リストされたデータ/グラフ/テキストを、私たちのアイデアと結論を裏付ける武器として使用します。

データレポートをうまく作成できれば、やりたいことを実現する機会が得られます。さらに重要なのは、多くの無意味な非難を避けることができることです。

データ レポートの作成は、単にデータをリスト化するだけではありません。代わりに、データから表現したい意見・提案・結論を見つけ出し、それをデータの形で提示し、説得したい相手を説得する必要があります。

複数のシナリオでデータ レポートを作成する方法を紹介します。

まず、部門会議/週次会議

ほとんどの場合、部門会議や週次会議には部門リーダーや会社のリーダーも参加します。

この場合、作成するデータ レポートは、大量のデータを一覧表示するだけではありません。最も重要なことは、自分の仕事の価値を上司やリーダーに伝えることです。

例

新しいメディアの運用を担当していただきます。週ごとのデータを要約するように求められたら、どうしますか?

セルフメディアを含む新しいメディア。コアデータは、ファン数、読者数、ファン活動率のみです。さらに細かく分けると、推薦数、リポスト数、共有率などが含まれます。

多くの新しいオペレーターは、以下に示すように、これらをリストしてレポートします。

作業を報告するときは、これらのデータを機械的に簡潔に述べるだけです。

データはどのくらい増えていますか?わからない;データ減少の問題は何ですか?わからない;データが増加した理由は何ですか?困惑した表情。

このようなデータレポート＋作業レポートは、間違いなく自滅的なパフォーマンスです。

上司やリーダーの前で目立った成果を出さなければ、あなたは一生懸命働いていない、だから質問されても何も知らないのだ、と思われてしまいます。

以下のように形式を変えて対比して話してみましょう。

知らせ！通常のレポート作成作業では、グラフを使用してより詳細な形式で提示する必要があります。バオズおじさんはここで最も単純な例を示しているだけです!

作業概要は、データの変化についての説明であり、先週の作業結果の中心的な反映でもあります。

読者数が増えました。なぜ？投稿時間を調整したので、もともと記事を読んでいなかったファンの方にも記事を見てもらえるようになりました。

ファンの数がさらに増えましたが、なぜでしょうか？投稿の方向性を調整し、記事の内容を最適化したからです。

ファンシェア率が下がりました。なぜこのようなことが起こるのでしょうか?セルフメディアアカウントの位置付けを一般的なエンターテイメントからより専門的なレベルに変更したため、ファンのすべての指標は低下しましたが、このユーザーグループはより正確なターゲットユーザーであり、その後の製品コンバージョンに有益です。

どのようにしてこれらの結論を導き出すことができるのでしょうか?

まず、適切なデータを見つけて比較します。比較は、自分の仕事の成長を示す最も直感的な方法です。 2 番目に、より多くの記録を作成し、作業に加えたすべての調整を記録します。どのステップが限界点になるかは誰にもわからないためです。最後に、もっとよく考えて、なぜなのかをもっと問いかけてください。データの増加の減少、あるいは停滞には、必ず理由があるはずです。

第二に、需要計画

文書がどれだけよく書かれていても、意思決定者を納得させることができなければ役に立ちません。

このとき、なぜこれをやりたいのかという理由を一つずつリストアップしていく必要があります。詳細であればあるほど良いでしょう。

これは、ユーザーからのフィードバックに関連する情報を統合したもので、ユーザーのニーズや問題点が存在するため、これを実行する必要があることを意思決定者に伝えます。

それは、一定期間にわたるユーザーの行動データ/消費嗜好/日々の活動データなどであり、データの変動はこれらによって引き起こされていることを意思決定者に伝え、そのような調整を行う必要があります。

また、主要な競合他社の調査/分析レポートでもあり、競合他社がこれを実行しており、ユーザーの受け入れ率が高いことを意思決定者に伝えます。これを行わないと、アクティブユーザーを失う可能性があります。

文書・データ・レポートのいずれであっても、その中心となる目的は相手を説得することです。

3番目は活動関連

活動関連、活動要件、活動概要など。

別途記載されている主な理由は、活動には予算の投資が必要であるためです。大規模なイベントでも小規模な制作でも、お金を投資する必要がある場合は、効果の見積もりを行う必要があります。

効果の推定は、根拠もなく言えるものではありません。この活動は、開始されると、このような効果をもたらす可能性があると思います。しかし、どうやってそれを検証できるのでしょうか?

分からないけど、まずはやってみます！

そうは言っても、この活動をやろうと思っても意味がありません。

効果推定には主に 2 つの形式があります。実際の状況に応じて適切に使用してください。

まず、以前に同様の活動を行ったことがある場合、以前の活動を調べて関連データを整理し、投資額、参加人数、収益額を確認する必要があります。投資と生産の比率はどのくらいですか?アクティビティに参加したユーザーのうち何人が維持されましたか?アクティビティ プロセスでは、どのステップでユーザー離脱率が最も高くなりますか?アクティビティに参加し、最終的にアクティビティ プロセスを完了するユーザーの割合はどれくらいですか?

これらの問題が明確になれば、新しい活動の効果を見積もることが容易になります。

第二に、これまでに同じタイプの活動を行ったことがない場合は、その活動を行う理由と根拠を見つけ、それを説明することが必要です。

競合他社が皆それをやっていて、結果が良いからでしょうか?

それとも、ユーザーの悩みの種に対する洞察力があり、それがユーザーが最も必要としているものであるとわかっているから、正しく対応できるのでしょうか?

あるいは、業界のトレンドや製品のルールを踏まえて、これが次の活動段階の爆発的なポイントになるという結論に達したのでしょうか?

要約すると、作業報告、製品需要、マーケティング/活動イベントのいずれであっても、目標をスムーズに達成したい場合は、データを活用して話すことが最も便利で効果的な方法です。