ゲームオペレーションを最適化するための重要なデータ分析ゲーム運営とは、ゲームを市場に投入し、認知から理解へと導き、最終的にプレイヤーを忠実なファンに変えていくプロセスです。ゲーム運営においてデータ分析は最も重要な知識であり、オペレーターはデータを実際の運営に応用する能力が求められます。では、どのようなデータを分析する必要があるのでしょうか? 1つ目は、レベルや属性、バックパックのアイテムなど、プレイヤーのキャラクターに関する情報を含む一般的なビジネスデータであり、製品に最も関連のあるデータです。 2つ目はプレイヤー行動データです。これは、スキルやアイテムなど、ゲーム中にプレイヤーが生成した行動データであり、通常はログの形でサーバーに記録されます。これは、運用データや通常業務データを取得できる最も重要なデータの 1 つでもあります。 3つ目は、DAU、MAU、ARUPなどのプロジェクト運用データです。これらのデータは、プレイヤーの行動データを二次処理することで取得できます。現在、統計にはサードパーティ製の操作統計ツールが存在します。 最後に、フォーラム チャネルのメディア データがあります。これらのデータはゲーム外の実際のデータから取得されます。見落とされがちですが、大きな価値があります。データ分析はゲーム運営において非常に重要な役割を果たします。上記のデータを分析することで、オペレーターはプレイヤーの好みを理解し、ゲームを最適化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、収益を増やすことができます。データ分析プロセス中は、関連するデータ保護規制を遵守し、ユーザーのプライバシーを決して漏らさないように注意してください。最後に、ゲーム外のデータも同様に重要であり、プレイヤーのフィードバックや広告の効果など貴重な情報を提供することを認識する必要があります。そのため、運用プロセス中に、さまざまな種類のデータを統合して分析し、ゲームプラットフォームを継続的に最適化して、プレイヤーに優れたゲーム体験を提供する必要があります。 上記に応えて、私たちが考えなければならない質問は、「データ分析と最適化のプロセスにユーザーをもっと関与させるにはどうすればよいと思いますか?」です。 |
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