ゲーム運営データ用語集（ゲーム運営にはデータ分析は必須！）

ゲーム運営にはデータ分析が必須！

ゲーム運営とは、ゲームをオンラインでリリースし、ゲームのライフサイクル全体にわたって計画的に製品運営戦略とマーケティング手法を実施し、プレイヤーがゲームを継続的に理解し、ゲームに参加し、最終的にゲームにお金を払えるようにすることで、ゲームの収益を増やすという目標を達成するプロセスです。この期間中、ゲーム内で生成されたデータを分析して、改善戦略を提案し、製品寿命を延ばす必要があります。

まずはデータ分析の基本的な共通用語を紹介しましょう。

累計登録ユーザー数 = AccRu（意味のないデータ）
当日ログインしたアカウント数 = UV
アクティブユーザー数 = [期間] ユニークログインを持つユーザー数 各アクティブユーザーの平均オンライン時間 = [期間] アクティブユーザーの合計オンライン時間 / アクティブユーザーの合計数 ユーザーの平均オンライン時間 = TS
? ? ?アクティブ率 = ログイン数 ÷ 平均オンラインユーザー数 支払い率 = 有料ユーザー数 / アクティブユーザー数 * 100%
アクティブな有料アカウント = APA
有料ユーザーからの平均収益貢献（ARPU値）= [期間] 収益 / 有料ユーザー数（通常は月数）
ユーザー離脱率 = ゲームの現在のアクティブユーザー数 / 過去の登録総数 * 100%
同時オンラインユーザー数 = CCU
最大同時ユーザー数 (PCU) = 24 時間以内に同時にオンラインになる最大人数 (あまり重要でないデータ)
平均オンラインユーザー数 (ACU) = 24 時間あたりの同時ユーザー総数 / 24 時間

1. ユーザー関連データ

（１）利用者の分類

新規ユーザー: プラットフォームに新規登録されたユーザーの数。

アクティブユーザー: ゲームにログインしているユーザーの数。

継続ユーザー: 登録後もログインを続けるユーザー

（２）ユーザー維持率

その日から N 日後にまだゲームにログインしているユーザーの割合。たとえば、6 月 4 日に 83 人の新規ユーザーがいて、この 100 人のうち 23 人が 6 月 5 日にゲームにログインしました。6 月 4 日の 1 日後の維持率 = 23/83 = 27.7% です。

2. 支払い関連データ

ARPU: ユーザーあたりの平均収益

支払い率とARPU値（アクティブ、有料、新規を含む）に分かれています。

これらのデータは、日次データ、ゲームデータ、チャンネルデータ、リテンション分析、LTV 統計など、管理バックグラウンドで直接カウントされ、表示されます。LTV = N 日目から M 日目までの合計再チャージ金額 / N 日目の新規ユーザー。ゲーム内での登録と再チャージのみがカウントされ、データは 1 日遅れで計算されます。

すべての運用作業はデータによって推進されます。運用計画と決定のすべてのステップには根拠が必要です。通常、データ分析は次の役割を果たします。

1. 問題を見つける: データのパフォーマンスを観察して、各リンクのデータ結果と予想されるデータモデルの違いを判断し、問題をすばやく特定します。

2. 戦略の策定: 大量のデータを収集することで、モデルを効果的に構築し、パターンと変化を要約し、データの結論に基づいて調整を行うための最適な戦略を選択できます。

3. 効果評価：データ結果により結果を直感的に定量化でき、レビュー時にデータの確認がより頻繁に行われます。

上記は編集者が共有した内容の全てです。もっと詳しく知りたい方やゲーム運営に興味がある方は、Xiugu Software をフォローするか、編集者にプライベートメッセージを送信してください。