コンテンツ運用ディレクション(執筆から公開までたったの5分?Sparkコンテンツ運用マスターの秘密を明かす、AIを活用して業務を支援する方法)

コンテンツ運用ディレクション(執筆から公開までたったの5分?Sparkコンテンツ運用マスターの秘密を明かす、AIを活用して業務を支援する方法)

書いてから投稿するまでたった5分? Sparkコンテンツオペレーションマスターの秘密を明かす:AIを活用して仕事に役立てる方法


長年この業界に携わってきたセルフメディア編集者として、執筆スピードはどんどん速くなっていますが、トピックを見つけることがますます頭の痛い問題になってきています。


私が毎日コンピューターの前に座って最初にすることは、頭を悩ませてトピックを考えることです。特にニュースが爆発的に増えているこの時代では、情報でいっぱいの画面からいくつかの重要なトピックを慎重に選択するには、午前中を丸々費やす必要があるかもしれません。


肝心なのは、最終的に決めたテーマが、まだまだありきたりなものなので、悲しい顔で書くわけにはいかないということ。ようやく原稿を提出しましたが、何度も容赦なく拒否されました。どのような方向に修正したらよいか分かりませんでした。私はかつて、自分のキャリアにおいていわゆる「ボトルネック期」に達したのではないかと考えたことがあります。


しかし、働く人がアイデアを使い果たしてしまうことはあり得るのでしょうか?そこで突然、あるアイデアが浮かんだのです。最近はAIインテリジェントビッグモデルが人気があるんだなと思いました。彼らが私を怠け者にするのを手伝ってくれたらどうだろう?それは、トピックを選択して記事を書く自由が得られるということではないでしょうか?


しかし、考えるのは簡単ですが、それを実行するのは難しいのです。現在、中国には目が回るほどの大規模な言語モデルが数多く存在します。 Baidu Wenxin Yiyan、iFlytek Spark、360 Zhinaoなどがありますが、それぞれを使用するのは時間の無駄です。


そこで、時間を節約し、「使うなら最高のものを使う」という信念を保つために、比較的権威のある大型モデルのレビューを参考にして探しました。


ちょうどつい最近、新華社通信研究所が国産大型モデルを発表したばかりだ。報告書によると、iFlytek Sparkは合計1013ポイントで国内主流大型モデルの評価リストで1位になり、IQ評価、作業効率向上などのテスト項目でも最高得点を獲得した。つまり、現在中国で最もスマートな大型モデルです!



いざ使おうとしたら、思わぬサプライズがありました。現在、iFlytek はライター向けに特に配慮した運用「アーティファクト」である Spark Content Operation Master をリリースしました。これは、トピックの検索や記事の執筆をワンクリックで直接支援します。また、レビューやエラー修正、タイプセッティングやイラストレーション、さらには配布やデータの表示もサポートしています。それは単に独自の AI 専用の「アバター」です。


ご存知のとおり、ツールの使い方を知っている人は絶望の境地に達することは決してありません。このツールはまさに私が求めていたものです。そこで、事実から真実を追求するという精神で、Spark Content Operation Master の主な機能をすぐに体験してみました。すごかったです。私の仕事の効率が2倍になったと信じられますか?


10 分でトピックを完全に解決できるだけでなく、書かれた記事も非常に論理的で整理されており、空虚な「万能薬」の言葉は一切使用されていません。皆さんをハラハラさせ続けるつもりはありませんが、それがいかに「魔法的」なのか見てみましょう。



まず、Spark Content Operation Master の使い方は非常に簡単です。公式サイトからワンクリックでダウンロードできます。さらに重要なのは、無料なので、働く人にとって非常に親切だということです。登録後、すべての機能がロック解除されます。


ログイン後、すぐにAIトピック選択機能を体験してください。結局のところ、「最初は何事も難しい」ので、文章を書く上で最も難しい部分を扱えるかどうかを確認してください。



ホームページの「トピックを選択」をクリックするだけで、Spark Content Operation Master が選択した専門分野の豊富なトピックをすでに収集しており、そのトピックはすべてリアルタイムのホットなトピックに密接に関連しており、非常に人気があることがわかります。



このように、トピックの大まかな方向性を決定することは、以前自分で見つけるよりもはるかに速くなり、Spark Content Operation Master は同じトピックに対して異なるテーマの方向性を生成することもできるため、創造的なアイデアがすぐに明確になります。


ちょうどその日に推奨されたトピック「雷軍が母校支援のため13億円を寄付」が、私の専門分野と非常に一致していたのです。最近大人気の「小米科技汽車」をすぐに思い浮かべ、記事の大まかな方向性が決まりました。



トピックの絞り込みに関しては、質問テンプレートを選択できます。これにより、オーディエンスのラベル付けの問題も解決され、本当に必要なトピックを正確に見つけることができます。



ホットな話題をフォローするために、Spark Content Operation Master は、最近のフェスティバルに基づいて関連トピックを生成する「マーケティング カレンダー」も用意しています。これにより、現在のホットなトピックのフォローアップが強調されるだけでなく、フェスティバルに基づいた考え方をより効果的に広めることもできます。



また、トピック選択機能には「キーポイント抽出」機能も組み込まれており、ホットなトピックのキーポイントを簡潔かつ明確に抽出できることもわかりました。注目の出来事の詳細を素早く整理し、記事の全文を読まなくても重要な情報ポイントを抽出できます。学校で読書ノートを取るのと全く同じです。とても便利です。



このプロセスを経て、トピックを見つけることはそれほど難しいことではないことに突然気づきました。



良いトピックが選ばれたので、次のステップは草稿の作成を開始することです。


Spark コンテンツ操作マスターのインターフェースで、トピックの下の「記事の生成」をクリックして次の手順に進みます。


ご覧のとおり、ライティングインターフェースにはさまざまなクリエイティブスタイルのモデルが組み込まれており、製品プロモーション、イベントプロモーション、ニュース情報、プレスリリース、知識の普及など、現在のコピーライティングのほぼすべてのタイプをカバーしています。今では、ライティングスタイルがあまり得意でなくても、AIが試すのを手伝ってくれます。



スタイルを選択したら、次はスパークオペレーションマスターのハイライトの瞬間を目撃しましょう!わずか1分足らずの間に、「雷軍の母校への寄付」に関する情報記事を3本配信した。



次に品質についてお話します。記事全体の論理は非常にスムーズです。記事は出来事の紹介からその背景にある影響、そしてセルフメディアの観点からの解釈まで始まりと終わりがあり、非常に標準的な情報テンプレートと言えます。


細部についてはさらに調整が必要になるかもしれませんが、全体的にはすでに提出レベルに達しています。結局のところ、AI が最初から正しく動作することを期待することはできません。


その後の書き込みプロセスは簡単です。左側でテキストを選択して編集できます。マウスを右クリックすることでテキストを自由に選択し、さらに改良、書き換え、拡張、簡素化することができます。



実際、情報記事を長時間書き続けるのは非常に退屈になります。たまたま Spark コンテンツ運用マスターは「物語を語る」こともできるので、ときどき語り方を変えるのも良いでしょう。


さらに、詳細設定を開くと、言語スタイルも選択できることを付け加えておきます。以前はいつも記事が無味乾燥だと感じていましたが、今では毎日書き方を変えられるようになり、読者も新鮮な気持ちで読むことができるようになりました。



やはりAIを使ってコンテンツを作るので、コンテンツの厳密さが足りないのではないかと心配です。幸いなことに、Spark Content Operation Master には「ナレッジ ベース」機能もあり、一般的なデータベースに基づいて、ユーザーが製品を使用する際に蓄積されたすべての知識を統合し、ユーザーのパーソナライズされた「ナレッジ ベース」を統合して作成を支援することができます。今や、創作はもはや空想ではなく、専門的なデータに基づいたものになっています。


面白いのは、自分が書いた記事をアップロードして提出することもできることです。同じ内容を別の「ライター」が書くこともできるので、追加の参考資料になります。



テキストレイアウトに関しては、Spark Content Operation Master にはパブリックアカウントでよく使用されるさまざまなフォーマットテンプレートが組み込まれており、ワンクリックで適用できるほか、上部のツールバーを使用して柔軟に調整することもできます。



記事のテキストが完成したら、次のステップは写真を準備することです。編集者にとって写真を見つけるのは簡単ではありません。写真とテキストのマッチングを考慮するだけでなく、明瞭性や著作権などの問題にも注意を払う必要があります。 Spark Content Operation Master では、すでにこの点を考慮しており、記事に AI イラストを直接使用することができます。


画像が必要な段落を選択すると、AI が自動的にキーワードを抽出し、対応する複数の画像を生成します。これにより、写真の収集にかかる時間が大幅に節約されるだけでなく、誰もが悩まされてきた画像の著作権の問題も解決されます。



写真の品質も優れています。非常に精巧とは言えませんが、日常の記事のイラストレーションには十分です。



しかし、結局のところ、それは AI によって生成されたグラフィックなので、プロンプトが不正確であれば、画像が完璧ではない可能性があります。しかし、より多くの時間を費やし、慎重に調整すれば、比較的良い結果が得られます。


矯正前と矯正後の写真の比較▲


全体として、Spark Content Operation Master は、AI 製図、AI イラストレーション、AI 組版まで、グラフィックとテキストのライティングの全セットを処理し、5 分で優れたモデルケースを生成できます。作業効率は向上したと思いますか?



トピックの選択、執筆、イラストの作成を組み合わせて、10分で記事が完成しましたが、出版前にはレビューのプロセスも不可欠です。記事が「ブラックルーム」に陥るのを防ぐために、Spark Content Operation Masterは、エラーを自動的に修正し、生成および変更されたテキストを校正し、最終的なリスクレビューを実行できる新しい「AIレビュー」機能を開始しました。


まず、スペル、文法、句読点などのさまざまな小さな問題を修正し、校正することができます。第二に、レビューの面では、複数の海外言語の検出とリスクラベルの識別もサポートできます。何度か確認しても見つからなかったエラーも検出できるようになりました。たとえば、このレビューは Spark コンテンツ オペレーション マスターによって修正され、洗練されています。



レビューが完了すると、コンテンツを公開できます。公開するプラットフォームやアカウントに合わせて記事の仕様を設定するだけです。



現在、Spark Content Operation Masterは、WeChat公式アカウントとToutiaoアカウントの2つのプラットフォームでのワンクリック配信のサポートをリードしています。今後さらに多くのプラットフォームが開設され、作業効率が大幅に向上します。



コピーライティングを専門とする労働者にとって、コンテンツがうまく書かれているかどうかはデータによって決まります。


Spark Content Operation Master には、クリエイターがクリエイティブなパフォーマンスや読者のフィードバックを理解するのに役立つ包括的なデータ分析を提供できる組み込みのデータ管理システムも備わっています。


同時に、クイック返信、選択されたメッセージなどのユーザーインタラクション機能も提供し、読者を効果的に集約し、読者の粘着性を向上させます。



一般的に、Spark Content Operation Master は、トピックの選択、テキストと画像の生成などの入出力を正確に実現できるだけでなく、品質も保証できます。 「AIに仕事を任せよう」というSF映画がついに現実になった。


そこで疑問なのは、AI が今ではほとんどの作業を引き継ぐことができるが、将来私たちは AI に置き換えられるのだろうか、ということです。


実際のところ、この問題についてはあまり心配する必要はありません。諺にもあるように、「見解は心の中にあり、ペンは手の中にある」。 AIが生み出す創意工夫と人間のクリエイターの間には、まだ大きな隔たりがあります。結局のところ、これはトピックの検索や写真の追加といった退屈で時間のかかる作業を共有し、人々が考えたり創造したりするための時間を増やすことができるツールに過ぎません。


もちろん、上記は Spark Operation Master が示したものの氷山の一角にすぎません。今後の製品バージョンアップでは、他のクリエイターがよく利用する公開チャンネルをすぐに開設するなど、より実用的な機能が確実にアップデートされる予定です。


いずれにしても、昨今、AIの波はますます加速しています。早期に上陸し、AI をうまく訓練して独自の「ジャービス」にすることができれば、創造における独自の利点を最大化できるだけでなく、AI があらゆる場所に存在する将来において地位を占めることもできます。なぜそれをしないのですか?


もちろん、上記はすべて、Spark Operation Master が現在示しているもののほんの一部にすぎません。モデルの段階的なアップグレードと実用的なプラグインの段階的な改善により、Spark はますます便利になると思います。

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