データ資産運用の鍵は（変革100の質問｜Q45：データフローと資産運用を効果的に推進するには？）

データの価値属性は、データの応用と流通に反映される必要があります。データフローの範囲が広ければ広いほど、その応用価値は高まります。データ資産運用により、データにさらなる付加価値が生まれ、データが真に流通し、価値倍増効果が得られ、データ価値の実現が加速します。データ資産運用の鍵は、データ価値の実現にあります。データを分析・マイニングし、関連するビジネスシナリオに適用することで、データをユーザー価値、企業価値、社会的価値として実現できます。デジタル経済の発展を加速させるためには、データフローを積極的に推進し、データ資産の運用レベルを継続的に向上させる必要があります。具体的には、技術、組織能力、経済、法律など多角的な角度からの共同の取り組みが必要です。

まず、技術レベルでは、データのセキュリティと保護のための技術システムを構築するための流通プラットフォームとメカニズム（サービス、管理、技術サポートなどを含む）を確立する必要があります。我が国は、政府ビッグデータ、インターネットビッグデータ、産業ビッグデータという3つの主要なタイプのデータ資産の構造を形成しています。したがって、データ資産運用を通じて単一組織内のデータを覚醒させることは、異なる組織に隠れている比較的孤立したデータを新たな可能性と衝突させるのに役立つだけでなく、経済構造を調整し、成長を安定させるという重い責任を担い、供給側構造改革の歴史的プロセスに深く関与し、データリソースの集約からデータ資産運用、データ価値実現への道の進化を実現することができます。流通プラットフォーム（およびその背後にある取引ルール、価格設定基準など）がない場合、データ取引は通常 1 対 1 で行われるため、価格設定が難しくなり、取引効率が低下し、コストが高くなり、データ資産の流れが制限されます。循環プラットフォームを通じて多対多の取引メカニズムを構築することで、データの可用性が大幅に向上します。さらに、データセキュリティ意識を養い、セキュリティ保護を開発し、データ漏洩を回避し、技術的な観点からデータ流通が直面する多くの問題の解決をサポートすることで、データ価値の完全な解放を促進します。

第二に、組織能力レベルでは、データが交換の価値基盤を持つことを保証するために、完全なデータガバナンスシステムを構築する必要があります。データ ガバナンスは、一連のフレームワークと方法を通じて企業がデータ管理を効果的に実行できるように導き、データの場所やデータの責任者などの問題を解決しようとします。データ ガバナンスは単なる技術的な仕事ではありません。管理とテクノロジーの緊密な統合が必要です。仕事内容としては「マネジメント70％、技術30％」です。機関によってデータガバナンスシステムの区分は異なりますが、少なくとも次の 3 つの項目が含まれます。 1) データガバナンスの計画、方向性、目標、原則などを含むデータガバナンス戦略。 2) データガバナンスの組織構造は、一般的には意思決定レベルでデータガバナンス委員会を設置し、トップリーダーが責任者となり、経営レベルではデータガバナンスの集中管理部門を設置し、運用レベルでは対応する役職と人員を明確にします。 3) データガバナンスシステムプロセスは、メタデータ管理、データモデル管理、データ標準管理、データ品質管理などの側面を含む、企業内のデータ管理システムの構築を促進します。

第三に、経済レベルでは、価値の流れを通じてデータの流れを促進するために、合理的なデータ価値評価システムを確立する必要がある。データ資産は無形資産の属性を持ち、非消費性、付加価値、依存性、価値の変動性などの特性を持っています。データの価値は、特定のシナリオに適用された場合にのみ反映されます。同じデータでも、シナリオによって値は異なります。したがって、データ資産の評価は、既存資産の評価方法とは大きく異なります。データ資産価値の評価は、データ コストとデータの利点という 2 つの主な要素に基づいて行われます。データ コストは主にデータ所有者の観点から考慮され、データ所有者がデータ価格を設定するための主な出発点となります。データのメリットは主にデータ利用者の観点から検討されます。データ資産運用におけるさまざまなアプリケーションシナリオに応じた貢献配分に基づく価値評価と共有メカニズムの形成を検討することができ、これによりオンデマンドのデータフローの促進とより効果的な資産運用が可能になります。

第4に、法的なレベルでは、データの所有権、管理権、使用権、運営権、知る権利などを明確に定義するデータ権利確認システムを構築する必要がある。データは生産の重要な要素となっています。データが資産として識別できる場合、データの所有権の問題は法的観点から解決されなければなりません。これには以下が含まれます: 1) データ資産の所有者、または実際の管理者。これは、データを生成する物理デバイスの所有権およびビジネス契約に密接に関連しています。データの作成者は必ずしもデータの所有者ではありません。設備の運用保守やリースモデルでは、設備状態監視データの所有権は設備所有者ではなく、設備所有者に帰属しますが、プロセス量データは所有者に帰属します。産業サービスモデル（たとえば、空気圧縮機の代わりに産業ガスサービスを提供する）では、機器の状態監視データだけでなく、プロセス量の所有権もサービスプロバイダーに属します。 2) データ収集の合法性とコンプライアンス。これは一般に「合法性と正当性の原則」、「インフォームドコンセントの原則」、「必要性の原則」と呼ばれます。 3) 使用シナリオと手段: 企業がデータの 100% の所有権を有していたり​​、データに対して実際に法的かつコンプライアンスに準拠した管理権限を持っていたりする場合でも、シナリオに関係なくデータを恣意的に使用することはできません。したがって、データ管理の重要なタスクは、データの使用シナリオを定義することです。どのようなデータをどのようなシナリオに適用できますか?誰が使うのでしょうか？使用するための前提条件は何ですか?これらすべてには真剣な検討と必要な規則や規制が必要です。 4) データセキュリティの責任。ストレージセキュリティ管理、主要情報の匿名化、アクセス権管理などが含まれます。技術的には、ブロックチェーンはネットワーク上で分散型の分散データストレージを実現できる実行可能なオプションであり、スマートコントラクトを通じて、契約条件はトリガーされると自動的に実行されます。