アプリ運営データ（個人プッシュ「データ駆動運営成長」北京講演：APPデジタル運営の新アイデア）

「データ駆動型運営成長」北京演説実践内容：APPデジタル運営の新アイデア

現在、多くのインターネット企業がデジタルアップグレードを加速しており、「データ駆動型」の方法を通じてより深いユーザー価値を活用し、運用の効率と有効性を向上させることが、インターネット関係者の間で運用上のコンセンサスになりつつあります。デイリーインタラクティブ（GETUI）は、自社のデジタル運用の実践経験を組み合わせて「データ駆動型運用成長」シティツアーサロンを創設し、先日、第1回目の北京開催が成功裏に開催されました。

このイベントで、Getuiはユーザー成長の専門家であるXu Zichao氏、「Super Operation Technique」の著者Han Xu氏、Mango TVのシニアプロダクトマネージャーLuo Manling氏、Mengbao CompanyのCOO Liu Mengchen氏、GetuiのシニアプロダクトエキスパートYuan Ziwei氏を含む5人の業界リーダーを招待し、「APP運用のブレークスルーと進歩」をテーマにデジタル運用の新しいアイデア、戦略、方法を共有しました。

北京セッションのハイライトの要約は次のとおりです。
（ゲストスピーカーのPPTは記事の最後に添付されており、ダウンロードできます）

▲ ユーザー成長の専門家である徐子超氏は、製品運営と成長において10年以上の経験を持ち、MeituanやNetEaseなどの大手企業でユーザー成長の実践を担当してきました。

徐自超氏は、現在、インターネット技術の利益が薄れ、人工知能技術の利益が爆発的に増加している過渡期にあると指摘した。人工知能は新たな生産性の源泉となったため、成長の問題をより適切に解決するためには、業務も人間の経験主導からデータとアルゴリズム主導へと移行する必要があります。

では、データとアルゴリズムを通じてどのように業務を推進すればよいのでしょうか?徐子超氏は、まず「成長」の本質を理解する必要があると考えています。いわゆる「成長」の本質は、「ユーザーのニーズをよりよく満たす新しいソリューションを発見すること」です。市場で急速に成長し、商業的な成功を収めている企業を見ると、どの企業も「ユーザーは誰か」、そして「ユーザーのニーズは何なのか」という2 つの質問に明確に答えることができます。ターゲットユーザーが誰であるかを明確にすることによってのみ、企業はユーザーを真に理解し、ユーザーのニーズをよりよく満たすターゲットを絞った製品やサービスを提供することができます。

第二に、ビッグデータの性質を理解する必要があります。ビッグデータの本質は、ユーザーの真のニーズを回復することです。 「企業は、インテリジェンス、つまり「データ + アルゴリズム」の力を活用して、ユーザーを理解し、ユーザーが製品を使用して問題を解決できるように効果的な運用戦略を設計する必要があります。」たとえば、多くの企業にとって、コンバージョンの可能性のある高価値ユーザーは、非常に類似した好みの特性を持つ人々のグループであることが多いです。運用担当者は、アルゴリズム モデルを使用して、このグループの人々のコンバージョンの可能性を予測できます。製品の使用初期段階でこのグループを見つけ、その特徴的なニーズに基づいてターゲットを絞った運用戦略を策定し、コンバージョンを加速します。ただし、モデルが正確な予測機能を持つためには、それをサポートするのに十分な次元のトレーニング データが必要です。自社のデータが不十分な場合は、サードパーティを導入して共同でモデルのトレーニングと最適化を行うことも検討できます。

同イベントで、徐子超氏はNetEaseにおけるデジタル運営と成長の実践についても共有した。NetEase News APPのユーザーの行動特性データとGetuiのサードパーティデータを組み合わせて、NetEase News APPのコアユーザーを多角的にプロファイリングし、これらのユーザーの実際のニーズを把握した。さらに、豊富なユーザーポートレートデータは、アプリがコンテンツの品質と推奨戦略を継続的に最適化し、ライフサイクルのさまざまな段階でユーザーエクスペリエンスを継続的に向上させ、最終的にMAUとDAUの両方で大幅な成長を達成するのにも役立ちます。

▲ GetuiのシニアプロダクトエキスパートであるYuan Ziweiは、長年にわたりデータ成長の分野に深く関わっており、多くのトップAPPにサービスを提供し、データ主導の意思決定と成長に関する豊富な経験を持っています。

Getui は多くの APP の古くからの友人として、10 年以上にわたってモバイル インターネット業界で継続的に成長し、人民日報、新華社、CCTV ビデオ、新浪微博、Mango TV、Didi Chuxing、Ele.me、Palm Life など数十万の APP 顧客にサービスを提供しています。 Getui は、開発者向けのサードパーティ メッセージ プッシュ サービスのプロバイダーとしてスタートし、現在はアプリ向けのデジタル運用サービスと総合的なソリューションを提供しており、データ主導の運用成長において豊富な実践経験を蓄積してきました。

Getui は、独自の強力なデータ機能を活用して、水平方向の洞察と垂直方向の改善という 2 つの側面から、ユーザー ジャーニーにおけるユーザーの行動特性を APP が明確に理解できるように支援します。また、ライフサイクル全体のあらゆる段階でユーザーの需要の好みに関するリアルタイムの洞察を提供し、アプリが製品と運用戦略を最適化して、ユーザーエクスペリエンスの向上とユーザー価値の飛躍的な向上を実現するのに役立ちます。

袁子偉氏は、水平的洞察の面では、 Getui は 5,000 種類以上のオフエンド ラベル データを提供し、ライフサイクルのさまざまな段階にあるユーザーの全体的な分布、トレンドの変化、機能のポートレートなど、より多くの次元からユーザーに関する包括的な洞察を APP が得るのを支援し、洗練されたユーザーのグループ化と階層化を実現し、APP が主要な行動を予測し、APP にとってより効率的な主要な行動変換戦略を推奨するのに役立つと紹介しました。同時に、Getui は完全な事後効果検証メカニズムを提供し、APP が「戦略調整 - 事後効果検証 - データ還流」の閉ループを開くのに役立ちます。

垂直的な改善に関しては、Getui は APP ユーザー ライフサイクル管理のさまざまな垂直シナリオを強化し、運用戦略ガイダンスを通じて顧客が主要な指標を改善できるよう支援します。

たとえば、新規ユーザーのコールドスタートのシナリオでは、Getui は大量のデータ蓄積を活用して、APP が新規登録ユーザー グループの多次元分析を実施し、 APP が新規ユーザーのコンテンツ嗜好を理解し、コンテンツ推奨システムを改善できるように支援します。これにより、新規ユーザーの APP に対する好感度が高まり、新規ユーザーの維持が促進されます。

Getui は、古い顧客の洗練された運用シナリオにおいて、イベント分析、ファネル分析、SQL テンプレート分析、解約分析、在庫分析など 10 種類以上のデータ分析モデルを提供しており、APP オペレーターはゼロコード方式で視覚的な分析ダッシュボードを便利かつ柔軟に構築し、コア指標を迅速に分析し、問題を発見して特定することができます。これまでの BI を介した手動データ取得と比較して、APP オペレーターは Getui の視覚的な統計分析機能を使用して、ユーザー ジャーニーにおけるさまざまな運用指標をセルフサービスで分析できるようになり、既存ユーザーの洗練された運用効率が大幅に向上しました。

サイレントユーザーを活性化し、離脱したユーザーを維持するシナリオでは、Getui は、タグ、ルール、モデルを通じて、潜在的可能性の高いサイレントユーザーと離脱したユーザーを APP がインテリジェントに予測できるように支援します。これにより、APP は、ユーザーがサイレントになり離脱する前に、戦略的にターゲットを絞った活性化と維持を実行できるため、ユーザーアクティビティが向上し、ユーザー離脱が減少します。

さらに、Getui は独自のデジタル インテリジェンス機能を活用して、APP が「潜在的有料ユーザー」ラベルを作成し、「メンバー支払い予測モデル」を構築できるように支援し、APP が価値の高いユーザー グループを効率的に特定し、ユーザーの支払い変換をより効果的に誘導してビジネス成長目標を達成できるように支援します。袁子偉氏によると、Getui はソーシャル アプリが支払い予測モデルを通じて価値の高いユーザー グループを発見するのを支援し、これらの価値の高い潜在顧客をターゲットにしたコンバージョン ガイダンスを通じて、メンバーの支払い率が 8% 増加しました。

▲上級インターネット運用専門家のHan Xu氏は、17年間の運用と成長の経験を持っています。彼は、Baidu、Meituan、NetEase、Kuaishou でオペレーション マネージャーを務めてきました。彼は『スーパーオペレーションスキル』の著者であり、この本は Douban によって「人気のオペレーションブックトップ 10」の 1 つに選ばれました。

コンテンツ操作は APP 操作の重要な部分です。インターネット時代において、コンテンツの制作、配信、消費の方法は大きく変化しました。新しいコンテンツ メディア環境は、新たな莫大な利益をもたらします。企業はどのようにしてコンテンツの配当を効率的に活用し、事業の成長を達成できるのでしょうか?

サロンでは、ハン・シュー氏が革新的なアイデアとゲームプレイを披露した。まず、コンテンツに関して、企業は古典的なトピックに関するコンテンツを制作したり、現在のホットなトピックに基づいてコンテンツを企画したりするだけでなく、コンテンツの「粗さ」にも注意を払う必要がある。いわゆる「荒々しさ」というのは、観客に受け入れやすく、距離感のない感じにするためだ。たとえば、商品のライブストリーミング中に、ホストがアシスタントに商品の残り数を尋ねたり、在庫が足りなかったり、価格が間違っていたりするなどの状況が発生することがあります。この荒々しさにより、観客はよりリアルでインタラクティブな感覚を味わうことができ、司会者と観客の距離も縮まります。

第二に、プラットフォームの特性を理解し、トラフィックロジックや認知ロジックなどの対応するコンテンツ操作ロジックを組み合わせ、コンテンツの影響力を高め、より良いコンテンツ変換効果を実現する必要があります。たとえば、 Douyin のトラフィックは常に流れているため、Douyin でライブ放送を行う場合はトラフィックロジックを採用する必要があります。 Douyin のライブ放送ルームの中には、コンバージョン率が比較的高いものもいくつか見られます。そこでは、「ライブ放送はあと 3 分で終了します」「元の価格は 799 元ですが、現在は 199 元で、1 分間のみ販売されます」など、司会者の言葉が絶えず繰り返されています。司会者は、生放送室に絶えず出入りする視聴者に確実に伝わるように、この言葉を絶えず繰り返します。認知ロジックは理解しやすくなります。それは、 IP を構築し、それを認識させ、好まれ、信頼されるようにし、その後のコンバージョンを実現することです。交通論理は短期的なことに重点を置いていますが、認知論理は長期的なことに重点を置いています。企業はニーズに応じて適切な選択を行うことができます。

さらに、プラットフォームのルールの更新に注意し、コンテンツ プラットフォームのルールを理解することも重要です。要約すると、人気コンテンツの生成は非常にランダムかつ予測不可能であり、設計された人気コンテンツというものは存在しません。すべてのプラットフォームには、多かれ少なかれマシュー効果があります。ロングテールコンテンツの制作者は、プラットフォームの仕組みやコンテンツが人々に与える影響のロジックに注意を払い、ホットな話題を常に追いかけ、挑戦を続け、爆発的なコンテンツの企画と制作を模索する必要があります。

▲ Mango TVのシニアプロダクトマネージャーであるLuo Manling氏は、Mango TVのユーザー成長事業を担当しています。ユーザーの階層化とライフサイクル管理に基づく成長システムの構築に注力し、データ駆動型の成長戦略設計と実装を深く実践しています。

Luo Manling 氏は、Mango TV の運用実務を組み合わせ、APP のデータ主導型ユーザー成長戦略の設計と実装のプロセスで強調する必要がある重要なポイントを共有しました。彼女は、APPはデータを通じてデータの変動や変化の原因を分析し明らかにするだけでなく、データからブレークスルーポイントや成長ポイントを見つける必要があると指摘しました。データ主導のユーザー成長戦略を設計する場合、APP はまずビジネス成長目標を明確にし、次に目標に焦点を当てて包括的な分析と診断を実施し、ソリューションやアイデアを発見し、最適化と反復を行い、最後に開発とリリース、効果評価、最適化計画のクローズドループを形成する必要があります。 APP は、ユーザーライフサイクル全体を段階に分解し、新規ユーザーの誘致、引き継ぎ、アクティベーションの促進、離脱防止などのさまざまな段階を組み合わせ、問題の診断と分析を実施し、必要なデータ機能を充実および補完して、データ駆動型のユーザー成長システムを構築および改善することができます。

羅曼玲氏は、「維持率」の向上を目指すMango TVの「ユーザーガード計画」は、この考え方とプロセスに沿って実行されていると紹介した。製品スタッフは、ユーザーの製品使用パス全体を洗練し、各リンクのユーザー変換データを整理しました。パスの分類とシナリオの改良を通じて、パスの最適化、主要な行動のガイダンス、効果的な保持と想起という3 つの成長機会ポイントを発見し、それぞれについて最適化計画を策定しました。

まず、パスの最適化に関しては、技術アーキテクチャのアップグレード、APPのスリム化、起動戦略の最適化などを通じて、アプリケーションの起動にかかる時間が短縮され、ユーザーはコアページに素早く到達できるようになり、ユーザーの離脱が減り、受け入れ効率が向上します。

第二に、APPユーザー維持曲線の分析に基づいて、製品担当者は、新規ユーザーの訪問後最初の7日間の維持率を向上させることが、全体的なユーザー維持率を向上させる鍵であることを発見しました。そのため、チームは、ユーザーにインセンティブを与えて呼び戻す訪問インセンティブキャンペーンを計画し、新規ユーザーがアプリのコア機能を迅速かつ頻繁に使用できるようにし、ユーザーの維持率とコンテンツ消費の変換率を向上させ、DAUの成長を促進しました。

最後に、ユーザー維持に関して、Luo Manling 氏は次のように語っています。「ユーザーを維持する最も効果的な方法は、ユーザーが離脱する前に、離脱前のユーザーを特定して介入することだと考えています。」 Mango TV は、ユーザーのアクセス間隔、視聴した動画の数、アクセス頻度などのデータに基づいてユーザーをセグメント化します。ユーザーのアクセス間隔が長い、アクセス頻度が低い、または閲覧数が少ないことが判明した場合、これらのユーザーに速やかに損失警告を発し、理由を分析し、コンテンツの推奨、赤い封筒の特典などを通じてユーザーに対する差別化された介入などの対応する保持対策を講じ、ユーザーの保持率を向上させます。

▲ 孟宝社COOの劉孟塵は10年近くインターネットの成長に注力しており、市場投資と運営コストは10億を超えている。彼が参加した成長プロジェクトは、ゲーム、ビデオ、漫画、小説、セルフメディア、自動車、不動産、人材採用、ライブeコマース、子供の教育などの業界にわたります。

長年第一線で経験を積んだベテランオペレーターの劉孟塵氏は、自身の実践に基づいて、ビジネスの成長におけるデータの推進役について3つの側面から詳細に語りました。

まず、 APP は既存のオンエンド データに基づいて、製品、市場、運用、商品化プロセスにおける問題を特定して発見し、ターゲットを絞った最適化と予測を実行してビジネスの改善を推進します。たとえば、製品の最適化に関しては、製品機能パスの各リンクでユーザー保持データに対して簡単なグループテスト分析を実施することで、製品マネージャーは問題を迅速に特定し、ターゲットを絞って製品機能を最適化および反復することができます。さまざまなチャネルソースからの典型的なユーザーの包括的な行動分析を通じて、実際に高品質のチャネルを選別し、市場投資のROIを向上させることができます。運用面では、APPオペレーターはデータ分析を利用して、単一コンテンツや単一チャネル/カテゴリコンテンツの推奨を最適化・調整し、APP全体の維持率を向上させることができます。

2つ目は外部データの導入です。 Liu Mengchen 氏は次のように語っています。「オフサイト データは、現在の制約を打破する強力かつ効果的な手段です。ビジネスでボトルネックが発生した場合は、ぜひ試してみてください。」彼はまた、自動車メディアを担当していた頃の Getui との以前のコラボレーションについても語りました。 Getuiとの協力により、同社はユーザーポートレートを効果的に完成させ、より洗練されたリード価値評価を実現し、市場コストの無駄を減らし、ビジネス全体の市場競争力を向上させました。

最後に、劉孟塵は「サイト上のデータは常に起こったことを指します。企業はデータを通じて多くの問題を発見し、製品を適格なレベルに調整することができますが、データは製品に取って代わることはできません。良い製品は常に企業の風向計になります。」と述べました。

上記は北京で開催された「データ駆動型業務成長」シティツアーサロンの内容共有です。 APP がデジタル事業の成長を実現するための新たなアイデアを提供できることを期待しています。