データ資産運用の鍵は（データを資産に変える方法、企業データ資産化の3段階の実装パス）

データを資産に変える方法: エンタープライズ データ資産化を実装するための 3 つのステップ

デジタル時代において、データは重要な資産となり、企業も個人もデータを収益化したいと考えています。しかし、すべてのデータが資産というわけではありません。いかにして資産となるかは、今日の企業にとっての懸案事項です。ここで、企業のデータ資産化の 3 つの重要なステップ、つまりデータのリソース化、リソースの製品化、製品の価値化について見てみましょう。

まず、データ資産を定義しましょう。業界では、「データ資産とは、企業が所有または管理する識別可能な形式のデータを指し、企業に持続的な経済的利益をもたらし、データを主要なコンテンツおよびサービスとして使用することが期待されるもの」というコンセンサスがあります。 「企業が所有または管理する」とは、企業がデータ資産に対する 3 つの権利を持っている必要があることを意味します。 「企業に持続的な経済利益をもたらすことが期待される」というのは、実際には内部価値と外部利益に分けられます。内部価値とは、自ら生産し、自ら販売し、自ら使用することを指し、外部価値とは、他者が使用するために自ら生産し、自ら販売することを指します。 「データを主な内容およびサービスとする識別可能な形式」とは、データ資産の形式としてデータ製品を確認する必要があることを意味し、データ製品はデータ資産の確認における中核的な要素となっています。

したがって、企業自身が生成したデータはデータ資源を保持する権利を持ち、持続可能な利用に形作られたデータ製品はデータ資産としてリストされます。企業が購入、共有、クロール、承認したデータは、そのデータを処理および使用する権利を持ち、持続可能な利用に形成されたデータ製品は資産としてリストされます。ただし、利用可能なデータ製品が形成されない場合は、データ資産としてリスト化することはできません。

技術的な観点から見ると、データ要素の価値を生み出すための道筋は、データのリソース化、リソース製品、製品の価値化という 3 つの主要な段階に分けられます。

エンタープライズデータ資産化を実装するための3つのステップ

データ リソースとは、特定のロジックに従って物理的にグループ化され、「特定のスケール」に到達し、再利用可能、適用可能、アクセス可能なさまざまなソースのデータ セットを指します。

データ リソース化とは: 企業または組織が直接的または間接的に取得または収集した生データを処理、整理、収集、保存して、データ リソースを形成するプロセスです。

企業データリソース段階: 企業データ戦略のガイダンスに従って、データ機能システムを構築し、企業データガバナンスシステムを確立して、企業内にデータ駆動型ビジネスモデルと互換性のある人材、テクノロジー、組織的取り決め、システムを形成する必要があります。

たとえば、浦東発展銀行は上海に本社を置く株式会社銀行です。大量の整理されていないデータを早急にデータ リソースに変換する必要があります。これはどうやって実現するのでしょうか?まず計画を立て、次に目標を設定し、そして実行する必要があります。まず、第14次5カ年計画においてデジタル技術計画を提案することです。全体的な目標は銀行の総合的な能力を強化することであり、データ資産化はその総合的な能力の 1 つにすぎません。 2021年にDCMMが提案した、より具体的で実践的なデータ戦略計画に基づき、次のステップはデータをリソースに変えることです。

まず、データのソースを明確にする必要があります。 Pufa Bank はまず、データ ソースを内部データと外部データに分割します。内部データには、浦東発展銀行が生データを収集するために構築した約 2,000 のシステムが含まれており、これらのデータは分析および分類されてデータ カタログを形成します。外部データには、工業・商業データ、信用データ、裁判所データなどが含まれます。データソースを明確にし、データを整理・収集した後、顧客と経営のニーズに合わせてデータミドルプラットフォームを構築し、データリソースを形成します。最終的に、構造化データ、非構造化データ、外部データを含め、銀行のデータリソースの合計サイズは 27.57PB に達しました。

リソースの製品化とは、データリソースの保有者が、自らの組織または外部組織への有効な権限付与を通じて、データ利用者のニーズに基づいてデータリソースに多大な労力を投入して創造し、データを主なコンテンツとして、内部および外部の利用者にサービスを提供できる認識可能なサービス形態を形成するプロセスを指します。つまり、一定の規模と価値を持つデータリソースを使用して、特定の状況における特定のニーズと目標に応じた製品を開発し、データ製品を形成します。

データ リソースの製品化プロセスには、顧客のニーズとシナリオを分析し、特定の需要シナリオに合わせて共同開発する顧客を見つけ、開発プロセス中にいくつかのサービス ターミナルを構築するという 3 つの主要なポイントが必要です。

1. データ製品の特性

データを有効活用したい企業は、データ製品を開発する必要があります。簡単に言えば、データ製品は、データ リソース + データ アルゴリズム モデル + サービス ターミナルにほぼ相当します。データ製品の特徴は何ですか?これらは 5 つの単語で説明できます。

まず、コンテンツです。データ製品には開発されたデータ リソースが含まれている必要があり、これらのリソースとコンテンツは本物であり、利用可能であり、明確に所有されている必要があります。

2番目: 配達。他の製品と同様に、データ製品も本質的には製品です。販売するためには、顧客のニーズに合わせたサービス端末の提供が必要です。

3番目: 需要。データ製品には明確なアプリケーション シナリオがあり、ユーザーのデータ ニーズを満たすことができる必要があります。

4番目: 供給。データ製品の目的は、1 回限りのトランザクションではなく、データや知識を提供することです。データ製品の販売は、データ製品の所有権を販売することではありません。消費者や企業がデータ製品を直接購入できるようにすることではありません。むしろ、消費者に継続的かつ持続可能なサービスを提供することが重要です。

5番目: 使用法。データ製品は最終的には使用されることを目的としています。自らの価値を実現するには、生産活動や運用活動に参加する必要があります。

2. データ製品形式

データ製品の形態は、需要特性とサービス特性に応じてマトリックスに分けることができます。

需要特性には、モジュール型需要と非モジュール型需要が含まれます。消費者がデータ製品を使用して独自のモデルやアルゴリズムを改善したい場合、それはモデリング需要と呼ばれます。消費者は、データ製品に関する具体的な情報を得たいだけであり、例えば、対象となる協力企業に不正な人員や訴訟があるかどうかを確認したいだけであり、結論や意思決定情報にのみ焦点を当てる必要があり、これを非モデル需要と呼びます。

製品プロバイダーのサービス方法も、インターフェース型と非インターフェース型の2種類に分けられます。

インターフェース タイプ: インターフェース タイプは通常、特定のタスクを実行するために使用される命令、データ、またはプログラムのコレクションを含むソフトウェアのタイプです。ユーザーが積極的に操作するインターフェースには、主にクエリインターフェースやソフトウェア、SaaS、その他のアプリケーションが含まれます。

非インターフェース: プログラムの機能 (オペレーティング システム、ライブラリなど) の使用、および API、ファイル配布、制御されたサンドボックス、フェデレーテッド ラーニングなど、プログラムが相互に対話する方法。

需要特性とサービス方法に基づいて、製品全体の形式は、データセット、データ情報サービス、データアプリケーションの 3 つの形式に分類できます。

3. データ製品の課金方法

データ製品は最終的に販売されるため、データ製品の課金方法は次のとおりです。

データ資産化戦略によれば、データ製品は自己使用、共有、公開、外部取引などを通じて流通することができ、その中でも取引可能なデータ製品の価値は取引契約を通じて反映される。データ製品の価値創造とは、データ製品を継続的に使用して社内外のユーザーのビジネス上の意思決定に役立て、企業に持続可能な経済的利益をもたらすプロセスです。

データ製品がその価値を実現するプロセスは、SEER モデルと呼ばれます。

価値獲得への第一歩:

企業内の日常的な生産と運用の意思決定をサポートするために、機械学習モデルやデータ製品の最適化モデルの使用に基づいて、精密マーケティング、潜在顧客の発見、製品の推奨、在庫の最適化、プロセスパスの最適化などの一連のアプリケーション（セルフ使用）が開発されており、企業の運用効率、意思決定レベルの向上、または新しいデジタルビジネスの形成をサポートし、企業のデジタル変革を可能にします。

価値獲得の第二ステップ:

企業がデータ駆動型の業務を導入すると、自社のデータが不十分であることが判明し、適切な外部データを探し、購入または共有を通じて外部組織が提供するデータ製品を入手する必要があります。社内外のデータプロダクトを統合した後、社内の生産・運用ニーズに合わせて新たなデータプロダクトを開発し、データの統合・活用を実現します（エンゲージメント）。

価値獲得の第3ステップ:

企業は、データの価値をさらに探求し獲得するために、データ製品をエコロジカル パートナーに公開または共有します (エコロジカル化)。

価値獲得の第4ステップ:

企業はデータ製品をさらに開発し、ビジネスを革新して取引可能なデータ製品（再発明）を形成し、データ要素取引市場を通じてデータ製品を販売し、外部サービス向けのデータビジネスを形成し、それによって合理的な販売収益を獲得します。

データリソース化: 企業が必要に応じてさまざまなソースからのデータを処理、統合、処理し、特定のロジックに従って物理的にグループ化して「一定の規模」に到達し、再利用可能で適用可能かつアクセス可能なデータセットを形成することを意味します。この段階では、データ戦略計画方法、データ機能システムの構築、エンタープライズ データ ガバナンス システムの確立が必要です。

データの製品化: 企業は、自社の組織を通じて、または外部組織を効果的に認可することにより、データ ユーザーのニーズに基づいたデータ製品の研究開発を実施します。この段階には、データ リソースの可能なアプリケーション価値マップの確立、対象顧客のデータ ニーズとアプリケーション シナリオの分析、適切なテスト顧客の選択、データ製品とそのテクノロジの開発の共同組織化が含まれます。

製品価値の創造: データ製品はすでにデータ要素取引市場で売買されており、持続可能な収益をもたらすことができます。この段階では、データ資産化戦略の確立、データ資産管理システムの構築、およびデータ資産の運用管理の実現が必要です。

最後に、価値が収益化/資本化されます。データが資産となった後は、他の資産と同様に、担保融資、IPO資産評価、合併・買収、貸借対照表への組み込みなど、いくつかの資産活用方法があります。

Esin Huachenは、国内の専門的なBI製品およびデータガバナンスソリューションプロバイダーとして、今年10月にさまざまなエコパートナーを集めてデータ資産入力サービスチェーンを設立し、顧客にデータ資産入力やデータ資産取引などのワンストップソリューションを提供しています。サービス能力には、コンサルティング計画、データ資産管理、会計監査、法律コンサルティング、セキュリティ監視サービスなどが含まれます。 Yixin Huachenは、北京、上海、深セン、貴州を含むいくつかの主要なデータ取引所と接続しており、顧客がデータ製品の上場を促進し、データ取引を促進するのを支援できます。表にデータを入力する必要がある場合は、お問い合わせください〜