Huawei Cloud Elastic Cloud Server (ECS) は、CPU、メモリ、オペレーティング システム、クラウド ハード ディスクで構成される基本的なコンピューティング コンポーネントです。 ECS が正常に作成されると、自分のローカル PC や物理サーバーを使用するのと同じように、クラウド上で ECS を使用できるようになります。では、Huawei Cloud Elastic Cloud Server のアプリケーション シナリオは何でしょうか?以下で詳細を学んでみましょう。 、ウェブサイトアプリケーション CPU、メモリ、ハードディスク容量、帯域幅には特別な要件はありませんが、セキュリティと信頼性には高い要件があります。通常、このサービスは 1 台または少数のサーバーに展開するだけでよく、1 回限りの投資コストとその後のメンテナンス コストは低くなります。たとえば、Web サイトの開発およびテスト環境、小規模なデータベース アプリケーションなどです。 主にバランスの取れたコンピューティング、メモリ、ネットワーク リソースを提供する汎用のエラスティック クラウド サーバーの使用をお勧めします。これは、中程度のビジネス負荷圧力があるアプリケーション シナリオに適しており、企業や個人が通常のビジネスをクラウドに移行するニーズを満たします。 2. エンタープライズ電子商取引 高いメモリ要件、大規模なデータ量、高いデータ アクセス量、および高速なデータ交換と処理の要件があるシナリオ。たとえば、広告の精密マーケティング、電子商取引、モバイル アプリなどです。 主に高メモリインスタンスを提供し、超高 IO クラウド ハードディスクと適切な帯域幅で構成できる、メモリ最適化されたエラスティック クラウド サーバーの使用をお勧めします。 3. グラフィックレンダリング 高画質とビデオ品質、大容量メモリ、大量のデータ処理、および I/O 同時実行機能が必要です。高速なデータ処理交換と大量の GPU コンピューティング能力を必要とするシナリオを完了できます。たとえば、グラフィック レンダリングやエンジニアリング図面などです。 NVIDIA Tesl M60 ハードウェア仮想化テクノロジーをベースとし、比較的経済的なグラフィック アクセラレーション機能を提供する GPU アクセラレーション エラスティック クラウド サーバーの使用をお勧めします。 DiectX および OpenGL をサポートし、最大ビデオ メモリ GiB と解像度 4096×260 でグラフィックスおよび画像処理機能を提供できます。 4. データ分析 大量のデータを処理し、高い I/O 機能と高速なデータ交換処理機能を必要とするシナリオ。たとえば、MpReduce と Hdoop は計算負荷が高くなります。 ディスク強化型のエラスティック クラウド サーバーは、主に Hadoop 分散コンピューティング、大規模な並列データ処理、ログ処理アプリケーションなど、ローカル ストレージ上の非常に大規模なデータ セットへの高性能なシーケンシャル読み取りおよび書き込みアクセスを必要とするワークロードに推奨されます。メインデータ ストレージは HDD ストレージ インスタンスに基づいており、デフォルトで最高の 0GE ネットワーク機能で構成されているため、より高い PPS パフォーマンスと低いネットワーク遅延が実現します。最大 24 個のローカル ディスク、48 個の CPU、384 GiB のメモリをサポートします。 5. 高性能コンピューティング 高い計算能力と高いスループットを備えたシナリオ。たとえば、科学計算、遺伝子工学、ゲームアニメーション、バイオ医薬品計算、ストレージシステムなどです。 高性能コンピューティングのエラスティック クラウド サーバーの使用をお勧めします。これは主に、コンピューティングの制約と高性能プロセッサの影響を受けるアプリケーションで使用されます。これらは、大規模な並列コンピューティング リソース、高性能インフラストラクチャ サービス、高性能コンピューティングと大規模なストレージの提供、およびレンダリング効率に対するある程度の保証を必要とするシナリオに適しています。 |
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