海外コンテンツ運用（完全個人理解による海外商品運用）

完全に人的理解に基づいた海外製品オペレーション

データ分析の方法は一貫していますが、実装の詳細は業界や分野によって異なります。本稿では、海外製品事業を例に、この業界における実行内容の違いについて事例を用いて解説します。

前回の記事では、チャネル、Web サイト、クライアントに関する情報を収集する方法について簡単に説明しました。可能な限り包括的な情報を正しく収集した後、データ分析を開始する必要があります。

個人的には、この部分の作業が実際の運用作業の出発点だと思っています。収集した情報を統合して整理し、関連データを徐々に選別して謎を解き明かすことで、製品オペレーターが担当する業務に対する理解と習熟度に基づいて、これらのコールドデータから段階的に具体的で鮮明なさまざまなユーザーグループを抽出し、その後の運用計画策定に提供します。

データ分析はデータから特定のユーザー グループを抽出するものであるため、「哲学的」な観点から行われます。

つまり、方法論と実践を組み合わせることです。データ分析方法の全体的な制御はデータ分析の実践を導くことができ、実践で遭遇するさまざまな状況は、私たちの方法論を継続的に改善するのに役立ちます。

詳細を知り、全体像を把握する: 小さな詳細を知り、それを深く考え続けることで大きな影響や結果を理解することの比喩。何かの兆候を見れば、その本質と発展の傾向を知ることができます。

小さなものから大きなものまで分析する方法です。運用方法は、個人の詳細な状況を把握した上で、特性の一つに基づいて調査範囲を徐々に拡大し、その個人が代表的であるか、個人の状況が特定の集団の状況を代表しているかを検証します。

細部を知ることが小さいことから大きいことへ進むことなら、層ごとに剥がしていくことは大きいことから小さいことへ進むことです。

全体データの異常な変動を分析し、層ごとに剥がしてデータ変動の原因となるキーポイントを見つけ、それに基づいて現在のユーザーを分類します。

上記の 2 つの方法を使用する場合、実践ではいくつかの点に特に注意する必要があります。まず、採用する方法が小さいものから大きいものであっても、大きいものから小さいものであっても、常に点-線-面の原則に従います。

第二に、点、線、面をどのように理解すればよいでしょうか?

• ポイント: 最も基本的な単位であるポイントはユーザーを表すことができますが、ユーザーを表すことに限定されるわけではありません。ポイントは、特定のユーザー、特定の機能、または特定のチャネルになります。
• 線: 見つかった点をつなげると線を形成できます。また、点をつかんで上流と下流に導くことでも線を形成できます。線には2つの形式があります。 1 行目はインタラクティブ パイプラインで、これはユーザーがプログラム内で対話して操作する方法の行です。ユーザーの実際の軌跡をプログラムに記録します。ユーザーインタラクションのプロセスを観察することで、多くの情報を得ることができます。もう 1 つのラインは、需要スルーライン、つまり需要を解決するための製品設計の理想的なルートです。これは、ユーザーが需要を解決するために取るルートであると製品設計者が信じていることを反映しています。ユーザーの実際のインタラクティブ パイプラインを、製品設計者が設計した需要スルーラインに重ね合わせることで、製品設計の欠陥や、調整が必要な機能やインタラクションが簡単に明らかになります。
• 表面: 表面というよりは、「グループ」または「カテゴリ」と言った方が正確です。点を掴んで線を引いた後は、ユーザーの「横軸」を観察して、最も一般的な国・地域や言語など、ユーザーが他にどのような属性を持っているかを明らかにする必要があります。一連のデータをさまざまなユーザー グループに抽象化できるのは、「フェイス」リンクです。データをユーザー グループに抽象化するプロセスは、実際には、ユーザー ポートレートを確立し、ユーザー セグメントを形成するプロセスです。

例 1: たとえば、インターネット時代の「古代」では、さまざまなオンライン ビデオ サイトがビデオ コレクション機能を提供していなかったため、ユーザーがテレビ シリーズを視聴したり、シリーズに追いつくのは非常に困難でした。ビデオを順番にアップロードしているブロガーを見つけることができれば問題ありませんが、ブロガーがビデオをアップロードするときに連続命名規則に従わなかった場合、または途中の特定のエピソードを視聴しているときに突然リソースがなくなった場合、ユーザーは Web サイトで再度検索する必要がありました。当時は1話ずつ探して観ることが多かったです。

このように、個別の観察では、「検索」機能が非常に頻繁に使用されていることが頻繁に判明しており、これがユーザーのニーズを解決するために設計されたラインと一致しているかどうかを判断する必要があります。この異常点を把握し、ユーザーのインタラクションプロセスラインと製品設計の需要ラインを観察します。製品設計で想定される状況は、ユーザーが検索を通じて再生ページに入った後、再生ページへの注目を維持し、他の情報がユーザーを妨害しないようにすることです。

しかし、実際には、インタラクティブ操作ラインでユーザーが反映する実際の状況はこのようではありません。

ユーザーは検索ボックスから再生ページにアクセスし、再生ページでも検索ボックスを頻繁に使用し続けます。このことから、製品設計の相互作用回路に問題があると判断できます。この問題の影響を受けるユーザーは誰ですか?ユーザータグを拡張する方法を使用すると、テレビ番組をフォローしているユーザー、アニメをフォローしているユーザー、映画を視聴しているユーザー、バラエティ番組を視聴しているユーザーなど、スクリーニングする必要があるユーザーの範囲を徐々に拡大できます。

徐々に調査を進めていくと、テレビドラマやアニメをフォローしたり、バラエティ番組を視聴するユーザーの間でも同様の状況が多数あることがわかります。この前提に基づいて、まずユーザーがなぜこれを行うのかを理解する必要があります。ユーザーが連続エピソードを再生する必要がある理由を決定した後、製品オペレーションは何かを行う必要があります。製品マネージャーとコミュニケーションをとって新しい要求を追加したり、そのようなユーザー向けに新しいオペレーション戦略を提供したりすることができます。

例 2: 同様に、一部のツール ソフトウェアでも同様の状況が発生します。以前経験したデータ同期製品では、定期的な集計の過程で、同期機能の使用率が非常に悪く、明らかな異常があることがわかりました。

全体から始めるので、問題がどこにあるのかを判断するために、層ごとに剥がしていく必要があります。

まず、海外での製品運用で最もよく使われるラベルである「ユーザー言語」から始めました。ユーザーの言語に基づいて確認したところ、この状況は英語ユーザーにのみ発生することがわかりました。次に、ユーザー ソース チャネルを確認したところ、この機能は検索エンジン経由で Web サイトにアクセスしたユーザーにのみ存在することがわかりました。

さらに調査を進めたところ、これらのユーザーは、同期機能との関連性が弱く、主にプログラム内の無料機能について説明したほぼ同じキーワードの記事から来ていることがわかりました。

当時、この無料機能を通じてプログラムに参加したユーザーは、商品のコンバージョン率を下げただけでなく、十分に活用されず、トラフィックを無駄にしていました。異常を特定した後、包括的な評価を行い、この無料機能を分離するための効果的な対策を講じ、2 つの製品の異なるユーザー グループに対して運用と保守を開始しました。

上記は私が仕事でデータ分析を行う際に使用する方法です。データ分析が完了したら、次のアップデートでは、分析後に発生する異常な状況を判断し、ターゲットを絞った製品設計を開始する必要があります。

著者：ウー・トン、公開アカウント：エルミャオの愚かな召使

この記事はもともと @吴桐 によって Everyone is a Product Manager に掲載されました。著者の許可なく複製することは禁止します。

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