ビジネスデータ分析（ケータリングデータ分析：業績＋顧客フロー、店舗ビジネスをもっと強力に！）

ケータリングデータ分析：パフォーマンス+顧客フロー、店舗運営をさらに強力にします！

人々の生活水準の向上と消費観念の変化に伴い、高品質で多様なケータリングサービスの需要が高まり続け、ケータリング業界は急速に発展する業界になりました。本記事では、データ分析ツール「Jiushuyun」を使い、業績と店舗の顧客動線の2つの視点からケータリングデータ分析を行い、店舗運営をさらに強化します！

ビジネス パフォーマンス分析ダッシュボードは、企業がビジネス運営を理解し、潜在的な問題をタイムリーに特定して解決し、作業効率を向上させるのに役立ちます。ビジネスパフォーマンスについては、顧客単価、収益、粗利益を使用して測定します。値が高いほど、その日の事業収入は良くなります。

営業マネージャーにとって、店舗の売上、店舗の粗利益、店舗の平均顧客支出はビジネスの状況を明確に示し、異常な状況に基づいていつでも戦略的な調整を行うことができます。店長にとっては、各段階での店舗の業績状況を明確に把握でき、従業員に販売成果達成の動機付けをすることができます。

上図に示すように、店舗の売上高と粗利益は過去 6 か月間で基本的に同じ傾向で変動しています。具体的には、これら 2 つの指標は 1 月に最高値に達し、5 月に最低値に落ちました。 1月の売上高は56万2400元と高かったが、5月の売上高は14万4400元と、1月の約4分の1に過ぎなかった。企業は、販売戦略の有効性を再評価し、顧客のニーズに合わせて製品構成を調整したり、マーケティング活動を強化して売上を伸ばすことができます。

ケータリング業界では、顧客の流れを評価するために、通常、占有率やテーブル回転率などの主要指標が使用されます。レストランの立地と日々の客の流れはテーブル回転率に直接影響を及ぼし、それがレストランの初期の運営予算とビジネス分析を大きく左右します。同時に、出席率と離職率のバランスにも注意を払う必要があります。

適度な占有率とテーブル回転率は、店舗のテーブルと椅子の配置が適切であることを示しています。

占有率とテーブル回転率が高すぎると、顧客の待ち時間が長くなり、顧客満足度に影響する可能性があります。

レストランには洗練された経営が求められます。効率性を確保し、テーブルの回転率を高めるために、料理の提供、料理の配達、テーブルの清掃など、従業員のサービス時間を厳密に管理し、レストランの運営効率を向上させる必要があります。

上記のグラフによると、企業の平均離職率は約 300% ですが、最も低い離職率は 5 月の 263% でした。また、同社の出席率は変動傾向にあり、5月には過去最高の73.63％に達した。これは、企業が各サービスリンクの時間を厳密に制御することで、レストランの運営プロセスを最適化する必要があることを示しています。

ケータリングデータ分析は、業務を最適化するツールであるだけでなく、将来の傾向を予測し、市場の需要を把握するための重要な手段でもあります。この記事では、Jiushu Cloud のビジネス パフォーマンス分析とビジネス カスタマー フロー分析を使用します。ケータリングデータを分析するには、 Jiushu Cloudを使用することをお勧めします。

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