店舗売上データ統計(店舗の月間売上率の計算、とても簡単であることがわかります)

店舗売上データ統計(店舗の月間売上率の計算、とても簡単であることがわかります)

店舗の月間売上比率を計算するのはとても簡単です

1.1 事例紹介

日々の分析・統計業務では、特定の部門や店舗の売上高を全体の割合で分析したり、全体のシェアの統計部分を分析したりすることが必要な場合があります。

1.2 デザインアイデア

例えば、各店舗のそれぞれの販売エリアにおける売上シェアを毎月計算する必要があります。

1)店舗売上表を設計し、各店舗の各販売エリアの売上実績をその都度入力します。

2) Data Factory はグループ化フィールドを追加し、このテーブルのデータを地域と月ごとに集計します。

3) この表のデータを地域、店舗、月ごとに集計するために、別のグループ化フィールドを追加します。

4) これら 2 つの処理済みデータを水平に接続し、ユーザー ストアの月次集計金額/地域月次集計金額を入力します。

5) このようにして、各店舗の売上が地域全体の売上に占める割合を毎月調べることができます。

1.3 期待される結果

売上データは以下の通りです。

クリックしてアプリケーション サンプル テンプレートをインストールします。この記事では、テンプレートのサンプル データについて説明します。クリックしてインストールします。

2.1 新しいフォームを作成する

次の図に示すように、販売エリア、店舗名、販売日、販売額などのフィールドを含む新しい店舗販売テーブルを作成します。

フォームを設計したら、基本データを入力します。

2.2 新しいデータストリームを作成する

データ ファクトリに新しいデータ フローを作成します。

1) 地域別概要

データ フローの名前を変更し、入力ノードのデータ ソースとして店舗売上テーブルを選択します。

店舗の販売地域と販売日に基づいて月別の販売量を集計するには、別のグループ サマリー ノードを追加します。店舗別に集計した売上データと区別するために、集計フィールドの売上フィールド名を「地域別月間売上」に変更します。

2) 店舗概要

別の入力ノードを追加し、データ ソースとして店舗売上テーブルを選択します。

次に、グループ サマリー ノードを追加して、データ ソースを販売地域、店舗、販売日別に集計し、集計フィールドの販売フィールド名を「月間店舗売上」に変更します。

3) データ結合

地域の概要データとストアの概要データを 1 つのフォームに結合します。

このようにして、地域全体の売上と地域内の店舗の 1 か月以内の売上を取得できます。

4) 割合を計算する

地域全体の売上データと各店舗の売上データを使用して、地域内の各店舗の月ごとの売上率を計算できます。

フィールド設定ノードを追加し、計算フィールドを追加して割合を計算します。

式は次のとおりです。

次の図は、店舗の月間売上高と地域の月間売上高の比率を示しています。

5) データストリームを保存する

すべての設定が完了したら、出力ノードをクリックして名前を変更し、データフローを保存します。

2.3 新しいダッシュボードを作成する

データを要約して表示する新しいダッシュボードを作成します。

ダッシュボードの名前を変更し、新しい統計表を作成します。新しく作成したデータ ストリームをデータ ソースとして選択します。次の図に示すように:

グラフの名前を変更し、グラフの種類としてピボット テーブルを選択します。次の図に示すように:

次の画像に示すように、ディメンションとメトリックにそれぞれ次のフィールドを追加します。

インジケーターのデータ表示形式を設定して、パーセンテージを表示し、小数点以下 2 桁を保持します。

すべての設定が完了したら、「保存」をクリックして、ダッシュボードを表示する必要のあるメンバーに公開します。

2.4 期待される結果

効果については、この記事のセクション 1.3 を参照してください。


このチュートリアルは Jiandao Cloud ヘルプ センターから提供されたものです。詳細を表示するには入力してください。

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