業務分析データテーブル（乾物共有：業務の日々のデータ分析ダッシュボードに必要な指標は何ですか？）

実践的な情報共有：日常業務データ分析ダッシュボードに必須の指標とは？

今日は、私が運用プロセス中に使用する非常に重要な分析ツール、以下の毎日のデータ分析表を皆さんと共有したいと思います。

この表では、日次、週次、月次データの比較など、店舗商品のさまざまなセグメント化されたデータを一目で確認でき、運用が商品を効果的に最適化するのに役立ちます。

この表の読み方は？

まず、表は 2 つのセクションに分かれています。最初のセクションは基本カテゴリと製品データセクションで、2 番目のセクションは運用データインジケーターセクションです。

基本的な製品データセクション:

基本商品データセクションでは、主にカテゴリと商品の基本指標が表示されます。

評価数、星評価、QA数、小カテゴリランキング、大カテゴリランキングに分かれています。

評価数と星評価:製品評価を毎日アップロードすることで、製品評価の変化をタイムリーに監視し、否定的なレビューがあるかどうかを確認できます。製品の性能は私たちの評価に直接関係しています。
QA 数量: QA 数量は、ほとんどの販売者が見落としがちなセクションです。管理がますます厳しくなっている今、QAは比較的良い突破口となるため、運用プロセス中にリンクのQAを着実に高めていきます。いくつかの QA を安定させ、主要なプロモーションキーワードを QA に埋め込み、有益なトピックと返信を最前列に押し出すことで、コンバージョン率の向上にさらに役立ちます。
主要カテゴリのランキングとマイナーカテゴリのランキング:ランキングの重要性は説明する必要はありません。固定されたランキング位置は固定されたトラフィック位置に対応します。製品ランキングの変化を記録することで、製品と市場の変化を把握できます。たとえば、売上高が減少しているにもかかわらず、ランキングに大きな変動がない場合は、市場全体が変動したことを間接的に判断できるため、ランキングを監視することで製品やカテゴリを分析できます。

運用データインジケーターセクション:

運用データのセクションで私が通常注目する指標は、主に訪問数、売上、広告パフォーマンス、全体的な製品コンバージョンです。

訪問数と注文数:当社製品の毎日のトラフィックがどのように変化するかを一目で確認できるため、毎日の注文数の変動の理由を分析するのに役立ちます。土日（または祝日）は注文の変動が大きいため、この場合はツールを使用することで、原因がトラフィックにあるかどうかを分析できます。
Buybox: Buybox セクションに重点を置く必要があります。通常、ここでの最小制御指標は 80% です。 80% を下回る場合は、弊社の商品を販売している人がいるかどうかをすぐに確認します。 80%以上であれば、正常な変動範囲内です。

広告データ:広告露出、クリックスルー率、コンバージョン率、CPC 価格の変化、広告注文の全体的な割合の変化の分析に重点を置きます。
露出:露出はクリックとコンバージョンの基礎となります。これ以上言う必要はありません。これも私たちが注目している指標です。
クリック数とクリックスルー率 (CTR):クリック数は注文数と密接に関係しています。商品のコンバージョン率が 10% であると仮定すると、10 回のクリックごとに 1 件の注文が生成されます。目標の広告注文量に達するには、十分なクリック数が必要です。
クリックスルー率:クリックスルー率は、当社の広告の最も重要な指標の 1 つです。ほとんどの製品のクリックスルー率は 0.4% を超える必要があります。当社製品のクリックスルー率がこの効果に達しない場合は不適格となります。
コンバージョン率:コンバージョン率は私たちの最終的な目標です。つまり、前回の分析に従って、ランキングを通じてカテゴリの問題を分析し、QAを観察して影響力を高め、製品の露出を操作してコンバージョン率を最適化し、最終的にコンバージョン率に貢献します。