データ分析業務（データ分析手法を学んで業務を快適にする（概要））

業務を簡素化するためにデータを分析する方法を学ぶ（概要）

オペレーターの仕事はデータと切り離せません。誰もがデータ分析に対する意識を養い、いくつかのデータ分析手法を習得して、仕事で半分の労力で 2 倍の結果を達成できるようにすべきだと思います。

優秀なオペレーション担当者は、頭の中にある程度の論理的思考能力を備えている必要があります。では、自分に論理的思考力があるかどうかはどうすればわかるのでしょうか?

他の人と話すときに、特定の枠組みはありますか?一つずつですか？したがって、論理的能力を養うためにいくらかのエネルギーを費やす必要があります。思考に一定の枠組みがあれば、直面する問題は自然に段階的に分解され、独自のプロセス思考が構築されます。

データは運用においてどのような役割を果たすのでしょうか?順を追って分析してみましょう。

1. データは製品の現在の状態と段階を反映できる

広い視点から始めましょう。製品に関する一連のデータは、製品の現在の状況と段階を直接的かつ客観的に反映します。たとえば、現在、製品の新規ユーザーが急増している場合は、この一連のデータに基づいて、宣伝活動を強化し、より効果的にプロモーションを行う必要があります。

2. データは何かがうまく機能していない理由を明らかにすることができる

オンラインコースのプロモーションイベントを開催しましたが、イベント後にコース参加データがひどく少ないことがわかりました。次に、コースのコンバージョン率や登録プロセスの観点から問題を検討し、すぐに改善する必要があります。これは、ただ盲目的に物事を見るよりもはるかに効果的です。

ここでは、以前に学んだプロセス思考が必要であり、タスクを小さなステップごとの問題に分割し、各問題のデータからのフィードバックを確認します。そのリンクで問題が明確にわかるので、圧倒されないように的を絞った計画を立てることができます。

3. 特定の目標を達成したい場合は、データから最適なパスを取得できます

これについては以前にも話しました。たとえば、ユーザー数を 40% 増やすように求められた場合、データを分析して、どのチャネルがより信頼性が高く、ユーザー獲得に効率的であるかを調べることができます。こうすることで、多くの迂回を避けることができます。これには指標の分解も含まれるので、以下で説明します。

4. データの列を分割すると、作成したエコシステムをより細かく制御できるようになります。

エコシステムを構築するには、エコシステム内のすべての関係者の価値提供者間の関係を完全に制御する必要があります。一連のデータを分割することで、どのデータを改善する必要があり、どのデータを維持する必要があるかがわかり、エコシステムをより適切に制御できるようになります。 、

5. データの中には、あなたが発見して探索するのを待っているイースターエッグや良い手がかりが隠されているかもしれません

すべてのデータを分析すると、特定の記事を読んだ後に参加する人が多いことがわかることがあります。次に、この記事を目立つ場所に配置して、ユーザーがコースにさらに参加するように促すことができます。

今回は大まかな理解しかできていないので、次回はもう一度細かい問題を一つずつ分析し、指標分解の内容についてもお話ししたいと思います。まずは皆さんに理解していただき、疑問があれば質問していただければ幸いです。