エンタープライズ ビッグデータ ガバナンス プラットフォームとデータ ガバナンス運用実装計画 PPTインターネットから入手したもので、コミュニケーションと学習を目的としています。権利侵害があった場合は、直ちに削除いたしますのでご連絡ください。入手方法は記事の最後に記載されています。 データ ガバナンスは、企業や機関のデータ資産としてデータを適用および管理するための一連の管理メカニズムに重点を置いています。データの不整合を解消し、標準化されたデータアプリケーション標準を確立し、データ品質を向上させ、内部および外部のデータ共有を実現し、データを組織の貴重な資産としてビジネス、管理、戦略的意思決定に適用することで、データ資産の価値を最大限に引き出すことができます。 データガバナンスプラットフォームを活用して、標準化、設計、収集、開発から利用、配信、運用、保守に至るまで、データガバナンスプロセス全体をカバーすることで、組織がデータの共有と交換、データ開発、データ運用など、さまざまなアプリケーションシナリオに対応できるワンストップのデータガバナンス運用サービスを実現できるよう支援します。データ ファクトリーを構築することで、標準化、プロセス ベース、コンポーネント ベースのデータ ガバナンスを実現できます。 データ ガバナンス プラットフォームは、分析システムにおけるデータ処理のすべてのプロセスに適用できます。データ処理と、処理中のデータ標準、メタデータ、データ品質の管理を担当します。このプラットフォームは、データ入力、データ処理、データ出力など、データフロー図の各プロセスに対して完全なライフサイクルと完全なプロセスデータ処理を提供し、データ処理プロセス全体を通じてデータガバナンスとデータ制御のワンストップソリューションを提供します。 ビッグデータの集約、統合、融合分析、アプリケーション運用の機能を統合し、複数の委員会と部門間の連携メカニズムを確立し、統合された全プロセスのテーマ/専門アプリケーションライブラリ構築システムを構築し、モデル構築からモデル適用までのプロセスを迅速に実現し、政府に効率的な基本/専門/テーマライブラリアプリケーションの開発と運用サービスを提供します。 ビッグデータプラットフォームを通じて、ユーザー情報とユーザー行動の総合的な特徴、知識グラフと地理空間相関特性に基づき、融合集約とディープマイニングと相関分析を実行して多次元ラベリングシステムを形成し、それによってさまざまなデータマイニングアプリケーションと開発をサポートし、データ価値を最大化します。 詳細は公式アカウントをご覧ください: Youxiang Think Tank |
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