どのようなビジネスデータを分析する必要があるのか​​（BIデータ分析！ビジネスデータはこのように分析することもできます）

BI データ分析すごい!ビジネスデータもこのように分析できる

こんにちは、データの友人の皆さん、私はLao Zhoudao Dataです。皆さんと一緒に、常識的な思考＋データ分析でデータを通してストーリーを伝えていきます。

今日は、非常に実用的なシナリオについてお話します。データ視覚化レポートを通じて上司に包括的な概要を伝えるにはどうすればよいのでしょうか?

まず、上司として、どのようなデータを最も見たいのかを考えてみましょう。

1. パフォーマンスはどうですか?お金は儲かりましたか？どの組織/部門が最も貢献していますか?どの製品が最も貢献していますか?最近のパフォーマンスの傾向はどうですか?

2. いくらかかりましたか?お金は主にどこに使われますか?あなたのポケットにはいくらお金が残っていますか？回収されていないお金はどれくらいあるのでしょうか?

3. 買い物にいくら使いましたか?倉庫にはどれくらいの在庫がありますか?

これらのデータを見るだけで十分ですか?足りない。なぜ？

例えば、今月の売上が 2000 万だとわかりますが、この 2000 万が良いのか悪いのか判断できないので、この情報だけでは不十分です。

それで、それが良いか悪いかはどうやってわかるのでしょうか?

最も簡単な方法は、目標または予算と比較することです。または、前年同期または前期と比較します。これは、前年比および前月比の変化と呼ばれることがよくあります。また、全体的な傾向の変化も確認します。こうすることで、2000 万が良くなったのか悪くなったのかをさまざまな角度から素早く評価することができます。

では、あるデータがあまり良くないことに気づき、それが大きな問題なのか、なぜそうなっているのかを知りたい場合、あるいは、データが良すぎて異常だと感じる場合、疑問を検証したり答えたりするためには、さらに詳細なデータを引き続き確認する必要があるのでしょうか?

まとめると、上司に提供するデータには、現状を知ること、リスクを理解すること、詳細を知ることなどが含まれる必要があります。

次に、 Aowei BI 標準ソリューションのゼネラルマネージャーコックピットを例に、上司が単一のレポートから現在の状況、リスク、詳細、および全体的な状況を理解できるようにする方法を説明します。

Aowei Software の公式サイトにアクセスし、オンライン体験に入り、Kingdee UFIDA 標準プランをクリックすると、ゼネラルマネージャーのコックピットのレポートが表示されます。クリックして開きます。

まず、2022年12月の経常収益は2,617万で、前年比41％減、前月比12％減となっていることがわかります。予算データがないため、予算達成率を確認できません。この情報から、基本的な結論を導き出すことができます。収入は 2,617 万で、状況は楽観的ではありません。

純利益は467万で前年比46％増と好調に見えるが、年間累計純利益はマイナス43万と楽観的でもない。

基金残高は80万で、前年同期比84％減、前月比2.7倍となった。年間収入2億を考えると、口座残高は80万しかなく、いずれにしても非常に貧弱です。

当期純キャッシュフローは58万、年間累計額は-424万とこちらも非常に悪かったです。

月間経費は203万人民元で、前年比40％減少し、良好なコスト管理が示された。

売掛金は前年同期とほとんど変わらず4,352万でした。

当期の発注件数は1,224万件、在庫数は8,362万件で、前年同期比14％の増加となっている。多少のリスクはあるはずです。

組織の収益と利益貢献から判断すると、主力は 1 つの組織に集中しています。

過去 12 か月間の収益と利益から判断すると、下半期の収益の勢いは良好であったものの、利益は基本的にマイナスでした。

製品販売構造では、2つの主要製品ラインが収益の87%を占めています。

費用構成は、研究開発費が約50％、管理費が30％を占めています。

販売地図から判断すると、同社の主な顧客は現在広東省に集中している。

このコックピットを通じて、基本的にいくつかのビジネスリスクを理解することができます。

1. 収益と純利益はともに非常に悪い。

2. キャッシュフローの圧力も大きい。

3. 在庫リスクが比較的高い。

4. 売掛金が比較的高い。

次に、さらに詳しく分析してみましょう。収益をクリックすると、販売コックピットに移動します。

上位 10 社の顧客のうち、1 社がはるかにリードしていることがわかりました。この顧客をクリックすると、右下隅に過去 12 か月の傾向が表示され、収益と粗利益の両方が前年と大きく異なることがわかります。それが流行病によるものかどうかは分かりません。次に、TOP10 製品を確認すると、上位 3 つはすべて最大の顧客に販売されたことがわかります。ここでのリスクは、1 つの顧客に依存しすぎて、新しく競争力のある製品がないことです。

なぜ純利益が非常に悪いのかをもう一度分析してみましょう。コストが高すぎるからでしょうか、それとも経費が高すぎるからでしょうか?

純利益指標をクリックすると、損益計算書にジャンプします。

もう12月なので、今年の累計に注目したいと思います。今年の累計収益とコストの削減はともに約 40% ですが、販売費、管理費、研究開発費の削減は 40% を大幅に下回り、金融費用は 1.7 倍に増加していることがわかります。ということで、全体的には昨年は2000万近い利益があったのに、今年は赤字状態になっていることがわかります。

純現金流入をクリックすると、キャッシュフロー計算書にジャンプします。

当期純利益は、営業活動による純額が-519万円となりました。幸い、投資活動および財務活動によるキャッシュフローにより、最終的な純額はプラスとなりました。では、営業活動による現金はどこへ行ったのでしょうか?大まかに見れば、買掛金が358万減少し、売掛金が312万増加し、財務圧迫が600万以上増加したことがわかります。

通年の状況を見てみましょう。財務活動は年間を通じて3000万以上のキャッシュフローに貢献しましたが、営業活動によるキャッシュフローはマイナス3188万、投資活動によるキャッシュフローもマイナス300万で、最終的な純現金増加はマイナス424万でした。資金フローの観点で見ると、在庫が1,000万増加し、買掛金が2,700万減少しました。サプライチェーン管理には最適化の余地があることがわかります。販売実績が大幅に低下しているのに、なぜ在庫は増え続けているのでしょうか?サプライヤーの多様性が欠如しているため、買掛金の交渉力が弱まっていませんか?

もう一度資金をクリックして、貸借対照表にジャンプします。

年初に比べ在庫が1,044万個増加していることがわかります。増加したのは原材料なのか、完成品なのかを把握したいとしたらどうでしょうか?

在庫タイトルをクリックすると、在庫分析に移動します。

現時点では、原材料は年初に比べて838万増加し、加工委託資材は772万増加していることがわかります。過去12か月間の原材料、委託加工資材、在庫の動向をそれぞれ見てみましょう。

原材料や加工委託資材は5月から増加に転じ、前年同期を上回ったが、商品在庫は5月から減少に転じ、年初に比べ前年同期比609万点減少した。データから判断すると、完成品の在庫が減ったときに生産用の原材料を購入するのは理解できます。これは本当に普通のことでしょうか？

ゼネラルマネージャーコックピットに戻り、インベントリタイトルをクリックして、インベントリコックピットにジャンプします。

左下の在庫年齢構成から、361日を超える在庫量が35%を占めていることがわかります。これは問題があるはずです。次に、在庫年齢構造をクリックして、在庫年齢分析レポートにジャンプします。

361日以上のリンクを持つものは、主に特定の種類の資料に集中しています。このタイプの材料をもう一度クリックすると、左下隅に過去 12 か月間の変化の傾向が表示され、このタイプの材料の 91 ～ 180 日の範囲の在庫がここ数か月で急速に減少していることがわかります。では、361日以上の在庫が大量にある場合、なぜまず91～180日の範囲の在庫を消化しなければならないのでしょうか？

右上の倉庫比率を見ると、このような資材の約 80% が 3 つの倉庫に保管されていることがわかります。具体的な理由を理解するには、より詳細な現地調査を行う必要があります。

ゼネラルマネージャーのコックピットに戻り、売掛金タイトルをクリックして、売掛金コックピットにジャンプしましょう。

売掛金回転日数は72日で、年間5回程度しか回転しないことがわかりますが、これはあまり良い数字ではありません。売掛金残高は4,163万件で、そのうち3,213万件が延滞しており、約80％が延滞しており、延滞口座年齢の分布から、361日以上延滞しているものが4,172万件もあることがわかります。タイトルをクリックすると、売掛金経過期間分析レポートにジャンプできます。連携により、どの顧客が361日以上延滞しているか、どの営業マンが対応したかが分かります。

ゼネラルマネージャーのコックピットで経費タイトルをクリックして、経費分析にジャンプすることもできます。以前録画した経費分析ビデオを参照できます。購入金額をクリックすると購入コックピットにジャンプし、購入の全体的な状況を把握できますが、ここでは分析しません。

上記のドリルダウン分析を通じて、ビジネスリスクがどこにあるのかがわかるだけでなく、その理由がわかったり、問題解決の方向性が明確になったりします。

1. 売上高、純利益ともに低い

全体的な流行環境の影響によるものですが、単一の大規模顧客への依存と競争力のある製品の欠如は、変更が必要な領域です。一方、コストコントロールには問題がないものの、研究開発費、管理費、販売費は同時に削減できていない。一方で、金融費用が急増し、利益が黒字から赤字に転じており、コスト管理を強化する必要がある。

2. キャッシュフローのプレッシャーも大きい

収益が減少する一方で、年間を通じて在庫が1,000万増加し、買掛金が2,700万減少したため、資金にさらなる圧力がかかり、サプライヤー管理機能を強化する必要が生じました。

3. 在庫リスクの増大

在庫の 3 分の 1 以上は 361 日以上経過しており、主に少数の資材と倉庫に集中しています。この問題を解決する方法を見つける必要があります。

4. 売掛金が高い

売掛金の80%が延滞しており、そのほとんどが361日以上延滞しています。また、関係する営業スタッフに指示して問題を解決する方法も見つけなければなりません。

上記の分析プロセスでは、10 を超えるレポートをドリルダウンしてジャンプする必要があるだけでなく、各リンクが新しいレポートを開くことに相当するため、従来の手動レポート作成方法では上記の分析プロセスを完了することは不可能です。最も重要なことは、従来の手動レポート方式では、上司がその時点でどのような問題に気付くか、どのように分析したいかがわからないため、対応するレポートを事前に準備できないことです。

では、レポートツールにアップグレードすることでこれを実現できるのでしょうか?

必ずしもそうではありません。多くのレポートツールは、Aowei BI ほど柔軟にドリルダウンして分析することはできず、すぐに使用できる 200 種類の既成レポートはありません。

録画のハイライトについてもう少し説明します。このビデオを録画しながら、タイトルにドリルダウンを追加したり、チャート間のリンク パスを追加したり、チャートにインジケーターを追加したり、在庫年齢分析レポートなどのチャートを追加したりするなど、レポートの最適化と変更を同時に行っていました。 2 日前に録画された在庫年齢分析ビデオと比較すると、レポートにはさらに 1 つの倉庫の割合が追加されているため、どの倉庫に主に資材の在庫が保管されているかなどをすばやく特定しやすくなります。最適化の原動力は、いかにして問題を迅速に発見し、特定するかです。問題の原因を見つけ、修正して最適化します。

ところで、多くの顧客やパートナーから、なぜ Aowei BI がすぐに使用できる標準ソリューションを提供できるのかと尋ねられました。標準ソリューションは本当にすぐに使用できますか?すべてのビジネスは異なり、それぞれ独自のニーズがあります。

そうです、すぐに使用できる標準ソリューションでは、企業の一般的なニーズの 80% しか満たすことができません。今日のビデオでご覧いただいたように、ほとんどのビジネスオーナーはこのデータに注目しており、どの ERP を使用しても、このデータは同じプロセスフォームから収集されます。同時に、20% のパーソナライズされたニーズについては、標準ソリューションのフォーム データ、分析モデル、レポートに基づいて、Aowei BI プラットフォームの助けを借りて、基本的にゼロ コードの開発を実現できます。パーソナライズされた開発の効率は非常に高く、このビデオの録画プロセスのように、録画しながら変更を加えることができ、基本的に好きなように、すぐに取得できます。 （詳細はこちらをクリック）

自社のデータを見て、同じ方法に従ってみませんか? Aowei BI 標準ソリューションは、ワンクリックで Kingdee UFIDA の ERP 全体に接続できます。わずか 30 分で 200 件のレポートを確認でき、ビデオの操作に完全に従って 1 対 1 で復元できます。ご興味のある方は、Aowei BI 公式サイトにアクセスして無料で体験してください。

Lao Zhou Dao Dataは、皆様とともに、一般人の思考＋データ分析を活用し、データを通じて物語を伝えていきます。次回の講義でお会いしましょう！