運用データ計画（私のデータ運用方法論）

私のデータ運用方法論

データ操作、あるいはエンタープライズデータベース操作に関して、私は自分の経験をまとめました。これを仮に「2+2+5」データ操作方法論と呼ぶことにします。

最初の「2」：双方向近似

方向 1 は、ビジネス上の問題から始めて、シナリオを特定し、アプリケーションを見つけ、分析、診断、問題解決のためのデータを見つけることです。この状況は、自社のビジネス シナリオと問題を明確に理解し、明確な目標を持っているものの、同等のデータ リソースのサポートが不足しているユーザーに当てはまります。

方向 2 は、データから始めて、データが貴重な役割を果たすことができるアプリケーション シナリオを見つけることです。この状況は、データリソースが比較的豊富であるが、明確で価値のあるアプリケーションシナリオが見つかっておらず、方向性と目標が明確ではなく、市場がデータの価値とアプリケーションの探索段階にある状況に当てはまります。

方向 1 と 2 には双方向でアプローチする必要があります。つまり、データ担当者とアプリケーション担当者は互いの立場に立って、互いに向かって進む必要があります。アプリケーションの迅速な実装を促進し、明確な価値を迅速に生み出すには、データとビジネスの最適な組み合わせを見つける必要があります。

2つ目の「2」：データ駆動型デュアルホイール

データ ループをトラックとして使用し、顧客ライフサイクル運用クローズド ループとビジネス ライフサイクル運用クローズド ループを駆動します。データ ループとは、オンライン プロモーション期間、リリース プロモーション期間、成長運用期間から安定した反復期間までのデータ製品のクローズド ループを指します。顧客ライフサイクルのクローズドループとは、獲得、改善、成熟、衰退、ネットワーク外という段階を指します。ビジネスライフサイクルとは、参入、成長、成熟、衰退の 4 つの段階を指します。データ駆動型の顧客ホイールとビジネスホイールとは、データ製品の価値が顧客クローズドループとビジネスクローズドループに深く浸透する必要があることを意味します。

「5」：5段階法

5ステップ方式とは、企業がデータ運用システムを0から1に構築するために経る必要がある5つのステップと段階、すなわち、状況の把握、計画の策定、プラットフォームの構築、アプリケーションの把握、運用の微調整を指します。まず最初にやるべきことは、当然ながら、自社のデータ基盤やデータ運用状況を分析・診断し、段階的に実行可能なデータ運用システム構築計画を策定することです。次のステップは、データを統合し、モデルを構築し、一連のアプリケーションを確立し、データ製品とビジネス シナリオを中心に洗練された操作を実行することです。