データ管理とストレージ(従来の企業は散在するデータをどのように管理していますか?雲城データはストレージ管理システムを開発しました)

データ管理とストレージ(従来の企業は散在するデータをどのように管理していますか?雲城データはストレージ管理システムを開発しました)

従来の企業は散在するデータをどのように管理しているのでしょうか?雲城データはストレージ管理システムを開発しました

新しいデータが前例のない速度で生成されています。 2003 年以前に、人類は合計 5EB (1000 億バイト) のデータを作成しました。現在、同じ量のデータが 2 日ごとに作成されています。 Googleのチーフエコノミスト、ハル・バリアン氏はかつて、2020年までにデータの総量は53ZB(1兆バイト)に達すると予測した。

データの急速な増加により、データストレージギャップも拡大しました。業界では、ストレージ市場自体は 1 兆ドル規模の市場であり、特にデータ量が 18 か月ごとに 2 倍になる中国では典型的な増加市場であると一般的に考えられています。データストレージに基づくビッグデータ分析、機械学習、人工知能の市場はさらに大きくなっています。

これにより、従来の企業にも課題が生じます。これまで、企業内のデータはビジネス システムにバインドされており、多くのビジネス システム アプリケーションには独自のデータベースがありました。これらのデータは独自の形式であることが多く、移行したり他のビジネス システムで使用したりすることが困難です。さらに、データはシステムまたはユニット内で相互運用できません。重複保存、データの欠落、省略、データの非同期などの問題もあります

たとえば、銀行や工場の中には、1970 年代や 1980 年代に購入した設備を大量に保有しているところもあります。長い変化の期間を経て、相互に依存して全体に影響を及ぼす、数千の異なるビジネス シナリオとビジネス システムを含む一連の IT システムが徐々に蓄積されてきました。多くの場合、異なるビジネス システムに異なるデータが存在したり、同じビジネス システムが異なるマシンによって収集されたりします。その結果、データは統一された標準を持たず、断片化された形式、つまりデータアイランドで存在することになります。データが迅速かつ効率的に流れて他のシステムに入力される場合にのみ、並べ替え、分析、共有、ビッグデータマイニング、機械学習が可能になります。したがって、在庫、販売、財務などのさまざまな要素を統合し、ビジネス プロセスをオープンにして、異なる部門間で情報を流す方法は、従来の企業にとって大きな課題です。

インターネット企業は独自の技術的ソリューションを持っていることが多いですが、中小企業の大半は独自のデータセンターを構築することができません。一部の大企業では大量のサーバーを購入する能力がありますが、データは急速に増加しています。 SAN/NAS などの従来のストレージ方法は高価すぎるうえ、運用と保守の要件も高くなります。従来の企業では、対応する IT 機能を備えていないことがよくあります。

36Krが最近コンタクトした雲城データは、主に伝統的な中小企業向けにコールドデータとウォームデータの保管と管理サービスを提供しており、企業のプライバシーとデータ保管の可用性に対するニーズを解決しています。現在は主に教育、科学研究、IoT(モノのインターネット)産業の製造業のユーザーを対象としています。

今年2月、雲城データは、主にオールインワンマシンと技術サービスを含む一連のエンタープライズレベルのソリューションを発表しました。オールインワンマシン自体にコンピューティング機能とストレージ機能が統合されています。ハードウェア部分は主にシスコや清華紫光集団などのパートナーから購入しており、自社開発のデータストレージ管理システムを搭載しています。王一吉最高経営責任者(CEO)は36Krに対し、現地での展開後、同社は通常30分以内に配達を完了できると語った。ユーザーに迷惑をかけることなく、各従業員のコンピュータに分散していた会社のデータを分類して中央サーバーに保存できます。すべての操作はバックグラウンドで追跡され、記録されます。従業員の退職や機器の紛失などの場合でも、中央サーバー上のデータが維持されている限り、データは完全な状態で利用可能になります。

王一吉氏は、コールドデータとウォームデータを主に保存する理由は、ホットデータは主に構造化されたデータであり、容量が大きくないからだと説明した。 Oracle などの企業はこの分野で優れた成果を上げており、市場にはそれほど余地がありません。非構造化コールドデータとウォームデータは全データの80%以上を占めており、増加率も非常に大きいです。

現在、ストレージに携わる企業は主に 2 種類あります。 1つは、従来のIBM、Dell、Inspurなど、基盤となるストレージ媒体としてのハードウェアに重点を置くものや、 36Krが以前報じた中科開豁などです。もう1つは、Alibaba Cloud、AWSなどのクラウドサービスに重点を置く企業です。Yuncheng Dataは主にストレージ管理システムを提供しています。企業はデータをローカルに保存するか、クラウドに保存するかを選択できます。簡単に言えば、雲城データは、企業がプロジェクトのストレージスペースを確立するための内部ネットワークディスクを提供することに相当しますが、一般的な企業ネットワークディスクとの違いは、人が生成したファイルを同期できるだけでなく、サーバーログ、生産ラインデータなど、設備やシステムによって生成されたデータを保存できることです。これに基づいて、雲城データは、データ分析、マイニング、学習などのツールをより適切にサポートするための標準インターフェイスも提供し、従来の企業と新興プラットフォームの接続を容易にします。

王益吉氏は、データストレージ管理システムの主な障壁は技術的な障壁と思考上の障壁であると述べた。多様で時代遅れの膨大なデータとビジネス システムの保存と管理を統合し、シンプルで使いやすい一連の製品を作成することは困難な作業です。また、創設チームは主にシリコンバレーのデータストレージやクラウドサービス分野の出身者で構成されています。彼らは長年にわたりシリコンバレーの大手 IT 企業にサービスを提供しており、企業顧客がどのような接続形態を必要としているかを熟知しています。これは、インターネット思考で生み出された多くの製品では実現できないことです。

現在、雲城データは北京とシリコンバレーに研究開発センターを設立しています。創業者の王一潔氏はシスコ本社のSVPモバイル戦略委員会のメンバーであり、CTOの黄青峰氏はシリコンバレーの業界で16年の経験を持ち、CDOのシャン・ユー氏はグーグルコンピューティングセンターのインフラストラクチャコンピューティングと機械学習のシニアテクニカルリーダーであり、COOの淮千江氏は北京無錫迅旗(「12580」ビジネス)の創業者であり、多くの起業経験を持っています。

同社は昨年5月にTEEC Angel Fund、Shuimu Capital、TusStarからエンジェル投資ラウンドを受けた。

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『この記事の写真はYestone公式画像ライブラリーより引用しています』

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