運用データ分析管理（月給2万以上のオペレーターはどのようにデータ分析を行っているのか？）

月給 2 万ドル以上のオペレーション担当者は、どのようにデータ分析を行っているのでしょうか?

少し前にテンセント、アリババ、バイトダンスの公式サイトから採用情報を収集したところ、今年は市場が良くなく、解雇が多いと誰もが言っているにもかかわらず、大企業は依然として大量の運用担当者を募集していることがわかりました。

採用書類の一部

こうしたポジションを何百も「観察」した後、私たちは大企業は大企業であるに値するのだとため息をつかずにはいられませんでした。仕事内容は全く曖昧ではなく、非常にハードコアなものばかりです。

しかし同時に、私は小さな詳細にも気づきました。コンテンツ、製品、アクティビティ、ライブ放送のいずれであっても、データ分析機能は大企業の業務では単純に標準となっているのです。

一方、弊社の「2019年運用生存状況白書」によると、データ分析が得意な運用者の月給は2万～3万がほとんどです。

データを理解しているオペレーション担当者の給与が高いのは当然です。多くのビジネスマネージャーから、ビジネス能力とデータ分析の理解力の両方を備えた人材が不足しているとの苦情が寄せられています。

実際のところ、彼らのほとんどは「偽の」データ分析を行っていると言えます。

1) データ分析はレビュー段階でのみ使用され、データのみが表示されます

要約を作成するたびに、データをリストします。長いリストを分析したように見えますが、実際にはビジネスには何の役にも立ちません。

2) データの解釈は表面的なものにとどまる

最も一般的なのは、KPI のトレンド チャートを作成し、異常なデータを観察して、原因が何であるかを分析し始めることです。

3)データを「分析」した後、データ思考を使って問題を解決しない

異常データから原因を「分析」しても、どのような解決策を取ればいいのか分からず、「場当たり的」な判断をせざるを得なくなってしまったのです。

長期的には、データ分析で問題を解決する能力を向上させることは難しく、何をすべきか分からなくなってしまいます。

01 高収入のオペレーターになりたい

どのようなデータ分析スキルが必要ですか?

では、月給 2 万ドル以上の価値があるデータ分析スキルを持つというのは、具体的にどのようなことなのでしょうか?

簡単に言えば、問題を見つけて効率的に解決する能力です。そのため、データを分析する際には次の 3 つのことを行う必要があります。

まず、構造化されたデータ分析思考を持ち、ビジネス開発に備えます。

①ビジネス目標を明確に定義し、ビジネスプロセスを整理できる。

イベント企画、コンテンツ運用、コミュニティ運営など、どのような業務であっても、データ分析の第一歩は、業務プロセスを整理し、どのデータ指標を分析すべきかを把握することです。

②コア指標を複数の実行可能な指標に分解できる。

たとえば、イベント プランナーが 100 万のトラフィック目標を達成したい場合、この 100 万のユーザーがどこから来るのか、新規ユーザーと既存ユーザーについて考えることができます。いろんなチャンネル？最後に、それを実行可能な指標に分解します。

このプロセスでは、ビジネス関連の指標をいくつか理解し、各指標のデータ結果を予測し、対応する戦略を立てる必要があります。

活動を例に挙げてみましょう

③データフィールドを処理できる。

データ分析プロセス中に、利用可能なデータがない場合には、より基本的なデータ フィールドを処理して、測定可能なデータ インジケーターに変換する必要もあります。

例えば、ユーザー業務に従事する学生は、ユーザー層別化、ユーザーグループ化、R F M ユーザー価値分析、ユーザーロイヤルティ分析などの方法を通じて、ユーザー情報フィールドと行動フィールドを収集した後、データフィールドを処理し、基礎データを通じてユーザーの購買可能性と解約確率を定量化することができます。

2 番目に、データ分析モデルと方法を通じて、タイムリーに問題を特定できます。

作業実行フェーズでは、ビジネス データが監視および分析されます。

分析を行う際には、パターンや異常の発見を容易にするためにデータを処理する必要があります。トレンド分析、次元分析、ファネル分析は、現在最も一般的に使用されている 3 つのデータ分析方法です。

特定のアクティビティディメンションを分解した後のトレンド分析チャート

3番目に、データの結果に基づいて運用上の意思決定を行えること

一般的に、演繹的レビュー法を使用すると、事前に設定されたアクティビティ指標と実際の指標を比較して、ビジネス上の問題を迅速に見つけることができます。

異常なデータ指標については、フィッシュボーンダイアグラム分析法を使用してその背後にある原因を調査し、的を絞った解決策を提供することができます。

上記3点は、高給運用担当者が習得すべきデータ分析スキルであり、企業が高給運用担当者を採用する際に重視するポイントでもあります。

誰もがデータ分析を始め、この重要かつ貴重なスキルを体系的に習得できるようにするために、「インターネット運用データ分析実践コース」というコースを慎重に作成しました。

新データ分析トレーニングキャンプの学習期間は6月23日から7月2日までで、明後日からキャンプが始まります。

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適している

データ分析に悩むオペレーションズ学生、

データ分析能力の向上を緊急に必要としている友人。

02 10日間で体系的なデータ分析手法をマスターする

このコースを開発する前に、200 人以上の最前線の運用担当者を対象にニーズ調査とコースの内部テストを実施し、市場にあるほぼすべてのデータ分析コースを慎重に研究および分析しました。

さて、データ分析を学びたいのであれば、次のコースより優れたコースはないということを自信を持ってお伝えします。

まず第一に、これは実際に実際の運用のために設計された唯一のコースです。

市場には「データ分析」に関する書籍やコースが何百とありますが、そのほとんどは、データを活用して運用結果を改善する方法については説明せずに、一連の高度な技術ツールを紹介するだけです。

現時点では、「運用データ分析」を真に説明できる書籍や講座はほんの一握りしかありません。データ分析の思考だけでなく、実践的な運用経験とビジネス理解も必要です。

幸いなことに、このコースの開発に参加した講師陣、元 Uber East China シニアマネージャー@败家花花、元 Boqi.com オペレーションディレクター@干叔、Operation Society 創設者@小贤恰殺 ​​は、豊富な実践経験と十分なデータ能力の両方を備えています。

講座では、小先氏が「命がけで」小紅書と百度鉄破を運営する際のデータ分析手法を披露し、インターネット運営データ分析の「裏話」を明かした。

第二に、学習できないことを心配する必要はありません。

多くのデータ分析コースは、SQL、Python、R 言語などのツールに重点を置いているため、操作を支援するためにのみデータ分析を必要とする多くの学生の意欲を削いでしまいます。

業務において「データ分析」を行う場合、重要なのはデータ駆動型業務の基本的な手法を習得することであり、ツールに対する要求は高くありません。

このコースは、Taobao、Xiaohongshu、NetEase Cloud Music、Baidu Tieba などのインターネット製品からの 100 件近くの事例とマッチングされており、退屈なコースではなく、興味深く役立つコースになることを保証します。

最後に、コースで学んだ内容を活用できるようにします。

知識をすぐに適用できるように、特定の操作シナリオに応じて区別しています。公式アカウント、イベント企画、コンテンツ運営、ユーザー運営（コミュニティ含む）やチャンネル運営など。

データ分析を学ぶだけでなく、さまざまな業務のビジネスプロセスを習得し、一般的なデータ異常に対する解決策を学ぶこともできます。

コンテンツ運用の主要プロセス

同時に、各章に対応した宿題も用意されています。実際の戦闘を通じて学習内容を定着させることができ、実用的な意義のあるデータ分析スキルを習得できるようになります。

データ分析を「知る」から「実践する」までをサポートできるコースです。

コースが開始されてから数か月が経ちましたが、多くの受講生から、このコースは貴重な情報と強力な実用性に満ちており、データ分析のハードスキルを体系的に習得するのに役立つとの評価をいただいています。

学生の評価

03 科学訓練キャンプモデル

学習効率を最大化

コースを最後までやり遂げられるか心配な方もいらっしゃると思いますので、各コースに「クレイジー」トレーニングキャンプ サービスを設け、過去 5 年間で最も効率的な学習者になれるようにしました。

今から合宿に参加すると「合宿リーダーの執事サービス」が受けられます。キャンプ講師は上場企業での2～3年の経営経験があり、皆さんの質問にお答えします。

同時に、各トレーニング キャンプにはキャンプ ディレクターが同行してサポートし、コースの要点をまとめたり、1 対 1 で監督したりします。

大規模工場レベルのスキル開発サービスをすべてのオペレーターに提供します！

私たちは、トレーニングキャンプでのトレーニング中に多くの生徒が素晴らしい成果を達成するのを見てきました。あなたも同じことができると信じています。

最後に、トレーニングキャンプはわずか 10 日間ですが、私たちは皆さんが業務の成長の道をより良く、より遠くまで進むお手伝いができることを強く望み、信じています。結局のところ、多くの学生がすでにそれをやっています。

また、学習時間が限られており、仕事のプレッシャーが大きい方のために特別に設計したスキルトレーニングキャンプ学習モデルについても知っておく必要があるかもしれません。

1) トレーニングキャンプモデル

慎重に調査した結果、私たちは従来のビデオ/オーディオ教育を断念しました。視聴と学習にかなりの時間がかかり、知識のポイントを素早く確認することが難しく、コンテンツの更新が遅いためです。

私たちは、大人のオンライン学習により適していると思われるグラフィック モードを選択しました。

トレーニング キャンプでは、グラフィックとテキストによるコース学習 (音声なし)に加えて、グループ チェックイン、ケース分析/トピック ディスカッション、実践的な宿題、キャンプ リーダーによる 1 対 1 の監督、コメント、Q&A も実施され、コースを完全に習得できるようになります。

2) トレーニングキャンプ料金

499元。技能訓練キャンプでは現在、定員を1回あたり60名のみに減らしており、まず定員が埋まる予定です。

新データ分析トレーニングキャンプの学習期間は6月23日から7月2日までで、明後日からキャンプが始まります。

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3) 支払いが完了した学生は、@学霸宝宝を友達として追加し、支払いのスクリーンショットを送信する必要があります。キャンプ初日に、Xue霸宝宝が専用の学生番号と入学テストを提供し、学習コミュニティに参加するよう招待します。 （古い生徒は再度追加する必要はありません）

WeChat ID: yunyingshe888