運用データ分析に関するホワイトペーパー（PwCは、自動車メーカーがデータ運用の問題に対する解決策を見つけるのを支援するために、自動車のデジタルトランスフォーメーションに関するデータ運用に関するホワイトペーパーを発表しました）

PwC、自動車メーカーがデータ運用の問題に対する解決策を見つけるのを支援する「自動車のデジタル変革におけるデータ運用に関するホワイトペーパー」を発表

従来の自動車メーカーは3つの大きな変革課題に直面しているが、4つの主要なデータ要素に頼ることで、1つずつ克服することができる。

|非デジタルネイティブの課題: エクスペリエンス主導とデータ主導を区別する前に、オンラインデータのトレーサビリティの基礎から始める

デジタル変革において、従来の自動車メーカーが直面する最大の課題は、デジタル化とデータ収益化の長期的性質と複雑さ、そしてデジタル化とデータエンパワーメントの価値を実現する上でのビジネスと経営の緊急性と有効性の間の矛盾です。したがって、この矛盾を埋めるために、この記事では「3段階のデジタル化」の道を提案します。

- ビジネスがオンライン化され、データが記録される（各種アプリ、企業オンラインツール、ユーザー操作プラットフォームなど）

- データ主導のインテリジェントな意思決定（データとモデリングがビジネス シナリオでの経験をどのように支援または置き換えることができるか）

- データはビジネスを強化し、マーケティング/販売/生産/管理、組織変更などを実現します。

|ビジネスの課題：ビジネスの継続的なデジタル化の中で方向転換を迫られる、関与や外部支援の活用

自動車企業がデジタル化に向けて徐々に前進する中、デジタルツールをどのように活用するか、データをどのように活用してビジネスを強化するか、さらにはデジタル化後のビジネスモデルの変化や新たな組織能力の変化にどう対応するかなど、解決すべき緊急の課題となっています。

|技術的課題：デジタル需要の加速下における能力再構築と役割変革、新たな能力と新たな役割

ビジネス上の課題や変革のニーズに対応して、自動車会社の従来の IT 部門も変化に直面しています。まず、IT 部門はシステム要件だけでなく、増大するデータ要件やモデリング要件にも直面しています。同時に、データ シナリオの適用には複数のシステムと複数のデータ ストリームが関係するため、効率的なアジャイル反復、AB テスト検証、複数部門のコラボレーションと推進および実装が必要となり、これらすべてにおいて従来の IT 部門の役割の変更が必要になります。

データの涅槃、デジタル能力の再構築

変革をスムーズに実行するには、一方ではプラットフォームに依存してデータを蓄積し、他方ではビジネス プロセス、管理モデルを確立および改善し、さらには組織構造全体を調整する必要があります。データ作業は、ビジネスの変革や変化と絡み合っていることが多く、混合した形で推進されます。これは、経営陣、事業部門、IT 部門にとって大きな課題となります。 PwC は、自動車業界のデータ応用実践に関する調査と洞察に基づいて、データ機能システムを構築するための一連の方法をまとめました。自動車業界のバリューチェーンを基盤とし、シナリオエンパワーメントを起点に、データ、プラットフォーム、組織、運用の4つの側面から企業のデータ機能を再構築します。

|データ基盤の構築: データ + プラットフォーム

要素1-データ:オンラインビジネスのデータトレーサビリティからデータベースプラットフォームの構築まで

さまざまなビジネス データを、整然と、完全かつ準拠した方法で記録できます。統一されたガバナンスと統合の後、さまざまなビジネス リンクからのデータを接続して、エンタープライズ レベルのデータ レイクを形成できます。同時に、データガバナンスと統合機能の向上により、企業はデータを効率的にスクリーニングして視覚化できるようになり、企業が利用できるデータ資産によってビジネス関連の意思決定がさらにサポートされるようになります。

要素2-プラットフォーム: データ機能の共有とプラットフォームベースの出力、データプラットフォームに依存して定期的な製品沈殿を形成する

「データ分析・洞察・意思決定」によってサポートされる製品化と標準化を形成するために、ビジネス指向、サービス指向、オープンなデータプラットフォームを構築します。データ分析の製品化に関しては、企業戦略立案、データ応用シナリオ設計、データ分析分析のプロセスを通じて、データ応用製品の設計、開発、応用を継続的に推進し、最終的にデータ分析製品の持続可能な運用を実現します。

|データアプリケーションのエンパワーメント：組織化 + 運用

要素3-組織: デジタル組織を確立し、チーム、部門、さらには企業の運用モデルを再定義する

部門横断的な連携をより明確、効率的、柔軟にすることを目標に、組織に求められるデジタル能力を見直し、組織の能力構築の方向性を明確にし、組織シナジーを形成します。

要素4-運用: データ対応ビジネスの通常の運用をサポートし、データのエンパワーメントをビジネスの新たな標準にする

データ運用では、全体的な目標から始まり、データ収益化チェーンにおけるビジネス、データ、IT 部門間の分業と協力を導く作業メカニズムを確立する必要があります。そのため、単独で作業する状態から部門間で目標の合意を取り、協力し合うことが必要になります。この方法でのみ、データのエンパワーメントの目的を真に達成することができます。

このホワイトペーパーでは、過去の豊富なプロジェクト経験に基づき、複数の業界における優れた事例を整理してまとめ、読者の参考として提供しています。

• 注目事例1：米国の合弁自動車会社が、シーンシステムの企画から価値の高いシーンの実装に重点を置いたシーン運用のモデルルームを構築しました。
• 注目事例 2: 日本の合弁自動車会社が、組織的アプローチと技術​​的アプローチの両方を通じて、データ シナリオの強化をリードしています。
• ハイライトケース3：ドイツの合弁自動車会社は、顧客中心のコンセプトに基づいて、オンラインとインテリジェントなプロセスを包括的に推進しています。

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