運用データの役割（データ産業の質の高い発展を促進するためのデータガバナンス体制の改善）

データガバナンスシステムを改善し、データ産業の質の高い発展を促進する

記者のハオ・ヤジュアンとチャン・ロンワンが上海と北京からレポートします。

デジタル経済の時代において、データ資産の重要性はますます顕著になっています。 2024年1月1日より「企業データ資源の会計処理に関する暫定規定」が施行されます。

最近、党指導グループ書記兼国家データ局局長の劉烈紅氏は、2023年世界デジタルビジネス会議で次のように述べた。「わが国のデータ産業は急速に発展している。上海データ取引所の調査によると、2013年から2023年にかけて、中国のデジタルビジネス企業の数は約11万社から100万社以上に増加するだろう。」

データ産業の規模が拡大するにつれ、データ要素市場の規制が急務となっています。上海国家会計学院デジタルサービス研究センター学術ディレクターの周吉氏は、データ要素の市場化には、所有権システム、流通システム、分配システム、ガバナンスシステムなどのデータ基本システムのサポートが必要だと指摘した。

データ要素の価値を活性化する

中国共産党第20回全国代表大会の報告は、デジタル経済の発展を加速し、デジタル経済と実体経済の深い融合を推進し、国際競争力のあるデジタル産業クラスターを構築する必要があると指摘した。

政策の指導と支援の下、データ産業は急速に発展しています。上海データ取引所の調査データによると、2013年から2023年にかけて、中国のデジタルビジネス企業の数は約11万社から100万社以上に増加する見込みです。その中で、伝統的なデジタルソフトウェアおよびハードウェアサービスプロバイダーは、長期的な蓄積に依存し、データ関連のビジネスに注力し、テクノロジーベースおよびアプリケーションベースのデジタルビジネスのバックボーンとなっています。

今年10月25日、国家データ管理局が正式に発表されました。基本的なデータシステムの構築の調整、データリソースの統合、共有、開発、利用の調整、デジタル中国、デジタル経済、デジタル社会の計画と構築の調整を担当します。国家発展改革委員会によって管理されています。

劉烈鴻氏は、国家データ局はデジタル商取引の発展促進を非常に重視していると述べた。デジタルコマースは継続的に発展するビジネスエンティティです。現在、デジタルコマースとは、データを生産と運営の重要な要素として活用する事業であると、関係者全員が一般的に考えています。データ製品の開発、リリース、引受、データ資産のコンプライアンス、標準化、付加価値化に取り組むサービス指向の企業と、データを使用して関連産業を強化し、生産量の増加と効率性の向上を促進するアプリケーション指向の企業があります。また、データの収集や伝送管理などのサポートを提供するテクノロジーベースの企業もあり、データ産業の重要な部分であり、データ要素の価値を活性化させる上で重要な役割を果たしています。

複数のチャネルを通じてデータ取引の障壁を排除

2022年12月、国務院は「データ要素の役割をより良く発揮するためのデータ基盤システムの構築に関する意見」を発表し、データの所有権、流通と取引、所得分配、セキュリティガバナンスなどの面から、データ基盤システムの構築に関する20の政策措置と意見を提示した。

データ要素ガバナンス システムの改善も業界の注目の的となっています。紀周氏は、データ要素市場のガバナンス体制には3つの側面があると考えている。まず、政府側では、業界別の監督と業界横断的な共同監督を強化し、データ流通プラットフォームの監督体制を確立し、流通取引のネガティブリストと慎重リストを制定し、独占禁止と不正競争防止を強化し、ネットワークセキュリティなどの保証制度の実施を基礎として、データセキュリティ保護を全面的に強化することを推奨する。第二に、企業側では、データベンダーと第三者専門サービス機関のデータ流通取引申告・承諾制度を推進し、企業の政府情報化建設への参加における政府データセキュリティ管理を標準化し、データレベルと開示メカニズムを確立・改善し、「データ独占」を打破することを推奨する。第三に、社会的側面では、業界団体、企業、その他の社会組織がデータ要素市場の構築に積極的に参加することを奨励し、データ要素市場信用システムを確立し、苦情の報告や紛争仲裁のチャネルを開設し、データ管理能力の成熟度とデータ要素管理仕様に関する国家標準の実施を加速することを推奨します。

また、南開大学競争法研究センター所長で法学院副学長の陳兵教授は、中国ビジネスニュースの記者とのインタビューで、合法性とコンプライアンスを前提としてデータ取引の全面的な発展を促進するためには、科学技術手段を駆使してデータ取引の困難に対処し、データ取引の安全性と信頼性を確保することも必要だと指摘した。

まず第一に、安全で効率的な取引モデルを確立するために技術的な手段に頼らなければなりません。データの分類と等級付けに基づいて、トランザクション データに対して階層的な保護メカニズムを確立し、さまざまなレベルのデータに対して異なるレベルのセキュリティ保護対策を提供できます。例えば、越境取引データについては、「越境データ伝送の安全性評価措置」に基づいて安全性評価を実施するほか、「原本データはドメイン外に持ち出さず、データは利用可能だが目に見えない」という取引概念を参考にし、プライバシーコンピューティング技術を採用することで、越境取引主体が原本データを交換することなく共同で機械学習や分析を行ったり、取引前にデータを匿名化したりすることで、取引に影響を与えずに機密情報を保護したりすることができます。

第二に、データ開発を強化してデータリソースの価値を高めることができます。データ リソースの品質は、データ取引プロセスにおける価値ポイントです。データ規模の継続的な増加と大量の非構造化データの生成に伴い、データ取引におけるデータリソースの付加価値を実現するためには、データのマイニングと分析、適切なデータ粒度の維持、データ取引市場におけるデータ供給の品質向上が必要です。

第三に、データ取引のための統一された公共サービスプラットフォームの構築を検討する必要があります。現時点では、さまざまな取引所、取引プラットフォーム、取引主体の間で統一された技術仕様および標準システムが形成されていません。すべての関係者のデータインターフェース、識別、コーディングの互換性を保つことが難しく、異なる地域や業界間の取引に困難が生じます。さまざまな主体がデータを共有する意欲が低いため、データ取引市場の活性化が困難になっています。統一された公開取引プラットフォームを確立し、データの識別とコーディング、クロスブロックチェーン、クロスプライバシーコンピューティングプラットフォームを統合した技術サービスシステムを構築して、さまざまな場所、プラットフォーム、エンティティ間の相互接続を促進する必要があります。最近、国家ビッグデータ流通・取引技術工程研究室と上海データ取引所は、国内初のデータ取引チェーンの第一期建設を完了し、正式に立ち上げ、「一箇所上場、フルチェーン流通」を実現した。中国の独立かつ制御可能なオープンソースブロックチェーン基盤チェーン技術、スマートコントラクト開発技術、データプライバシー保護技術、クロスチェーン情報交換技術などの先進技術を基盤として、データセキュリティ取引の相互接続と相互運用性を実現しました。

「データ要素の市場指向的な配分を実現し、あらゆる主体が市場に参入してデータ取引を行うことを奨励するためには、データの分類と等級付けシステム、データの所有権構造の分離システム、データ取引のセキュリティとコンプライアンスシステムを主な枠組みとし、合理的なシステム、積極的な政府、効果的な市場、完璧な立法、科学技術のサポートという5つの側面からデータ取引システムの構造構築を行う必要がある。データ取引における権利、価格、相互信頼、参入と監督の確認の難しさの問題を解決するよう努め、データ取引の実際のルールシステムを継続的に改善する必要がある。」陳冰は言った。

（編集者：朱子雲、校正者：翟俊）