製品運用の主な業務内容（その４：製品と運用がうまくいっているはずなのに、運用はどうしたらいいのか？）

4 番目の問題: 製品と運用の両方をうまく行う必要があるので、運用はどのように行うべきでしょうか?

これは大きな疑問です。まず第一に、運用範囲自体が非常に広いです。明確に説明されなかったので、マクロな観点から私の経験をお話ししたいと思います。

運営に最も重要なのは、コミュニケーション能力、文章力、マーケティング能力、データ分析です。

1. コミュニケーション能力

コミュニケーションは誰もが継続的に練習する必要がある重要なスキルです。それぞれのコミュニケーションの前に、コミュニケーションの目的を考え、その目的を達成するためにどのような方法を使用できるかを決め、それを実行してください。このように自分自身を絶えず訓練し、コミュニケーションスキルを常に身につけることで、最適化を継続することができます。はっきりさせておきましょう。あらゆるコミュニケーションは目的志向でなければなりません。なぜなら、誰にとっても時間は非常に貴重であり、業務効率が最も重要だからです。

おすすめの本: コミュニケーションの芸術、Win-Winコミュニケーションの創造

2. ライティングスキル

どのような方向で事業を展開する場合でも、コミュニケーションに加えて最も重要なのは、良好な事業展開の基盤のひとつであるライティングスキルです。コンテンツ、ユーザー、アクティビティ、その他の詳細な側面に関わる操作には、優れたライティング スキルが必要です。これは継続的な練習を必要とするプロセスであり、優れた運用プロフェッショナルは、書き続ける良い習慣を身につけていなければなりません。私たちの言葉が人々に感動を与えることができないのであれば、まず最初の目標を達成し、ユーザーに理解してもらう必要があります。

おすすめの本:

「コピーライティング熱」、「コピーブック: 世界のトップ広告コピーライター 32 名のライティングスキル」、「広告マンの告白」

3. マーケティングスキル

マーケティングスキルとは、プロモーションと運用のスキルであり、一般的には、主に SEO、ASO、Weibo、WeChat などのチャネルを構築してトラフィックを引き付ける方法を知っていることを意味します。

4. データ分析

チャネルを敷設しトラフィックを誘致する目的はユーザーを変換することであり、これは運用の重要な部分であり、作業効率を評価する基準の 1 つです。次に、WeChat から送信される UV の数、さまざまなアクティビティ、WeChat 内のさまざまな場所から送信されるトラフィックの量など、送信するデータの一部をカウントする必要があります。

データ分析に関する書籍:

• トラフィックの秘密: Google アナリティクスのウェブサイト分析と最適化テクニック
• 「ウェブサイト分析の実践: データを活用して意思決定を促進し、ウェブサイトの価値を高める方法」
• 《ウェブサイトデータ分析：データ駆動型ウェブサイト管理・最適化・運用》
• リーンデータ分析

上記4点に加え、新たな知識を蓄積し続けなければなりません。変化の激しいインターネット業界では、新しい知識を知らないと淘汰されやすいです。これは私が日々の業務に加えて続けている習慣です。参照できます:

1. 毎日ニュースやホットトピックを読み、その日のトピックを選択して整理し、トピックの下にあるすべてのニュースを収集して、詳細な分析と整理を行います。たとえば、コンテンツ操作に興味がある場合は、Baidu検索、WeChatパブリックアカウント検索、ナレッジ検索でコンテンツ操作の下にあるすべてのコンテンツを収集し、通常は自分の理解に従って整理します。繰り返す。
2. 読書計画: 自分のニーズに合わせて検索するのが最適です。評価が高くレビューが良い本を選別し、さまざまな知識を吸収し、自分でフィルタリングすることができます。
3. 新しいものに触れる：より多くの人々、物事、対象に触れ、オフラインのサロン活動に参加してネットワークを広げましょう。

マクロな視点で見ると、運用に関わる業務は、新規ユーザーの獲得、既存ユーザーの維持、活性化の促進の3つに分けられます。一言で言えば、より多くのユーザーが参加して一緒にプレイすることを意味します。言うのは簡単ですが、実行するのは難しいです。どのような運用であっても、運用業務はコンテンツ、ユーザー、アクティビティを中心に行われます。ここでは各側面の責任を詳しく説明するのではなく、能力に焦点を当てます。なぜなら、あなたがおっしゃったように、効率的でミスの少ないこの同僚は、深い運用スキルを持ち、以下の能力をある程度満たしている必要があるからです。

1. データ分析機能:運用データ分析は主に、トラフィック、ダウンロード、アクティビティ、保持、製品の閲覧、購入データなどのユーザー行動を対象としています。 GAとSPSSをマスターする必要があり、少なくともEXCELは使いこなす必要があります。
2. コミュニケーションスキル:優秀なオペレーション担当者は、優れたコミュニケーションスキルを持ち、何かのことで争いを起こしてはいけません (高い感情的知性が必要)。なぜなら、製品、開発、その他の部門に要求を出し、市場やチャネルの同僚とプロモーションやその他の事柄についてコミュニケーションを取る必要があるからです。相手が安心し、納得できるような要求ができるかどうかは、その人のコミュニケーション能力にかかっています。
3. コピーライティングと企画スキル:市場には、たとえ製品がひどい出来であっても、それを売るためにはチョコレートとしてパッケージ化しなければならないという格言があります。ここで試されるのは、運用コピーライティングと企画力です。
4. チャンネルメンテナンス機能：一般的には、QQ、WeChat、Weiboを主に利用しており、日常的なチャンネルメンテナンスに注意を払う必要があります。
5. 活動能力:活動計画を作成し、活動プロセスを制御します。これは、オペレーションコピーライターの能力をテストするだけでなく、より重要なのは、製品に対する知識と、その活動が製品の価値を伝え、新しいユーザーを引き付け、維持できるかどうかをテストすることです。

最後のポイントは、オペレーション業務に携わるには、内面が強く、弱すぎないことが必要であり、そうでないと、オペレーション業務の退屈さに耐えられず、諦めてしまうことになるということです。さらに、優れたオペレーターには才能と勤勉さが必要です。生まれつきの才能を持っている人もいますが、私たちはただその才能を期待し、黙って従うことしかできません。

操作方法はユーザーによって異なります。

少数のコアユーザーを対象とした運用では、ユーザー情報にアクセスし、権限と義務を明確に定義し、アクティビティや感情的な手段を通じて継続的なモチベーションを提供する必要があります。具体的な方法は、組織の確立、導入、管理、活性化、リコールに分けられます。

まず、製品の位置付けに基づいてこれらのユーザーの特性、ニーズ、および満足する方法を決定し、まず要件を満たすユーザー組織を確立し、次に運用メカニズムを明確にする必要があります。次に、ユーザーを紹介し、彼らがどこで活動しているか、どのような方法を好むかを理解し、ユーザーを募集する手段を決定する必要があります。ユーザーを紹介した後、コミュニケーショングループに追加し、試用期間、Q&A交換時間、広告掲載管理などのグループ管理ルールをグループ内に公開します。グループに人だけがいても無駄です。活動が必要であり、活動は主に組織システムのインセンティブに依存し、短期的なオンライン活動によって補完されます。通常、ユーザー組織では、ユーザーが組織に留まり特権を享受し続けるためには、一定のポイント数に到達するか、一定量のコンテンツを投稿することが求められます。

大規模なコアユーザーに対する運用方法は、特定のユーザー情報の知識を必要とせず、行動データを階層化した上でターゲットを絞ったインセンティブを提供します。

具体的な方法は、データ分析、ユーザーの層別化、需要分析、ターゲットを絞った対策、結果の観察に分けられます。

具体的な実施方法：1週間や1ヶ月など一定期間内に、コンテンツを投稿するユーザー数の分布、アクティビティの分布、消費行動の分布などからパターンを見つけ出します。上記のデータ分析の結論と、ユーザーのニーズに対するオペレーションの非常に深い理解とを組み合わせることで、ユーザーは階層化されます。各ユーザー層の特性やニーズが異なるため、対象となる運用施策も異なります。各対象施策の結果には、最終的な効果を測定するための目標となる指標があります。

1. バナー、ポップアップ、インタースティシャル、タブの再設計、アイコン、テキスト、ダイナミックエフェクトなど、ウェブサイト/アプリが提供する操作機能（ハードパワー）

2. 次に、運用体制について簡単に説明します。

• @汤圆酱さんがおっしゃる通り、チャンネル運営は非常に参考になります。このリンクは、全体的な DAU と密接に関連します。 （外部入学クラス）
• 活動運営リズム、ノード、テーマなどの活動運営は、通常、最初に永久カレンダー/広報カレンダーを作成し、ホットスポットを推測することが非常に重要です。
• ユーザー操作は主に、ユーザー使用プロセスのすべてのファネルに焦点を当てて、ユーザー パスを分析します。パスに応じて、入り口、ランディングページ、詳細ページなどに分けられます（各リンクに操作機能があるか、特定の最適化スペースがあるか）。例えば、入り口の問題であれば、ガイダンスやスタイルを強化するか、利用リンクであれば、情報を統合してレベルを下げることができるか、コンテンツの問題であれば、コンテンツの品質を最適化するかなどです。

3. 最後に、商品化の時期が来たら、ビジネスモデルについてさらに検討します。

最後に、データ分析をデータ研究の一種として扱わないでください。分析は意思決定のための参考意見を提供するだけであり、時には厳しすぎることも避けてください。データ分析を始めたばかりの頃は、多くの人がそこで行き詰まってしまうのを目にしてきました。

手術は科学です。人々を引き付けることはほんの始まりに過ぎません。重要なのは、それをいかに維持するかです。

次のようにユーザーを区別してラベルを付けることをお勧めします。

• アクセスアクティビティ別に分類：新規ユーザー、アクティブユーザー、サイレントユーザー、リピーターユーザー。
• ユーザー価値別：オピニオンリーダー、一般ユーザー。
• 平均注文金額で割ると、y元以上、x元からy元の間、x元未満になります。
• 注文頻度で分けると、過去 6 か月間の注文数 0 件、過去 6 か月間の注文数 1 件、過去 6 か月間の注文数 2 ～ 5 件などになります。
• ユーザー属性による分類：地域、性別、誕生日、職業、業種、収入、行動、文化、年齢、興味・趣味など。

分類後にアクティブになるにはどうすればいいですか?さまざまな形態のアクティビティを継続的に計画し、組織化することで、ユーザーにメリットを誘導し、ユーザーの注意を維持し、アクティビティを増やすことができます。さらに、ユーザーの熱意を活性化し、製品のアクティビティを高めるためのユーザー成長システムを構築できます。具体的な対策としては、毎日のポイントチェックイン、ソーシャル属性を持つユーザーレベル、日替わりスペシャル、積極的に交流するユーザー向けの無料 F コードなどがあります。