プロフェッショナルな運用データ分析ソフトウェア (PowerBI と Smartbi 以外に、他にどのような便利なデータ分析ソフトウェアをご存知ですか)

PowerBI と Smartbi の他に、どのような便利なデータ分析ソフトウェアをご存知ですか?

現在、さまざまな業界に AI が浸透しており、特にインテリジェント データ分析の分野では、私たちの働き方や生活様式が変化しています。 DeepBI はこの分野の新星です。それがどのように際立っているか見てみましょう。

データ分析といえば、PowerBI、Smartbi、Tableau などが誰もがよく知っています。最近、中国の大手モデルスタートアップ企業が、データ分析を再定義する「データ分析の閾値ゼロ」とも言える製品、 DeepBIデータ分析ソフトウェアを発売しました。

1. Data-Copilot では、自然言語を入力するだけでデータと直接通信できます。 Data-Copilot の強みは、データセットの範囲内であれば「何でも質問でき、間違った答えが返されることはない」という点にあります。データ分析について全く分からない場合でも、データ分析自体に質問させて答えを出すことができます。

2.データ分析を一文で完了します。要件を提示するだけで、DeepBI は完全かつ包括的で建設的なデータ分析レポートを自動的に生成します。

3. コーディングの知識や基礎知識がなくても、データの視覚化と精巧でクールな視覚化画面を一文で実現します。

4.データオートパイロットにより、無限の思考が可能になります。

データ分析ソフトウェアを使用したことがある方は、ぜひDeepBIを試したり、使い慣れたデータ分析ソフトウェアと比較したりしてみてください。学習に時間を費やす必要はなく、すぐに始めることができます。

DeepBI は、会話を通じてデータの背後にある価値を簡単に探索できる強力で使いやすいビッグデータ分析ツールであり、企業がより情報に基づいた意思決定を行い、パフォーマンスを向上させるのに役立ちます。ユーザーの行動を理解したい場合、製品のプロモーションを最適化したい場合、またはターゲット市場を正確に特定したい場合など、DeepBI は、今日の激しい市場競争で競争上の優位性を維持するための包括的なデータ サポートを提供します。

（追記：記事の最後にちょっとした特典があるので、最後まで読んでみてくださいね～）

従来の商業マーケティングでは、人間によるデータ分析は時間がかかり、面倒な作業になることがよくあります。データの収集から分析、実行可能なマーケティングプランの作成まで、多くの人的資源と時間のコストが必要になります。この問題点は、今日の競争が激しく、絶えず変化するビジネス環境において特に顕著になっています。

従来の人間によるデータ分析では、データ収集、データクリーニング、データ整理など、多くの手作業による処理が必要になることが多く、時間がかかるだけでなく、データが不正確で一貫性がなくなる傾向があり、ビジネス部門がリアルタイムで意思決定を行い、市場の変化に迅速に対応する能力が制限されます。第二に、従来の人間によるデータ分析では、ビッグデータに対する包括的な理解と深い洞察が欠けていることがよくあります。場合によっては、限られた人員では大規模で複雑なデータを処理できず、データの背後にある価値の探求が制限されることがあります。その結果、企業のマーケティング戦略では、データに隠されたビジネスチャンスやトレンドを十分に活用できず、市場で競争する機会を逃してしまう可能性があります。

従来の人間によるデータ分析の問題点に基づいています。 DeepBI は人工知能と機械学習の技術を使用して、データの自動処理とインテリジェントな分析を実現し、時間と人件費を大幅に削減します。さらに、DeepBI はデータ内の重要な情報と潜在的なビジネス チャンスを詳細に調査し、それらを視覚的なグラフやレポートの形式で提示できるため、データの理解と解釈が容易になります。これにより、ビジネス マーケティング チームはデータをより迅速かつ正確に分析し、市場の洞察を得て、それに応じたマーケティング戦略を策定できるようになり、効率性と競争力が向上します。

DeepBI 使用前の状態:

まだ Excel の膨大なデータ テーブルをさまよっていますか? 「ああ、大変！何千万行ものデータを処理するのは本当に大変です！今日は時間通りに仕事を終えられるでしょうか？妻はまだ待っています！」

DeepBI を使用した後:

「DeepBI を使い始めてから、タスクがずっと早く完了しました。え？ 退社までにこんなに時間がかかるのはなぜ？ あまりサボると上司に申し訳ない気持ちになります。」

データセットをアップロードした後、またはデータベースに接続した後

システム:了解しました!今月の売上データが届きました!

次に、需要を直接高めることができます。

上記のスクリーンショットから、データの視覚化が 1 文で実現できると言っても過言ではないことがはっきりとわかります。

リーダーから消費者の理解を求められた場合には、ユーザーのブランドの好みや購入履歴などのデータを収集して、ユーザーのポートレートを構築します。ユーザーの基本的な特性と消費習慣を的確に理解し、ターゲットを絞った方法で製品を配置して宣伝します。

データ量が少量であれば問題はありませんが、データ量がかなり多い場合はどうでしょうか?あなたはどう思いますか:

——「冗談でしょう？ 毎日消費者が多すぎて数え切れないほどです。ターゲットを絞った分析を行うにはどうしたらいいですか？」

DeepBI データ分析ソフトウェアを使用すれば、どんな分析も安心して実行できます。

——「大丈夫！DeepBIがあるから！」

DeepBI では、常に「どんな質問でも聞いてください」と、すべてのユーザーに「ありのままに」のサービスを提供することに尽力してきました。ニーズを提起していただければ、DeepBI が満足のいく回答を提供します。

例を見てみましょう:

それだけでなく、膨大な数のユーザーを数秒で分類し、ユーザーアクティビティのレベルに基づいて、ヘビーユーザー、ライトユーザー、一般ユーザー、非アクティブユーザーの割合をすぐに取得することもできます。アクティブな「神々」を見つけたい場合は、DeepBI に問い合わせるだけです。

製品マーケティングを通じたブランド分析は、企業がブランド価値と市場競争力を高めるのに役立つ重要な手段です。ブランドを分析することで、企業はブランドの人気、認知度、イメージ、評判を理解し、適切なブランド マーケティング戦略を策定することができます。

同時に複数の側面から質問し、「どんな質問も難しいものではなく、何でも質問すればいい」という感覚を体験してください。

1. ブランドの位置付け: ブランドのターゲット ユーザー、中核となる競争上の優位性、差別化特性を分析して、市場におけるブランドの位置付けを決定します。これにより、企業は自社ブランドが消費者の心の中でどのような位置を占めているかを理解し、ブランドの位置付けとコミュニケーションの指針を得ることができます。

Q: この 2 か月間で最も売上が高かった上位 10 の製品は何ですか?

Q: 2月には何個の商品が売れましたか?どれを買うのが一番いいでしょうか？

2. ブランド認知度と認識: 市場調査とデータ分析を通じて、対象市場におけるブランド認知度と認識を評価します。消費者のブランドに対する親しみやすさや認識を理解することで、企業は広告やソーシャル メディア マーケティングなど、ブランドの認知度や認識を高める戦略を立てることができます。

Q: この 2 か月間で最も売れた商品はどれですか?総売上高はいくらですか？

3. ブランドイメージ：消費者の心の中のブランドのイメージと印象を分析します。ブランドイメージには、ブランドの品質、スタイル、価値観、その他の特性が含まれます。ブランドイメージを理解することで、企業は消費者の好みやニーズに基づいてブランドイメージを形成、強化することができ、ブランド認知度とユーザーロイヤルティを高めることができます。

Q: 特定のブランドの商品に特別な好みを持つユーザーの例を挙げ、具体的なデータ例を示してください。

Q: 2 月中旬に、ユーザーに最も愛されそうな 3 つの製品はどれですか?そして閲覧後にショッピングカートに追加する確率が最も高いのは？

ブランド分析を通じて、企業は自社ブランドの長所と短所をより深く理解し、消費者のフィードバックと要求を取得し、それに応じたブランド戦略とマーケティング活動を策定することができます。これにより、ブランドの市場シェア、ユーザーロイヤルティ、ブランド価値が向上し、企業の競争力と市場での地位が向上します。

考えられない質問もありますが、DeepBI が答えられない質問はありません。どのような質問をすればよいかわからない場合は、DeepBI にさまざまな角度から質問させ、DeepBI 自身に質問と回答を行わせることもできます。

DeepBI にとって、データ分析はテクノロジーの競争ではなく、思考とアイデアの競争です。プロのデータ分析者よりも多くのアイデアがあると思われる場合は、DeepBI でデータ分析の夢を実現できます。

データ分析は「ゼロ閾値」段階に入りました。たとえ業界の初心者であっても、DeepBI は優れたデータ アナリストになるためのプラットフォームを構築しています。

あなたは残業して夜遅くまで起きてコードを入力しながら、996 ライフを送り、目の下にクマを作ることを選びますか?それとも、仕事が定時に終わって家に帰り、ソファに座ってテレビシリーズを観ながらおやつを食べることを選びますか?

この記事では、データの視覚化と自然言語インタラクションを実現するための機能の一部、1つの文のみを示します（これらのスクリーンショットは「無敵の質問」の概念を反映できないと感じています。興味のある友人は試してみてください。データセットまたはデータベースの範囲内の質問である限り、DeepBIはそれに答えることができません。質問ごとに50,000トークンが与えられます）

その他の機能については、今後の記事で紹介する予定ですので、お楽しみに。

同時に、DeepBI が GitHub でオープンソース化されていることも注目に値します。
https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI は、ユーザーに幅広いアクセスと使用機会を提供します。

QR コードをスキャンしてユーザー グループに参加します。新規ユーザーは無料トライアルで 200,000 トークンを受け取ることができます。