デジタル運用管理の意義（なぜ企業にデジタル管理が必要なのか？）

企業にデータ管理が必要なのはなぜですか?

「中国企業デジタル化発展報告」によると、近年、わが国のデジタル経済がGDPに占める割合は年々増加しており、デジタル化は企業の将来の発展にとって避けられない流れとなっている。

では、データ管理とは何でしょうか?

データ化とは、ビジネス分野におけるあらゆる活動を測定し、データの収集、整理、記録、分析を統合することを意味します。

データ管理とは、標準的なデータ処理プロセスを使用して企業の業務を客観的かつ現実的なデータに変換し、科学的に分析し、分析結果を生産や販売などのさまざまなリンクに適用することです。

データ管理プロセスの観点から見ると、アプリケーションがデータ管理の中核であることは明らかです。これは、データ管理とデータ分析の最大の違いでもあります。ビジネスレベルに適用できないデータ分析は意味がありません。

しかし、専門的な IT 企業とは異なり、多くの業界 (電子商取引、小売など) では、データ管理はデータベース管理でも、データ分析 (マイニング) でも、データ ソフトウェア管理でもありません。企業の運営プロセスの状況に関する事業者の判断やそれに応じた意思決定の80％以上は、実際のデータ情報ではなく、感覚や経験に基づいています。

この点では、私たちは、事業者が独自の考えに基づいて意思決定を行っていると常習的に非難するかもしれません。しかし、「直感に基づいて判断する」というのは、簡単なことではありません。結論に達するには、過去の経験に基づいた慎重な検討が必要になることがよくあります。

どの企業も日々大量のビジネスデータを生み出していますが、すべての主要なビジネス管理チェーンにデータを適用するという強い意識を持てる企業はごくわずかです。

事業者が「自らの考えで意思決定する」プロセスにおいて、必要なデータを参照できるようになれば、それは企業データマネジメントの扉を一歩踏み出したに等しい。

企業はなぜデータ管理を行う必要があるのでしょうか?

企業に既存の開発データを提供するだけでなく、データに基づいた企業管理を実施することで、まだ把握できていないビジネスチャンスを合理的に評価・予測することも可能になります。

企業のデータ管理のプロセスにおいて、その価値は主に以下の点に反映されます。

1. 定量的な管理と標準化された企業管理プロセス

業務運営の過程では、管理業務のほとんどを実際に定量化することができます。

データに基づく管理を通じて、企業は管理プロセスのさまざまな要素を標準化されたプロセスに整理し、関係者は仕様に従ってデータを入力、集計、分析することができます。時間が経つにつれて、会社独自の特性に適合した独自の標準化された運用プロセスのセットが形成され、それによって従業員の作業効率と会社の管理の有効性が大幅に向上します。

2. 企業のさまざまなコストと経費を効果的に節約する

会社の各ビジネスセンターは独立したデータ管理システムを構築できます。追跡および早期警告メカニズムの確立により、会社は各支店のプロセスを明確に把握し、コストと経費を節約するという目標を達成できます。

3. 企業経営に科学的な意思決定基盤を提供する

データ分析を通じて、経営陣は事業運営状況を明確に把握し、事業上の欠陥を特定し、それに基づいて会社の発展にとってより適切な意思決定を行うことができます。正しい結果が最も実用的な方法でビジネスレベルに適用されて初めて利益が生み出され、データ駆動型経営と呼ぶことができます。

4. 組織管理と部門調整のためのツール

同じ指標に対して、異なる部門から提供されるデータが矛盾する可能性があり、これはリソースの無駄になるだけでなく、標準化された管理にもつながりません。データ関連の情報を伝える際には、相手に正確かつ有効なデータを提供するだけでなく、データの結論も相手に伝えるようにしてください。これにより、組織間および部門間の効率が大幅に向上します。

データに基づく管理は企業経営を改善するための鍵です。優れた企業経営には、完全な業務データ分析システムが必要です。企業のあらゆるリンクにデータ管理が存在する場合、企業の健全な発展を確実にする鍵は、ビジネスデータ管理システムを参照することです。