データ駆動型オペレーションの価値には、（データ駆動型消費者価値向上の実践）が含まれる。

データ駆動型で消費者価値を高める実践

データはどのように消費者価値の向上を促進するのでしょうか?このトピックについて、Sensors Data のブランド小売部門ゼネラルマネージャーである Liu Yang 氏が、運用上の課題、価値提案、ソリューションという 3 つの側面から詳細な情報を共有しました。

1. データ駆動型オペレーションの課題

現在、多くの企業がデータをどのように活用するかについて混乱に直面しています。この点に関して、企業のデータ利用は次の 4 つのシナリオをカバーできると考えています。

1. データをグローバルビジネスに接続します。ブランドデータは量が多く、種類も多岐にわたり、それぞれが独立して存在し、データアイランドを形成しています。これらは、ビジネス リンクのボトルネックに実際には関連付けられておらず、ビジネス アクションに関連付ける必要があります。

2. データを通じてビジネスに関する洞察を得る。多次元データ分析は、ビジネスモデルと組み合わせてデータモデリングを行い、各ビジネスリンクのデータの起源と発展傾向を分析し、ビジネスの健全性と持続可能性を評価します。

3. ターゲットを絞ってデータを収集します。このプラットフォームは、TA データ品質の分析と評価、定量的および定性的なデータ タイプ、正確なデータの埋め込み、適切なデータ ツールの選択、ターゲットを絞った収集を実行し、半分の労力で 2 倍の結果を実現します。

4. 貴重なデータをフィルタリングします。データソースは多数あり、真実と偽りを区別する必要があります。主要なビジネス シナリオ、コア グループ、重要なチャネル、最適なパス、効果的なフィードバックに関するデータをスクリーン表示します。

では、データのジレンマを打破し、データの効率的な活用を実現するにはどうすればよいでしょうか?次の 4 つのステップから始めることができます。

まず、ユーザー価値の階層化とポートレートの洞察です。ユーザーのライフサイクル、価値の階層化、人口の状況を定量的に分析して、ターゲット人口を見つけます。

2 つ目は、人々の移行経路に関する洞察です。人口のさまざまなセグメントの移行率を詳細に把握することで、そのグループに適した運用戦略を見つけて開発することができます。

3 番目は、運用戦略の範囲と要因の洞察です。さまざまなグループと運用戦略の比較に基づいて、移行と変換に影響を与える主な要因を見つけます。

4番目は、運用戦略の反復と包括的な沈殿です。運用戦略ライブラリを作成し、データドリブンな運用支援などさまざまな形態を採用することで、ビジネスシナリオへのデータ実装を実現します。

同時に、企業のデジタル変革の核心は、データシステム、方法論システム、運用システム、マーケティング自動化システムの構築を完了することであると考えています。

上記のすべての戦略とシステムを実装する主な目的は、膨大なデータ フローをビジネスのキャッシュ フローに変換することです。 Sensors Data が提案するカスタマー ジャーニー オーケストレーション (CJO) に基づく 3 つのエンジンからなる製品システムは、同社のビジネス目標に価値をもたらします。

2. デジタルユーザーオペレーションにおけるセンサーの価値提案

データに基づくユーザーオペレーションは、従来のユーザーオペレーションとは異なり、 「人」を軸に、「ディープリンク在庫管理、解約率低減、リピート購入・クロスマーケティング促進」を運用目標とし、消費者市場浸透率、ターゲット消費者ウォレットシェア、ロイヤルコンシューマーマーケティング効率をコア運用KPIとし、LTV向上による消費者価値の長期成長を実現します。

しかし、データ駆動型のユーザーオペレーションのプロセスにおいて、企業はユーザージャーニーの戦略的システムカバレッジの欠如、ユーザージャーニーのブレークポイント、効果的な戦略の欠如、戦略の有効性の評価の欠如などの問題点に直面する可能性があることも無視できません。どう対処すればいいのでしょうか？企業はマーケティング戦略を活用して、カスタマージャーニーの重要なポイントでユーザーにアプローチし、ブランドに対する肯定的な認識を高めることができます。したがって、企業はカスタマージャーニーのさまざまな段階でユーザーの心を構築するのに役立つ重要なポイントを見つけ、それによって長期的な価値向上を実現する必要があります。

これに対応して、 Sensors Data は、企業がジャーニーの問題点を特定し、デジタル運用の実装を加速できるように、CJO に基づく MTAOO 方法論を提案しました。

マップ:企業と顧客間のあらゆるやり取りを詳細に説明し、役割とビジネスごとにジャーニー マップを作成し、さまざまな顧客グループが製品とその段階の移行プロセスをどのように体験しているかを正確に示します。

追跡:顧客ジャーニーにおける主要なタッチポイントを特定し、さまざまなチャネル (アプリ、ミニプログラム、公式アカウント、企業 WeChat などのシナリオ) からのデータを統合して、企業向けの包括的な顧客タッチポイント記録システムを確立し、統合された多次元データ インフラストラクチャの構築を完了します。

分析:顧客ジャーニーのさまざまな段階に基づいて主要な指標を設定し、詳細なデータ分析を実施し、ジャーニーの一貫性を診断し、問題点と潜在的な改善の機会を特定します。

オーケストレーション:データ分析に基づいて、さまざまな顧客グループの価値に応じて顧客ジャーニーを戦略的にオーケストレーションし、最も適切なコンテンツが適切なタイミングで適切なタッチポイントを通じて配信されるようにすることで、顧客体験と価値をさらに向上させます。

最適化:主要な指標の変化を監視し、顧客ジャーニー オーケストレーション戦略を動的に調整して、顧客ジャーニーが常に最適にガイドされ、最適化されるようにします。

3. ブランドビジネス理解に基づくデジタルオペレーションソリューション

Sensors Dataは、CJOコンセプトに基づき、戦略でカバーされていない人口の正確なポジショニング、人口拡大のための効果的な戦略、コスト最適化戦略を通じて、企業がユーザージャーニーの困難を打破し、ビジネスの成長と価値創造を実現できるよう支援します。

具体的には、センサーは、6 つの主要なリンクを含むユーザー操作戦略システムの実行パスをまとめました。

1. ユーザー価値の階層化

基本的に言えば、ライフサイクル + RFM 階層化を通じて、企業は同じ成長パターンを持つメンバーをクラスター化し、成長階層化しきい値を要約し、洗練された運用と完全なメンバーシップ カバレッジという目標を達成できます。

その中で最も重要なことは、効果的なマーケティング費用のグローバルな効率を最適化し、どのリンクがマーケティング費用投資のROIが高いかを明らかにすることです。ユーザーのセグメンテーションを完了して初めて、企業は戦略の実施をより効果的にし、最終的には「千人の千の顔」を備えた洗練された運用を実現できます。

2. セグメント化されたグループのプロフィールと嗜好に関する洞察

アルゴリズムとクラスタリングを通じて、消費者の行動や嗜好に関する洞察を得て、同じ特性を持つ人々のグループを選択し、彼らにとって効果的なマーケティング戦略を模索し、その戦略がこの人々のグループに与える影響を研究することができます。

3. セグメント化された人口の移行経路に関する洞察

さまざまなライフサイクルにおいて「利用頻度を上げる」人や「利用限度額を上げる」人の割合を把握することで、適切なマーケティング戦略を見つけることができます。

4. 既存の運用戦略のカバレッジ効果に関する洞察

消費者の時間的嗜好、チャネルの嗜好、製品の嗜好に関する包括的な洞察を通じて、さまざまな消費者グループに対する運用戦略の有効性の違いを理解することができます。

5. 戦略の有効性に影響を与える要因をさらに見つける

既存の戦略の対象人口、さまざまな戦略の実施効果とフィードバックについての洞察を得ることで、戦略の実施を比較し、その有効性を検証することができます。

6. 戦略の調整と効果の検討

戦略の有効性と人口カバー率は、通常「シーソー」のようなもので、継続的な効果の検討が必要です。限られたリソースの全体的な最適化を実現するには、戦略の GMV、戦略の人口 ARPU 値、戦略の ROI、戦略のコンバージョン率、戦略の参加者数などの指標を通じて戦略を調整および最適化する必要があります。

最後に、上記の手順を通じて、企業はユーザーのライフサイクル全体の運用戦略ライブラリを簡単に蓄積できます。

Sensors Data は、中国の専門的なデジタル顧客管理ソフトウェア プロバイダーとして、高度にオープンな製品アーキテクチャと柔軟な統合機能、実用的なデジタル顧客管理ソリューション、完全なデータ セキュリティおよびコンプライアンス システムを備えています。 CJO コンセプトに基づいて、企業ユーザーの洞察と運用戦略の実装を可能にする 3 つのエンジンからなる製品システムを提案します。