データに基づく運用の役割（新しい品質生産性 | より多くのデータに基づく運用）

新しい品質生産性 |よりデータに基づいた操作

今年の「二つのセッション」では、新たな品質生産性という重要なキーワードが伝えられました。かつて、生産性について語るとき、私たちは「土地、労働、資本」という3つの要素を巧みに挙げていました。新しい品質の生産性は「古い」生産性に相対的なものであり、新しい品質の生産性を構成する 3 つの要素はテクノロジー、人材、データであることは明らかです。

数多くの生産要素の中で、最も緊急なものはどれでしょうか?あるいは、新しい品質の生産性に最も貢献する要素はどれでしょうか?もちろん、別の角度からこの質問をすることもできます。さまざまな組織の運営において最も欠けている要素は何でしょうか?

中国は現在、労働力が8億人を超えており、労働者不足は起きていないようです。中国のほとんどの産業の資産利益率は1％未満であるため、資金不足は発生していないようです。不動産の供給過剰が深刻で、建築面積も年々減少しており、土地不足は起きていないようです。

つまり、才能、技術、データが不足しているということですか?中国では近年、大学卒業生が非常に多く、今年だけでも1,200万人近くの大学生が就職を控えている。現在、雇用の主力は1980年代と1990年代に生まれた世代です。彼らの知識は、前任者よりもはるかに深く（専門的）、長く（関連性があり）、広く（国境を越えて）なっています。一部の最先端技術においては先進国との差がまだありますが、産業技術の面では遅れをとっていません。実際、いくつかの産業分野では、私たちの技術ははるかに進んでいます。

残りの要素はデータです。データとは何ですか?データは情報の運搬者ですが、情報とは何でしょうか?情報、物質、エネルギーは世界の 3 つの主要な形態を構成します。物質であれエネルギーであれ、人間社会で使用される前には、処理され、循環されなければなりません。同様に、情報も人々の生活や仕事で使用される前にラベル付けされ、伝達される必要があります。

情報を効率的に活用するためには、センサーやCDSデータボックスなどのデジタル化による情報の収集・処理という3つの変革が必要です。 5Gやインターネットなどのネットワークを通じて情報を流通・交換すること。インテリジェンスを通じて情報を処理および使用します。このような処理と変換を行った後にのみ、生産プロセスにおける情報の非対称性や取引プロセスにおける情報の非対称性などの情報の非対称性を排除することができます。こうした情報の非対称性が、資源の利用率や材料の投入産出比率を低下させる原因となっているのです。

情報工学の狭義の意味では、自動化も情報化の範疇に入ります。自動化ではプログラマブル ロジック制御回路 (PLC) が使用されるため、その本質は、情報を 1 と 0 のデジタルの組み合わせに変換し、それをコンピューターが理解できるようにすることです。インターネットと密接に関係する通信技術も、光ファイバー内の光波を通じてデジタル記号を伝送するデジタル技術の応用です。ロボット、インテリジェント運転、ChatGPTアルゴリズムなどは、デジタル技術の応用です。

近年、政府は新たな質の高い生産性を開発するために、企業にデジタル変革を推進するよう提唱しているが、ほとんどの企業はあまり熱心ではなく、人材、技術、資金が不足していると全員が一致して考えている。以上、「三つの不足」の表面的な問題について大まかな分析を行ったが、次に産業論理の観点から検討してみることにする。

「三つの不足」問題に関しては、いつ起業家に尋ねても、また、起業家の規模や性質に関係なく、彼らの答えはほぼ同じです。常に不足しているということです。実は、「三つの欠陥」は企業業績に影響を与える原因ではなく、企業運営の結果なのです。理由は簡単です。会社の業績が良ければ、人材や技術を買うお金が生まれます。

これは「鶏が先か卵が先か」というパラドックスのようで、このパラドックスの解決法は鳥類の進化を通じてのみ説明できます。同様に、「3つの不足」と企業利益の矛盾を解決するには、トップレベルの意思決定から解決策を求めるしかありません。なぜそうなるのでしょうか?

技術的および経済的論理から分析できます。企業の業績不振は、調達コストと製造コストが高いことが原因でしょうか?同質競争の時代では、ほぼ同一のプロセス生産ラインにおいて、異なる企業の状況は類似しています。違いは主に意思決定コスト、試行錯誤コスト、コミュニケーションコストに反映され、さらに製品の多様性、納品の遅さ、コミュニケーション不足、高品質コスト、取引コストの高さ、サプライチェーンの回復力の欠如にも反映されます。

これらのコストの 80% は、製品計画から生じる設計品質によって決まり、製品計画は経営上の決定から生じます。これが、近年 PLM アプリケーションが普及してきた理由です。デザインはユーザーのニーズと切り離せないため、企業はマーケティングとデザインを統合した仕組みを確立する必要があります。

設計プロセスで最も重要なことは、コスト、特に前述の隠れたコストを見積もることです。これらのコストは、企業の業務運営プロセスにおける漏れや中断点として捉えることができます。では、これらのブレークポイントを見つけるにはどうすればよいでしょうか?企業は、ビジネス インテリジェンス意思決定プラットフォームを構築し、プラットフォーム データのマイニングと分析を通じてこれらのブレークポイントを発見し、早期警告メカニズムを通じて意思決定コスト、およびそれに伴う試行錯誤コストとコミュニケーション コストを削減することが推奨されます。