公共データ運用報告書（中国情報通信研究院が「公共データ認可運用の発展に関する洞察（2023年）」を発表）

中国情報通信研究院が「公共データ認可業務の発展に関する考察（2023年）」を発表

公共データは私の国のデータ供給システムの重要な部分です。公的であり、権威があり、規模も大きく、大きな価値を秘めています。公共データの開発と活用において、メカニズムイノベーション、モデルイノベーション、シナリオイノベーションをどのように探求するかは、データ要素の価値の解放を促進する上で非常に重要です。近年、各地域や各部門は、データの公開を堅持することを基礎として、公共データの権限のある運用を秩序正しく模索し、絶えず革新を図り、一定の経験を積み重ねてきました。しかし、依然として共通の困難や課題が存在しており、複数の当事者の力を結集して共同で突破口を模索することが急務となっている。

2023年12月21日、中国情報通信研究院（CAICT）は「2023年データ資産管理カンファレンス-公共データフォーラム」において「公共データの認可と運用の発展に関する洞察（2023年）」を発表しました。 CAICTクラウドコンピューティング・ビッグデータ研究所科学技術開発部部長のYan Shu氏が報告書について詳細な解説を行った。

本報告書は、公共データの概念的含意から始まり、公共データの現在の認可された運用の発展基盤、現在の実践状況、共通の課題を分析し、システム構築、実装パス、プラットフォームシステム、主体調整、有効性評価の側面からアイデアを推進するための具体的な提案を示します。

報告書の要点

1. 公的データ認証業務の発展基盤が整備されつつある

公開性と比較すると、公共データ認可運用は我が国のデータ要素市場の開拓における革新的なモデルであり、まだ初期段階にあります。この報告書は、近年の公的データの認可された運用を取り巻く政策、規制、理論的研究、実践的進歩を整理し、分析しています。認可運営の新しいモデルがますます注目を集めており、関連する政策、理論、実践の基礎が徐々に強化され、より広範囲にわたる探求と推進の余地が生まれていることがわかります。

2. 各種公的データ認証業務の迅速化

「データに関する20カ条」では、公共データの権利確認・認可メカニズムや価値・利益共有方式の確立を提案しており、公共データの認可・運用を加速化します。各地域、各業界が中央政策の呼びかけに応え、公共データ認可運用実践を積極的に実施し、公共データ価値の発掘と解放を効果的に促進した。現場のさまざまな実践とホットスポットの追跡調査に基づくと、公共データ認可業務の最新の発展と変化は、ローカルポリシー、運用モデル、プラットフォーム構築、データアプリケーションという4つの側面に具体化されており、公共データ認可業務の全プロセスにおける4つの重要なステップをカバーしていることがわかります。

3. 公的データの認可と運用を促進するには5つのステップが必要

これまで実施され、現在推進されている公共データ認証業務の地域および業界の実践を総括すると、公共データ認証業務を実施するためには、トップレベルからスタートし、地域の実情に合わせた公共データ認証業務の体制を企画する必要がある。開発目標と推進方向を明確にした上で、具体的な推進理念を科学的に設計し、信頼できる技術プラットフォームを構築し、生態栽培と効果評価の最適化の支援に引き続き力を入れていきます。

レポートの内容

1. 概要

1. 私の国における公共データの概念の起源

2. 公共データの膨大な価値を開発し、活用する必要がある

（III）認可運用は開発と利用のボトルネックを打破するのに役立つことが期待される

II.公共データ認証運用の開発基盤

1. 政策主導による公共データ認可運用が徐々に進展

2. 公的データ認証運用の理論的基礎が徐々に形成される

3. 公共データの認可業務にはすでに多くの実践的な基盤がある

3. 公的データ認可業務の現状に関する考察

1. 公的データの認可と運用に関する政策と制度の策定を加速する

2. 多様な運営モデルが市場システムの確立を促進する

（III）プラットフォームの構築と運用の全過程における課題は徐々に克服される

（IV）データ適用の結果はシナリオで深く掘り下げられる傾向がある

IV.公共データ認可運用における一般的な困難

1. 認可手続きの仕様を実装する必要がある

2. 運用プロセスの信頼性を保証する必要がある

（III）需要と供給の完全なつながりを促進する必要がある

4. 価値利益の分配は合理的でなければならない

（V）政府と企業のデータ統合を強化する必要がある

V. 公共データ認証運用推進のポイント

1. 制度的メカニズムの確立：業務プロセスの洗練と職務責任の明確化

（II）設計と実施パス：運用モデルを明確にし、実施計画を策定する

（III）運用プラットフォームの構築：プラットフォーム構築の標準化とサービス機能の最適化

（IV）多様なエコシステムの育成：多様な共創の促進とアプリケーションイノベーションの促進

（V）有効性の最適化を促進する：有効性評価を実施し、フィードバックループを形成する

VI.トレンドと展望

主要専門家の紹介

中国情報通信科学院クラウドコンピューティング・ビッグデータ研究所エンジニア

張思瑞

主な研究方向はデータ要素、公共データなどであり、データ要素に関連する研究テーマや業界コンサルティングプロジェクトに深く関与し、公共データ分野の標準策定を主導し、データ要素と公共データ分野における省庁や地方自治体の政策文書策定をサポートしています。

中国情報通信科学院クラウドコンピューティング・ビッグデータ研究所エンジニア

ルー・アイリン

主な研究方向は、データ要素、データ循環などです。コアは、多くのデータ要素関連の研究テーマやコンサルティングプロジェクトに参加し、「データ要素白書」の完成を主導し、信頼できるデータサービスやプライバシーコンピューティングなど、多くの業界標準の策定に参加し、デジタルチャイナ、データ要素、公共データなど、多くの大臣政策文書の作成をサポートしています。

さらに興味深い情報については、PPT の解釈をお読みください。