3つのコンテンツ運用ルーチンを使用して、10万回以上の閲覧と1000万の収益を達成した記事を72本作成しました。
この記事はかなり長く、3つのパートに分かれて一つずつ紹介していきます。 目次: 1. プロジェクトの背景 2. 再利用可能なコンテンツルーチン 2.1 コンテンツ運用の3つの異なる段階における戦略 2.2 トピックを効果的に選択し、人気記事になる確率を高める方法 3. 再利用可能な広告収入戦略 3.1 文書プロモーション期間をどのように設定すれば利益を最大化できるか 3.2 市場価格の混乱を招かずに広告価格制度をコントロールする方法 2019年4月、友人から、フォロワー数が200万人と70万人の2つのサービスアカウントのコンテンツ運用と広告収益化を手伝ってほしいと依頼されました。引き継ぐ前、これら 2 つのアカウントには専任の運営チームがおらず、ファンはオフラインで子供の学用品を購入した後にサービス アカウントをフォローした第 4 級都市と第 5 級都市の母親たちでした。 (広告と疑われないようにアカウント名は伏せます) そのため、ファンは多いものの、ユーザーの地域属性や読書習慣はあまりよくありません。一方、公式アカウントには、ユーザーの粘着性を育むための適切なコンテンツプレゼンテーションがありません。 当時のツイートは、友人(会社の上司でした)が時間を割いてリポストしてくれたことを覚えています。その結果、フォロワー数が200万人を超えるアカウントの見出しの閲覧数はわずか4万~5万回で、たまに10万回を超える記事も見られました。通常であればメディアから広告協力をお願いするのですが、広告スケジュールをきちんと組む時間がなかったため、サービスアカウントでは2~3号連続でハードな広告が見出しになってしまい、ファンの皆さんには本当に迷惑をかけてしまいました。 読み取りデータが不安定だと広告見積りは上がりません。独自のコンテンツセットがなければ、広告による収益化は継続できません。 SWOT分析に基づいて、収益化収益を増やしたい場合、私たちが策定する運用戦略は次のとおりです。
12月末現在、過去6か月間の累計広告収入は1,000万を超え、クライアントの当初の収入と比較して600万以上増加しました。同時に、サービスアカウントは8か月間で10万回以上のビュー数を誇る見出し記事を72本獲得し、西瓜データの母子教育ランキングは長期にわたりトップ10にランクインしています。また、100万人以上のフォロワーを持つサブスクリプションアカウントと、50万人以上のフォロワーを持つサブスクリプションアカウントを育成し、マトリックス収益化を実現しました。これらの運用戦略により、見出しの閲覧データが増加しただけでなく、広告収入も大幅に向上し、戦略の実現可能性が確認されました。 過去 6 か月間、私の日々の仕事は基本的に「コンテンツの選択、タイトル、戦略の最適化」を中心に展開してきました。私たちは過去の成功体験をいくつか取り入れてきましたが、多くの落とし穴にも遭遇し、いくつかの新しいアイデアを打ち破ってきました。この部分では主に新たな利益について説明します。 ここで述べる 3 つの段階は、記事の通常の読了量に応じて分けられています。私たちが育成したサブスクリプション アカウントを例に挙げてみましょう。
段階によって、トピック、頻度、ツイート数などの戦略は異なります。 フェーズ1 新規登録された購読アカウントは IP ベースとして位置付けられているため、閲覧量は依然として不十分です。 ある程度のオリジナル素材の蓄積をもとに、ユーザーの認知度を高め、こういう人がいるんだということをユーザーに知ってもらうというのが、今回の戦略です。 2019年は、ファンの数が少ないため、ヒット記事が出ることは期待できません。したがって、この段階では、100% オリジナルの記事を 1 つずつ、週に 3 つの記事を公開します。 オリジナル素材が蓄積されているのだから、なぜ毎日複数の投稿をしたらいいの?と疑問に思う友人もいるかもしれません。現時点では読者の数が比較的少ないため、2、3 個のメッセージをプッシュしても、クリックする人はほとんどいません。エネルギーを節約して他のことに集中した方が良いでしょう。 実際、私たちはこのプロジェクトを、コピーライター 2 名、ビジネス担当者 1 名、そして全体的な戦略と承認を担当した私を含む 4 名のチームで完了しました。 この段階では、私たちが評価する中心となるデータは、単一のツイートの閲覧数ではなく、そのツイートに対するコメント数です。 ユーザーの認知度を高めるため、メッセージのやりとりを通じてユーザーとより多く交流し、IPイメージを深めていく必要があります。次に、各記事の再投稿数にもっと注意を払う必要があります。再投稿の数は、記事がよく書かれているか、十分に深い内容であるか、ユーザーの心に影響を与えることができるかどうかを反映する可能性があります。 この段階で、ユーザーにメッセージを残すよう促す実用的なヒントを共有したいと思います。各記事の最後に約 20 元相当の賞品が贈られ、思いやりのあるメッセージを残したユーザーが賞品を受け取る対象として選ばれます。毎月GuangDianTongからの収入があるので、この部分を賞金費用に充てれば、ほぼ損益は均衡します。 フェーズ2 検診件数は5,000件以上に達しており、母子数1件当たり1元で計算すると、すでに商業的な広告価値がある。 そのため、第1段階で蓄積したユーザー認知に影響を与えないよう、広告スケジュールの調整も考慮しながら、できるだけ安定的に閲覧データを増やしていくのが現段階での戦略となります。 この段階では、毎週毎日 2 件のツイートを発信します。最初のツイートはオリジナル、2番目のツイートは他の人気記事の転載です。毎月、第一線広告を4~5件のみ受け付けております。 現時点で最も重要な課題は、見出しの読み取りデータをいかに着実に向上させるかです。どのようなオリジナルツイートでもプッシュできた第 1 段階と比較すると、この時点でのトピックの選択には細心の注意が必要です。トピックの選択には少なくとも半日、場合によっては丸一日かかります。 リポストに関しては、ただコンテンツを積み上げるのではなく、アカウント価値を高め、ユーザーの粘着性を養うことが目的です。 そのため、私たちがプッシュする転載記事ごとに、冒頭に IP を公開し、ユーザーになぜこの記事を推奨するのかを伝えるために 100 語程度の推奨事項を記述します。 (以前の大型HUGOのスタイルに少し似ています) 記事を転載するにはどうすればよいでしょうか。また、転載された記事が最良のデータを実現できることをどのように保証すればよいでしょうか。 まず、コンテンツに基づいてアカウントを配置します。例えば、私たちのファンは母親や乳児の親で、ほとんどが女性ファンです。ユーザーは子育てに関する記事に注目していますが、同時に、新しい女性グループであり、感情、結婚、義母と嫁の関係についてのツイートにも注目しています。 そこで、私たちはこれらの分野の大手アカウントをすべてフォローし、Xigua データを使用して、過去 30 日間のこれらのアカウントの人気ツイートをチェックしました。まず、どの記事のトピックが私たちのアカウントに最も適しているかを比較し、次にその記事の「いいね!」の数を以前の記事の「いいね!」の数と比較しました。記事の閲覧数が明らかに以前の記事より多い場合は再投稿させていただきます。 (写真:記事転載審査の例) 簡単に言えば、最も大きい 10 件の記事からベスト 10 件の記事を選び、さらにそのベスト 10 件の記事からベスト 1 件を選ぶことを意味します。ここで強調する価値のある落とし穴があります。それは、閲覧回数が 100,000 回を超えるすべての記事が転載する価値があるわけではないということです。これは、10万人以上のフォロワーがいる記事が多いという錯覚は、アカウントのフォロワー数の多さに基づいているためです。盲目的にコピーすると、自分のアカウントで期待した効果が得られない可能性があります。 当時は、オリジナルのコンテンツが不足していたため、大きな記事を再投稿して見出しに載せることもあったのを覚えています。再投稿後の閲覧や転送のデータが、過去の自社オリジナル作品ほど良くないことが何度かありました。そこで、比較再投稿に Xigua データを使用するというプロセスを考案し、それ以来、基本的に間違いはなくなりました。 フェーズ3 この頃、アカウントの閲覧数やファン数が増加している。基本的に、見出しには 15,000 件以上の読み取りがあり、2 番目には 5,000 件以上、3 番目には約 1,500 件あります。 (写真:9月の定期購読口座の増加と減少効果) この段階では、読み取りデータの最適化を継続することに加えて、安定性を追求し、特定の記事でデータがクラッシュしないようにすることがより重要です。現時点では、月曜から土曜まで記事をプッシュしており、毎回4回のプッシュが行われています。ヘッドラインプッシュは100%の読了データを保証できる記事、2回目のプッシュはオリジナル/転載、3回目のプッシュは音声、4回目のプッシュはモールアクティビティです。広告プッシュの頻度は第2段階と変わらないため、持続可能な発展を望むなら、依然として自制心を発揮する必要がある。 現時点で、サブスクリプション アカウントの見出し記事の良好な読取データを 100% 保証できるのはなぜですか? 冒頭で述べたように、第3段階に入る購読アカウントをAと仮定すると、購読アカウントBも存在します。このとき、Aのすべての見出しは、転載かオリジナルかを問わず、1〜2日前にBで最初にプロモーションされ、Bのデータを通じてAのパフォーマンスが分析されます。 同様のファン属性の場合、B での同じ記事の閲覧率が 5% を超えると、A での閲覧率も驚くほど一定になります。 最小の数字をテストし、確認後に大きい数字にプッシュします。 B にプッシュされたデータが以前のものより悪い場合は、タイトルとカバーを最適化して A にプッシュするか、直接最適化して 2 番目の投稿にのみ配置し、最高のデータを持つ別の記事をフロント ページにプッシュします。同様に、最初から最後まで、当社のサービス アカウントからのすべてのツイートは、まず 2 つのサブスクリプション アカウント AB によってテストされ、最適なデータを持つものがプッシュ用に選択されます。 だからこそ、サービスアカウントのツイートデータが早く安定するのです。この時点でマトリックスの利点が反映されます。全体的なデータが向上し、外部の見積もりに自信が持てるようになり、それが広告収入全体の直接的な推進力となります。 この段階では、ツイート広告であろうとメニューバーであろうと、すべてのデータがアップしており、全体的な収益はかなりのものです。 トピックは主題と同じではなく、主題はタイトルと同じではありません。同じホットトピックを拡張して異なる視点を表現することができ、異なるトピック選択カテゴリにつながります。 例えば、最近話題になっている韓紅財団事件は、次のように展開できます。
人気のある記事がどのように作成されるかを逆に考えてみると、次の要因に他ならないことがわかります。 現在人気のイベントを導火線として、著者が特定のアイデアを展開し、それがユーザーの特定の感情(怒り、興奮、同情、共感など)を喚起し、さらに過去の有名なイベントを組み合わせてその点を証明し雰囲気を昇華させ、基本的に記事が形成されます。 したがって、トピックを選択するときは、まず次のモデル手順を使用して、ホットな記事の可能性を最大限に高めます。
このプロセスを経ると、トピックの選択は基本的にそれほど悪くなくなります。当時はネット全体を騒がせるようなツイートはなかったものの、10万回以上の再生回数が基準となり、中には20万回を超えるツイートもあったと記憶しています。最高再生回数は50万回を超えました。当社は常に Xigua Data Education の週間ランキングにランクインしています。コンテンツを活用して広告を促進するという全体的な戦略に基づいて、私たちはうまくやっていると評価されました。 もちろん、悲劇的な横転もありました。昨年、ジェイ・チョウのランキングイベントが開催された際、このトピック全体がネットワーク全体で数億回の閲覧数を獲得し、イベントについて書いた多くのパブリックアカウントも含まれ、閲覧数が10万回を超える記事がいくつかありました。私たちは、その出来事が起こるとすぐにそれについて書きました(その事件を出発点として、ジェイ・チョウが80年代以降と90年代の世代に同行しながら長年にわたってリリースしてきた曲について、少し叙情的に書きました)。 ツイートが送信された後、着実に10万回以上読まれていた見出しの閲覧数は3万回強にとどまった。 その後、タイトルの開封率が予想ほど高くなかったことに加え、ファンが基本的に第4、第5線都市の1980年代生まれの親のグループであるという事実を見落としていたと分析しました。おそらく彼らは、第三環状線内のホワイトカラー労働者ほど感情的ではないだろう。彼らが気にするのは、記事が現実的で自分たちの生活に密接に関連しているかどうかです。 私は、電子商取引、教育、小売など、さまざまな業界の収益化を担当してきました。業界やサービスアカウント/サブスクリプションアカウントによってツイートが異なり、メディアエージェンシーのリベートのサイズが異なり、アカウント期間も異なることがわかったので、ここでは比較的一般的な2つの方法論のみを挙げます(さらに深くコミュニケーションを取りたい場合は、記事の最後にある担当者(WeChat lylbxzs002)とコミュニケーションを取ることができます) サービスアカウントの場合、月に4回ツイートを送信できます。実際、ここでは 2 つの戦略に直面しています。1つ目は、毎回 8 つの記事を公開し、一部の記事に広告を散りばめることです。 2 つ目は、毎回 3 ~ 4 件の記事を公開し、広告は毎回 2 件または 1 件だけ掲載することです。 毎回 8 つのツイートを送信すると、ツイート 3 から 8 までの読み取りデータは非常に散らばったものになります。ファンベースが限られているため、高い読み取り率で安定したデータを生成することは不可能です。 そのため、8 つの広告すべてが受け入れられたとしても、後半の広告の読み取りデータが高くなく、複数の広告が同時にプッシュされるため、多くの顧客は受け入れる意思がないでしょう。彼らはこの件に関して激しく交渉してくるので、広告の価値は高くありません。 これを踏まえ、プロジェクト チーム全体のエネルギーと組み合わせることで、私たちは 2 番目のソリューションを選択しました。つまり、毎回 3 つのコンテンツのみをプッシュし、すべての読み取りデータを一元管理し、ユーザーの選択肢を減らし、単一の読み取りデータを増やすというソリューションです。これにより、8 個プッシュ モードと比較すると、1 個あたりの見積りが間接的に増加しました。 その後、同じファン属性とファン数を持つ友人とコミュニケーションをとったところ、私のモデルによる単一の広告の取引価格は確かに彼のモデルよりも高く、ユーザーは毎回これほど多くの広告に煩わされることはないだろうと分かりました。 スケジュール的には、見出しが広告の場合は必ず2番目の記事は良いオリジナル記事、3番目の記事は堅苦しすぎない広告にする必要があります。そして次のツイートは、見出しとして非常に独創的な記事、2番目と3番目の記事として広告を掲載する必要があります。ファンを引き付けるためには、見出しや第二記事の位置に毎回オリジナル記事が掲載されるようにする必要があります。定期購読アカウントの場合、毎週 1 つのヘッドライン広告と 2 つのセカンダリ広告のみが公開されます。 現時点では、自制こそが持続可能な開発への最善の道であると私は考えています。毎月最大限の広告収益を追求し、無制限に広告を掲載することはできません。そうすると、最終的にアカウントが破綻してしまいます。 ついフォローしてしまうアカウントの多くは、毎回8件の広告で予約がいっぱいになっているのですが、半年以内に広告を受け付けることができなくなったり、まだ広告を受け付けている場合でも、お客様はバカではないので、この時点ですでにプレッシャーが非常に高くなっています。これらのアカウントのその後の運用については、アカウントを移行して再度ファン育成に取り組んだり、あるいはアカウントそのものを放棄したりしている。 スポンサーの中には、直接の顧客とメディアがいます。どれが優れているかは言い難いですが、それらはすべてあなたのために広告を掲載し、このアカウントの稼ぎ頭となっています。ただし、価格の均一性には注意を払い、メディアのパッケージ化や月額サブスクリプションだからといって、あまりに安い価格を提示しないようにする必要があります。 もしそのようなことが起こり、他の直接の顧客がそのことを知ったら、信頼の危機が生じるでしょう。彼らはあなたと直接協力することはなくなり、仲介者を通じて注文を行うようになります。キャンペーンが効果的であれば、誰もが大丈夫になります。しかし、コンバージョン率が良くなければ、その顧客を永久に失うことになります。 さらに重要なのは、あなたの会社に顧客とつながるための事業部があり、それをパッケージ化してメディアに超低価格で販売した場合、メディアが会社の事業部よりも低い見積もりで市場に報告すると、将来の市場の顧客はそのメディアを探すようになり、あなたの会社の事業部が探す人材は少なくなります。 その結果、広告出稿スケジュールが迫っているため自社では広告を受け付けることができず、メディアに低価格で販売することしかできず、悪循環に陥っています。 一方、月刊・四半期メディアのリスク評価です。 たとえば、3 か月連続でスケジュールを予約していて、顧客が不足して広告を掲載できない場合、彼は自分の損失を減らすために、必然的にこれらのスケジュールを損失で販売することになります。このように、この 3 か月間の市場動向は完全に他者によって制御されることになります。 3か月連続で安値で売ると、この数字の市場相場が3か月間低いままとなり、後から値上げすることが難しくなり、全体の価格が台無しになってしまうのです。 これらはすべて血を通して学んだ教訓です。 したがって、価格管理の全プロセスにおいて、直接の顧客とメディアから取得した見積りは大きく異なることはできず、それらを平等に扱うことが最善です。 一方、パッケージを希望する顧客の場合、メディア顧客であっても直接顧客であっても、パッケージスケジュールは連続することはできず、間に 1 ~ 2 期間のギャップが必要です。 著者: ゼロワンフィッションの創設者兼CEO、Jian Feng、WeChat ID: LYLB014、WeChatパブリックアカウント: Operational In-depth Selection この記事はもともと @鉴锋 によって Everyone is a Product Manager に掲載されました。無断転載禁止 タイトル画像はCC0プロトコルに基づいたUnsplashからのものです |
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