マスター データ管理モデル (マスター データ管理プロジェクトの実装: 5 つの間違いを回避するための実践ガイド)

マスターデータ管理プロジェクトの実装: 5 つの間違いを避けるための実践ガイド

今日の高度に情報化されたビジネス環境では、マスター データ管理 (MDM) プロジェクトの実装は、企業が業務効率とデータ品質を向上させるための重要な手段となっています。しかし、多くの企業は、マスター データ管理プロジェクトを実装する際によくある誤解に陥り、プロジェクトの結果が悪かったり、失敗したりすることがあります。この記事では、マスターデータ管理プロジェクトの実装における 5 つの大きな誤解について検討し、企業がマスターデータ管理プロジェクトを円滑に進め、ビジネス価値を実現できるようにするための対応するソリューションを提供します。

マスター データ管理は、企業データの品質、一貫性、信頼性を確保するための鍵となります。本当に効果的なマスター データ管理はソースで実行する必要があります。つまり、データ生成の初期段階でデータの標準化と一意性を確保する必要があります。この重要な点を無視すると、会社は一連の課題に直面することになります。

まず、ソースでマスターデータ管理を行わず、システム間のマッピングテーブルに依存してデータの一意性を維持する場合、莫大な追加コストが発生します。インタラクティブ データを変換するこの方法は複雑さを増すだけでなく、マスター データが継続的に生成および更新されるにつれて、これらの問題がますます顕著になります。

さらに深刻なのは、ビジネス データが生成された後に、他のデータ処理システムを使用してそのビジネス データをクリーンアップおよび統合し、マスター データと一致する結果データを形成しようとする企業があることです。このアプローチでは、複雑なクリーニング ルールを長期にわたって維持する必要があるだけでなく、毎日のデータ クリーニング作業も大規模でコストがかかります。さらに重要なのは、効果的なマスター データ管理がなければ、正確なビジネス データを取得することが難しく、その後の是正措置でこれらの誤ったデータを修正することが困難になることです。

したがって、システム間のデータの対称性を実現するためには、システム統合時にマスターデータ管理を開始する必要があります。マスターデータのロジックを複数の関連システムの機能に定着させることで、システム間で情報の対称性を持った業務データがマスターデータに基づいて形成されることを保証します。この方法でのみ、企業はマスター データ管理の価値を真に実現し、運用効率を向上させ、データの正確性を確保することができます。

ビジネス エンティティ データには通常、複数のフィールドが含まれており、その一部は特定のビジネスを記述するためにのみ使用され、他の関連システムによって参照される必要はありません。したがって、これらの非共通フィールドは、マスターデータ管理の範囲に含めるべきではありません。同時に、クエリや統計に使用される多数のフィールドをマスター データ スコープに含めることは不適切です。マスターデータは、主にクエリや統計などの非業務機能処理に利用されるのではなく、各システムの割り当てや判断などの業務機能操作に主に利用される必要があります。マスタデータの適用に関係のないフィールドが管理に含まれている場合、これらのフィールドの変更はマスタデータの安定性に影響を与える可能性があります。

マスター データの安定性と有効性を確保するには、マスター データ モデルを定義するときに、マスター データの内容として、マスター データの適用に必要なメタ属性のみを選択する必要があります。これにより、不要な冗長ストレージやマスター データへの不要な変更を回避できます。マスターデータの範囲を明確にすることで、より正確なデータ管理が可能になり、データ品質が向上し、システム間のスムーズな連携が可能になります。

マスター データ管理では、基本原則は「1 つのエンティティ、1 つのコード」です。つまり、各エンティティには 1 つのコードのみが必要です。この原則に従い、各アプリケーション システムでは、内部データの識別子としてマスター データ コードの使用を優先する必要があります。これにより、システム間でデータが直接交換されるときに追加の翻訳や変換が不要になり、プロセスが簡素化されます。

しかし、現実にはこの原則を厳密に守っていない企業もあります。アプリケーション システムでは引き続き独自のコードを使用し、システム内のデータのマスター データ コード フィールドを設定します。マスター データ コーディングは、外部でデータを交換する場合にのみ使用されます。このアプローチでは、実際には同じエンティティに対して複数のコードが提供され、データの保守と操作の複雑さが増し、不必要なコストも発生します。アプリケーション システムが独自のコーディングを使用する必要があり、外部でコーディングできない場合など、特定の場合にのみ、システム内でのマスタ データ コーディング フィールドの追加保存を検討する必要があります。

注目すべきは、マルチシステム統合構築の計画段階でマスターデータ管理を導入すれば、「1つのエンティティ、1つのコード」を実現するのが比較的容易になることです。ただし、すでに実行されているアプリケーション システムの場合、大量のデータが蓄積されていると、新しいマスター データ エンコーディングに変換するのは非常に複雑になる可能性があります。このような場合、追加のマスター データ コーディング フィールドを設定して、既存のデータを妥協して処理しなければならないことがあります。

まとめると、マスターデータ管理は、マルチシステム統合構築の初期段階で計画および実装する必要があります。これにより、システム統合の複雑さが軽減されるだけでなく、マスター データの適用のための強固な基盤が構築され、データの正確性と一貫性が確保されます。

住民ID番号は個人を一意に識別でき、統一社会信用コードは組織を一意に識別できます。ただし、ID 番号を個人のマスター データ コードとして直接使用したり、社会信用コードを販売者のマスター データ コードとして直接使用したりすることはお勧めしません。これには主に3つの理由があります。

まず、外部コーディングではすべてのビジネス シナリオをカバーできないことがよくあります。たとえば、外国人従業員は中国の住民ID番号を持っておらず、海外の商人は中国の社会信用コードを持っていません。マスターデータコーディングなどの外部コーディングを使用する場合は、国内データと海外データの 2 つのコーディングシステムを設定する必要があります。通常の状況では、マスター データのコーディングでは意味のないシリアル番号を使用できます。 2 つのコーディング システムを設定すると、コーディングとコーディングの使用がより複雑になります。

第二に、外部コーディングには実用的な意義があります。マスター データが外部コーディングを採用すると、マスター データは外部コーディングによって表される意味に従属するようになります。マスタデータを作成する際に、マスタデータコードとして入力した外部コードが間違っていると、マスタデータも間違ったデータになってしまうので修正する必要があります。ただし、有効なマスター データのコーディングを変更することは非常に困難な場合が多く、複数のシステムで一連のチェーン変更が必要になる場合があり、場合によっては変更できないこともあります。

3 番目に、一部の外部システムのコーディングも非常に安定しており、変更される可能性は低いですが、外部コーディングの変更により、マスター データのコーディングをそれに応じて変更する必要がある可能性が依然としてあります。要約すると、外部システムのコードをマスターデータコードとして直接使用することは推奨されません。

マスターデータ管理の実践では、2 つの極端な状況に遭遇することがよくあります。1 つは、技術レベルを過度に重視し、システム構築のみに焦点を当てることです。もう 1 つは、マスター データを独立した管理機能と見なし、マクロ仕様のみを策定することです。いずれの場合も、マスター データは独立したプロジェクトとして実装されるため、ビジネス部門の参加を促すことが難しくなり、プロセス間、部門間、システム間のコラボレーションの問題を解決できなくなります。これにより、マスター データ管理が既存の IT 環境と連携しなくなるだけでなく、組織のビジネス価値に対する期待も満たされなくなります。

データガバナンスの一環として、マスターデータ管理プロジェクトでは、組織、人員、プロセス、システム、評価の 5 つの側面を考慮し、機能と責任を明確にする必要があります。このようにしてのみ、マスター データ管理の「大きな船」を始動することができます。データ ガバナンスは、関係者がデータ ガバナンスの必要性を理解できるように、企業内で推進および提唱される必要があります。技術レベルでは、管理コストの増加やプロセス効率の低下を招くことなく、組織の規模、人員数、責任範囲などの実際の状況に基づいて適切なソリューションを設計する必要があります。

マスター データ管理プロジェクトには、上級リーダーのサポートと参加だけでなく、ビジネス側の深い関与と責任も必要です。適切なマスター データ管理モデルと技術ツールを選択することも重要です。 YiXin Huachen Ruima マスターデータ管理プラットフォームと同様に、ビジネス システムとの統合をサポートするだけでなく、他のエンタープライズ データ管理プラットフォームとの緊密な統合もサポートする必要があります。さらに、専門知識と豊富な業界経験を備えたマスターデータサービスプロバイダーとして、Esin Huachen はマスターデータの価値をより有効に活用し、ソリューションの実装サイクルを短縮することができます。

参考資料: CCSA TC601「マスターデータ管理ホワイトペーパー 2.0」