マスターデータを管理する方法（マスターデータ管理をうまく行う方法）

マスターデータ管理をうまく行う方法

今日の急速な情報化の時代において、デジタル構築はあらゆる企業が必ず経なければならないプロセスです。企業の情報化構築の基盤として、マスターデータ管理はすべての意思決定者が考慮する必要がある問題です。企業の複数の業務システムから最もコアかつ最も共有されているデータ (マスター データ)を統合し、データを一元的にクリーンアップして拡充し、さまざまな業務システム、業務プロセス、意思決定支援システムなど、企業全体でこのデータを使用する必要のある運用アプリケーションや分析アプリケーションに、統一された完全で正確かつ信頼性の高いマスター データをサービスの形式で配布します。

マスターデータの管理を強化し、社内の統一マスターデータモデルをさらに改善し、業務システムのマスターデータ管理を標準化することで、業務システム間のマスターデータの交換、共有、統合に対する効率的な基本サポートを提供します。同時に、当社のコアマスターデータの品質をさらに強化・向上させ、業務システムの実用化を推進し、マスターデータの総合的な活用を強化し、当社のコアマスターデータ資源の価値を十分に発揮させてまいります。

エンタープライズ マスター データとは、企業内の一貫性があり共有されているビジネス エンティティを指します。マスターデータ管理には、ハードウェアやソフトウェアだけでなく、データを重要な資産として管理するための考え方や方法も含まれます。これは、マスター データの整合性、一貫性、正確性を確保するために、エンタープライズ マスター データを生成および維持するための仕様、テクノロジ、ソリューションの完全なセットを指します。

1. 定義

マスターデータとは何ですか?国際データ協会の DAMA の定義によると、マスター データとは、主要なビジネス エンティティに関する信頼性が高く、最も正確なデータであり、トランザクション データの関連付け環境を確立するために使用できます。マスター データの価値は「ゴールデン」データであると考えられます。企業内のすべてのビジネス データがマスター データであるとは限りません。マスターデータの範囲は、企業内のさまざまなシステム間で共有される必要なビジネスデータを指します。簡単に言えば、業務処理で再利用されるデータです。企業内のマスターデータの典型的な種類には、一般的に、仕入先、材料、製品、顧客、組織、人事、財務などのデータが含まれます。さらに、ビジネスニーズに基づいて、重要な基本データがマスターデータの管理範囲に含まれることがよくあります。

2. 特徴

1.マスターデータは比較的安定しており、ほとんど変更されない

例えば、工業生産設備、供給比率、生産温度、湿度などは比較的安定しています。技術や設備に大きな変更がない限り、マスターデータは通常変更されません。

2.マスターデータは重要度が高く、会社の業務や発展に影響を与える

生産工程中、生産工場の温度と湿度は製品の生産品質と歩留まりに影響を及ぼします。生産プロセスのマスターデータは製品に大きな影響を与えます。

3.マスターデータは企業内の複数の部門や業務プロセスシステムによって参照される

例えば、商品名情報は、生産部門、営業部門、財務部門など複数のシステムで頻繁に利用・参照されます。工業製造企業の生産と運営には、多くの原材料、多くの生産設備、複雑な生産プロセス、そして製品の保管、輸送、販売における多くのリンクが関わってきます。どのステップでも間違いがあれば、企業に多大な経済的損失をもたらすことになります。

3. 価値分析

1.データの重複と冗長性を削減する

工業製造グループ企業では、さまざまな部門が実際のニーズに応じてデータを取得するため、データの重複保存やデータの冗長化につながりやすく、後でデータを処理および分析するのが面倒になります。マスターデータは、さまざまなビジネスチェーンを接続し、データ言語を統一し、データ標準を統一し、データ共有を実現し、データの冗長性を最大限に排除することで、新しいシステムが過去のデータを活用し、新しいビジネスを迅速に開発し、新しい部門を管理できるようにします。

2.データ処理効率の向上

組織が大きすぎて子会社が多すぎるため、各部門は実際のビジネスニーズに基づいてデータの定義が異なります。異なるバージョンのデータは一貫性がなく、理解して統合するには多くの人手と時間が必要です。

マスターデータ管理と統一された標準定義により、データを自動的に分類および動的にコピーすることができ、マスターデータは直接すべての部門の共通データになることができるため、手動でのデータ分類の時間と作業負荷が削減されます。

3.企業内の内部コラボレーションの効率を向上

マスタデータを一度入力し、複数回参照することで、複数の部門やラインで同じマスタデータを繰り返し入力することを回避できます。マスターデータは、社内のビジネス分析のために複数の部門やシステムで使用される中核データです。複数の部門間で統合されると、部門やシステムの壁を打破し、データサイロの問題を解決し、情報の統合と共有を実現し、社内の連携の効率を向上させるのに役立ちます。マスターデータは、情報サイロを打破するための重要な手段です。

1. 欠損データ

主要な基本データが欠落しており、一部の補助データが欠落または不完全であり、履歴データが大幅に失われています。たとえば、一部の情報が省略されています。入力時にデータが重要でないと判断されたり、記入し忘れたり、誤解されたりしたために省略される可能性があります。また、データ収集デバイス、記憶媒体、伝送媒体の障害、または何らかの人的要因によって失われる可能性もあります。

2. 品質の逸脱

ビジネス システムの運用中に、さまざまな理由により、データの冗長性、データの不整合、データの欠落などの問題が発生する可能性があります。たとえば、測定単位の不整合、コーディングの不整合、同じエンティティに対する複数のレコード、その他のデータ品質の問題などです。これらの問題のあるデータが適時に発見され、処理されなければ、企業の業務に影響を与え、事業の発展を妨げ、さらには深刻な結果を引き起こすことになります。これらの問題のあるデータが存在すると、その後のデータ分析も妨げられ、分析結果に影響が出て、経営判断を誤ることになります。

3. 異なるルール

データ標準には、業界のデータ標準だけでなく、企業のコアビジネス定義、データ モデル、データ属性、参照データ、指標などが含まれます。企業がさまざまな業務システムを構築する際に、統一されたデータ標準がなければ、開発および運用保守担当者がデータモデルの関連する意味を正しく理解することが難しくなり、異なる業務システムを統合してデータを共有することが困難になり、企業リソースの無駄にもつながります。

4. 価値が低い

企業内のほとんどのシステムは分散化され、独立した状態にあります。各システムは独立して動作し、システム内のデータ標準は自己完結型です。システム間でのビジネス上のやり取りやデータ交換が実行できないため、データはシステム内でのみ有効となり、他のシステムの関連データと相関させて分析することができません。情報孤島は情報利用価値の低下につながります。

インターネット技術の急速な発展により、データは爆発的な増加を見せています。膨大な企業データをより有効活用するためには、企業はデータガバナンスと総合的な活用に注力し、データを通じてビジネスイノベーションを推進し、管理レベルを向上させ、企業の変革とアップグレードをリードする必要があります。

1. 使用シナリオ

データが不正確だと、多数のカスタマイズされたビューや統計レポートに計算ロジック エラーが発生し、プロセス監視エラーが発生します。重要な情報を公表し伝達する過程において、漏れや誤伝達が発生する。データが変更された場合、権限と責任、仕事の割り当てなどの問題がタイムリーに処理されず、作業エラーや遅延などが発生します。

2. ソリューションアーキテクチャ

「MDM 基本データプラットフォーム + ESB エンタープライズ サービス バス」で構成された基本データ ガバナンス ソリューションでは、MDM 基本データ管理システムがマスター データの同期、クレンジング、ガバナンス、配信のライフサイクル全体を管理します。 ESB を介してマスター データ ソースからマスター データ プロセスに同期し、管理されたマスター データをさまざまな業務システムに配信します。

3. 価値分析

このソリューションでは、 MDM によってデータ機能の一貫性、一意性の識別、高度な共有、長期的な有効性が向上し、それによって「単一の基本データ ソース」が得られ、誤ったデータ提供、大量のカスタマイズされたビューや統計レポートの計算ロジック エラー、プロセス監視エラーなどの一連の問題を回避し、企業の運用管理プロセスにおける深いアプリケーション統合、ビジネス プロセス リエンジニアリング、ビジネス アップグレード イノベーションに正確なデータ サポートを提供します。

データ交換プラットフォームとして、ESB は、データ抽出、変換、インポート操作など、アプリケーション間のバッチ/増分データ交換とデータベース間のデータ相互作用をサポートします。各業務システムの基本データを ESB 経由で同期および配布するだけで、企業のデータ統合やデータ センターの構築に役立ちます。

マスターデータ管理システムとは、マスターデータ標準、マスターデータ品質、マスターデータセキュリティにおけるさまざまな管理タスクと活動を標準化し、これらの組織、プロセス、ツールの正常な動作を実現するために確立された組織、プロセス、ツールです。マスターデータ管理システムを確立する目的は、マスターデータの品質を向上させ、マスターデータ標準の一貫性を促進し、マスターデータの共有と使用のセキュリティを確保することです。マスターデータ管理システムには、主に組織システム、標準の組み合わせ、実装戦略などが含まれます。以下では、これらの側面について簡単に紹介します。

1. 組織体制

マスターデータ管理システムレベルでは、主に関連する組織の責任、プロセスの仕様などを明確にし、一般的には企業自身の状況に応じて柔軟に調整できます。一般的なシステムには、マスター データ管理方法、さまざまなマスター データ属性テンプレート、マスター データ プロセス リスト、パフォーマンス評価方法などが含まれます。

マスターデータ管理組織を構築する場合、意思決定層、管理層、実行層の3 層の管理構造が採用されるのが一般的です。マスターデータの構築には多くの部門間の協力が必要であり、上級管理職の推進も必要となるため、意思決定レベルは上級管理職が担うのが最適です。実行レベルでは通常、マスター データを最もよく理解し、最も多く使用する関連ビジネス部門の担当者の参加も必要になります。この組織は、仮想構造と現実構造の組み合わせであり、関連する責任者が専任の管理職を設置または兼任する場合もあります。

2. 標準化

標準コーミングは、マスターデータを標準化するプロセスであり、主に分類、コーディング、属性などの統一された標準を確立し、その後のデータ抽出、融合、クリーニングなどのリンクの基礎を築くことを目的としています。

分類: 統一され、標準化された科学的な分類を確立することで、管理効率が向上し、不正確な分類によって生じるエラーが削減されます。分類基準を整理するための一般的な手順は、①関連する分類基準を調査・収集し、②差異とベンチマークを分析し、③情報の分類、構造、ルールを決定する（線分類、面分類、混合分類などの方法を組み合わせることができる）です。

コーディング: 企業全体に適用できるコーディング ルールを確立することは、マスター データの管理、識別、使用において重要な役割を果たします。コーディングコーミングの一般的な手順は次のとおりです。①グローバル性、一意性、適切性、柔軟性、拡張性などのコーディング原則に従います。 ② コード共有、自動生成、コード拡張などの使用要件を満たす。 ③既存のコーディングの問題を分析し、改善案を提示し、最後にマスターデータのコーディングルールを確認します。一般的なコーディング規則には、順次コード、階層コード、組み合わせコードなどがあります。

属性: 属性標準の整理とは、マスターデータの各属性項目に対して関連する標準仕様を定義し、各システムにおける属性の違いを制限することです。属性標準は、一般的に外部の国家標準や業界標準、内部の業務システム、ソースシステムのデータ辞書などを指し、業務標準、技術標準、管理標準などさまざまな角度から標準化されています。

3. 実施戦略

クリーニングおよび統合戦略: 主に、散在、重複、不完全なデータのクリーニング条件と品質検査ルールを定義し、正確性、完全性、一貫性、有効性、一意性の観点からデータ品質を向上させます。

スイッチング戦略：主にマスターデータに対する各システムのオンラインおよびドッキング戦略を決定することを指します。一般的には、各業務システムの構造、データ量、重要性などのさまざまな側面に基づいて、最終的に適切な戦略を決定します。一般的な切り替え戦略には、マスターデータ管理プラットフォームのマスターデータを全面的に採用し、マッピングを通じて古いデータと接続し、マッピングと段階的なデータ切り替えを通じて、すべてのシステムで統一されたマスターデータの使用を徐々に実現することが含まれます。

保守戦略: 主にマスターデータの保守元と管理モードを決定します。一般的なメンテナンス戦略は次のとおりです。

1. マスターデータ管理プラットフォームでマスターデータを一元的に追加、変更、削除し、さまざまな業務システムにタイムリーに配信します。制御要件は高いがリアルタイム要件は高くないマスター データに適しています。

2. 単一のビジネス システムでマスター データを追加、変更、削除します。マスター データ管理プラットフォームは、データをタイムリーに更新および同期し、他のビジネス システムに配布します。信頼できるソースが 1 つだけあり、他のシステムの影響を受けないマスター データに適しています。

3. 複数の業務システム内のマスターデータを追加、変更、削除します。マスターデータはマスターデータプラットフォームによって統合および処理され、すべての業務システムに配信されます。リアルタイム性が求められるマスターデータに適しています。

配信戦略: 主にマスターデータシステムと各業務システム間のデータ配信方法を決定します。一般的な配布戦略には、インターフェースを介した配布 (ESB) が含まれます。これは、ビジネス システムがマスター データのリアルタイム性に対する要件が高い状況に適しています。交換タスクによる配布。ビジネス システムがマスター データをバッチで取得する必要がある状況に適しています。ファイルによる配布は、システムが混雑しているときのオフラインバッチ配布に適しています。

マスターデータを整理・識別し、データの流れを明確にすることがマスターデータ管理のポイントです。まず、マスターデータの調査を行う必要があります。一般的には、プロジェクトと実際のビジネスの全体的な計画から始めて、マスターデータの具体的な範囲、および各タイプのマスターデータのコーディング、属性、ソース、ターゲット、統合などを整理する必要があります。具体的な内容としては、以下のようなものが考えられます。

1. マスターデータを特定する

調査にあたっては、お客様のコア業務を十分に理解し、具体的な構築内容と範囲を計画し、既存の業務システムと連動した業務分析、業務運用プロセスに関与する可能性のあるマスタデータを明確にし、プロジェクトで構築する必要があるマスタデータのカテゴリを明確にする必要があります。組織、役職、人員などの人事関連の基本データを考慮するとともに、実際の業務に基づいた重要なマスターデータの構築も検討する必要があります。これにより、ビジネスがサポートされると同時に、その後の詳細なマスター データ ガバナンスの基盤も構築されます。

2. コーディングルール

マスターデータのエンコーディング規則には、一般的に 2 つの状況があります。1つは、ソースシステムによって提供され、マスターデータ管理プラットフォームがソースシステムのエンコーディングを直接引用する場合です。もう 1 つは、エンコード ルールがマスター データ管理プラットフォーム上で構成され、データがマスター データ管理プラットフォームに同期されるときに自動的に生成されることです。最初の方法はソースシステムを直接再利用し、マスターデータ管理プラットフォームは処理を実行する必要はありませんが、ソースシステムはコーディングルールの一意性と正確性を確保する必要があります。 2 番目の方法では、マスター データ管理プラットフォームでコーディング ルールを構成する必要があります。これにより、一意性と正確性が保証されますが、同期中にコーディングをソース システムに書き戻す必要があります。どちらの方法にもそれぞれの利点があり、実際のプロジェクトでのニーズに応じて柔軟に選択できます。

3. 属性定義

マスターデータ管理プラットフォームはメタデータ管理をサポートしており、実際のニーズに応じてさまざまな種類のマスターデータの属性情報を構成できます。一般属性の定義には、ソース システムに含まれ、マルチシステム共有を実現するために下流のシステムに配布する必要がある属性を含める必要があります。実際の業務運営中に維持および使用する必要がある属性。

4. 参考データ

参照データはビジネス システム (通常はソース システム) によって提供され、マスター データ管理プラットフォームはそれを参照して構成されます。同時に、各システムの参照データの定義が異なるため、データを下位に送る際には、下流システムの参照データの定義方法を明確にし、マスターデータ管理基盤上で関連する設定を行う必要があります。

インターネット技術の急速な発展により、データは爆発的な増加を見せています。膨大な企業データをより有効活用するために、企業はデータガバナンスと総合的な活用に注力し、データを通じてビジネスイノベーションを推進し、管理レベルを向上させ、企業の変革とアップグレードをリードする必要があります。

1. マスターデータのクリーニング

マスター データ クレンジングとは、同期およびガバナンス プロセス中に、不完全、重複、不規則なマスター データの一部をクリーンアップして、上流のビジネス システムのデータが完全かつ正確であることを確認することです。データ クリーニング機能を使用してマスター データ インポート テンプレートをダウンロードし、ソース ビジネス システムのテンプレートにデータを入力し、データ クリーニング インポート機能を使用してデータをインポートしてクリーニングし、データ内の欠落、重複、非準拠データを検出し、データ処理用のエクスポート機能を使用して失敗したデータを Excel にエクスポートし、すべてのデータが正常になるまで再インポートして再チェックし、すべての正常なデータを Excel にエクスポートしてビジネス ソース システムに戻し、ソース システムのデータ クリーニングを行います (ソース システムはマスター データ コーディング マッピングを追加します)。次に、マスター データ タスク配布を使用して標準データをビジネス システムに配布します。このプロセスにより、ソース、マスター データ、およびビジネス システムに送信されるデータの一貫性が維持されます。

2. マスターデータ統合

マスター データのソース システム、マスター データ システム、およびターゲット システムは、エンタープライズ サービス バスを介して直列に接続されます。エンタープライズ サービス バスを介したマスター データの収集と配布には、システム間のデータ同期インターフェイスの構築が必要です。インターフェースはエンタープライズ サービス バスを通じて一様に管理され、マスター データ統合とビジネス統合の正確性、包括性、再利用性が確保されます。

3. マスターデータの育成

マスターデータ管理はデータに関連しており、データは絶えず増加しています。増加の過程では、新たな予期せぬ問題が必然的に発生します。そのため、継続的に計画を改善し、既存のデータを修正し、増分データをクリーンアップする必要があります。マスター データ プロジェクトの実装により、企業は、管理組織、システムとプロセス、データ標準、技術仕様、初期のマスター データ コード ライブラリを含むマスター データ管理システムを最初に確立できます。しかし、マスターデータの価値を実現するには、マスターデータを育成すること、つまり継続的な運用作業が鍵となります。マスター データ プロジェクトの実装は、データ ガバナンスの始まりにすぎません。高品質なデータを維持するために、企業は継続的に運用と最適化を行う必要があります。

企業の観点から見ると、グローバル化、スリム化、サービス化、インテリジェンス化、コラボレーション化といった発展の潮流にどのように対応し、データ情報を戦略的資産に変換するかは困難な課題です。しかし、データに直面した際、企業は衝動的になったり、すぐに結果を求めたりすべきではありません。企業データ ガバナンスの長くて曲がりくねった道のりにおいて重要なのは、誰がより速いかではなく、誰がより安定しているかです。情報認識、全体計画、施工前提、厳格な選定、連携が不可欠です。このようにしてのみ、企業発展の戦略目標から逸脱することなく、企業の情報化を守る戦いで無敵であり続けることができるのです。同時に、データの価値を活用し、ビジネス開発を可能にするためには、適切なパートナーを選択することが非常に重要です。

データ ガバナンスの最も基本的な部分であるマスター データ ガバナンスは、企業が完全かつ信頼性の高いデータ ビューを取得するための唯一の方法です。マスターデータの適用とデータ品質は相互に補完し、促進します。マスターデータシステムの構築と実装は、企業のデータ管理とアプリケーションのレベルを向上させ、信頼性の高いデータ品質を確保するための重要な手段です。企業は、効果的なマスターデータシステムを確立し、マスターデータの潜在能力を活用し、マスターデータの品質を効果的に向上させることに重点を置き、それによって企業内のデータ資産のコア価値を十分に反映する必要があります。

この記事はもともと@数通昌联によって作成されました。転送していただいても結構です。学習とコミュニケーションのみを目的としています。引用の際は出典を明記してください。ありがとう〜