データ分析を活用して業務の最適化を推進し、業務効率を 10 倍に高めるにはどうすればよいでしょうか?

データ分析を活用して業務の最適化を推進し、業務効率を 10 倍に高めるにはどうすればよいでしょうか?

私たちは毎日データについて話します。よく使われるデータは何ですか?

データとは何ですか?あるいは、私たちの生活にはどんなデータがあるのでしょうか?学生たちは携帯電話を使って朝にニュースを読んだり、WeChatをチェックしたり、仕事が終わった後にタクシーで帰宅したり、携帯電話でゲームをしたり、夜に電子書籍を読んだりするかもしれません。これらすべての背後でデータが生成されます。

もう一つの例を挙げます。最近、リストバンドを使用する人が増えています。寝るときにリストバンドを着けると、深い眠りについた時間が記録されます。運動すると歩数や走行距離が記録され、さらにカロリーデータも計算できます。パソコンや携帯電話のデータであっても、私たちの生活に深く関係しています。

今挙げた例はすべてごく普通の例であり、これらのデータが私たちの生活にとってどのような意味を持つのかは誰もが知っているはずです。たとえば、携帯電話のアプリは、過去の行動に基づいてパーソナライズされた推奨事項を提供できます。たとえば、NetEase Cloud Music のプレイリストや、NetEase News クライアントによってプッシュされるニュースなどです。

データを通じて運用の最適化を推進するにはどうすればよいでしょうか?

次に、本日の焦点であるインターネットデータ運用についてお話ししたいと思います。インターネット上にはどのような種類のデータがありますか?彼らはどんな役割を果たしているのでしょうか?機能に応じて3つのカテゴリーに分類します。

最初のカテゴリーは「それは何ですか」と呼ばれます。ここでの「何」とは、このデータが当社の Web サイトで何が起こったかを説明することを意味します。これらのデータは主に当社の統計的背景から得られたものです。

2 番目のカテゴリは「いくつ」と呼ばれます。このウェブサイトのトラフィック量がわかります。これは基本的に背景データから取得されます。

3番目のカテゴリーは「なぜ」と呼ばれます。 「なぜ」のデータは、背景データだけでなく、ユーザー調査を通じても取得できます。以下では、これら 3 種類のデータを詳しく分析します。

それは何ですか？ （日常業務に密接に関係）

最初のタイプのデータが何であるかについて話しましょう。 「それは何ですか？」にはいくつかの主要な指標があり、まずそれらを紹介することができます。これらの指標は私たちの日常業務に密接に関係しています。

1 つ目は訪問と訪問者です。

2 つ目は、ページに費やされた時間と Web サイトに費やされた時間です。

3 つ目は、直帰率と離脱率です。

もう 1 つはコンバージョン率、もう 1 つはエンゲージメントです。まず訪問と訪問者についてお話しましょう。

1. 訪問と訪問者

訪問とは、ユーザーが今日この Web サイトに 1 回アクセスし、その後再度この Web サイトにアクセスすることを意味します。このように、訪問回数は 2 回ですが、Web サイトの場合は訪問者は 1 人だけです。このデータにアクセスすると、特定の Web サイトに対するユーザーの好みや需要が示されます。訪問者とは、このウェブサイトを訪問した人数のデータを指します。一つは人数、もう一つは回数です。これは非常に理解しやすいです。

2. ページ滞在時間とウェブサイト滞在時間

ページ滞在時間とは、このページにアクセスした最初の 1 秒から最終的にこのページから移動するまでの時間のことです。

ウェブサイトの滞在時間とは、ウェブサイトにアクセスしてから離れるまでにかかる時間を指します。 NetEase Newsを例に挙げてみましょう。 163.com を開くと、この秒から時間が始まります。次に、この Web サイト内のさまざまな Web ページを閲覧します。最後に、163 の Web サイトを閉じます。今回は私がウェブサイトに滞在する時間です。各ニュースページを最初から最後まで閲覧するのに費やす時間が、そのニュースページに滞在した時間です。ここでの違いは、Web ページと Web サイトの違いです。

3. 直帰率と離脱率

3つ目は直帰率と離脱率です。このグループのコンセプトは、前述のものと非常に似ています。直帰率とは、特定の Web ページ、つまりその Web ページから離脱するユーザーの割合を指します。離脱率はウェブサイトレベルの概念です。たとえば、この Web サイトに 30 人のユーザーがいる場合、これが最終的に離脱するユーザーの割合になります。

4. コンバージョン率

もう一つの非常に重要なデータとして、コンバージョン率があります。変換率にはプロセスのステップが含まれます。たとえば、登録時に、一部の Web サイトでは、ユーザーにユーザー名と携帯電話番号を入力するように求め、その後、ステップごとに各ステ​​ップのコンバージョン率を確認できます。たとえば、合計 100 人がアクセスし、そのうち 50 人がユーザー名を入力した場合、このステップのコンバージョン率は 50% になります。最終的に登録を完了した人が 10 人だけの場合、最終的な登録コンバージョン率は 10% になります。各ステップでのコンバージョン率、これらのデータは非常に重要です。

5. エンゲージメント

最後に、エンゲージメントについてお話ししましょう。これは、Web サイトに対するユーザーの関与の深さを指します。エンゲージメントを評価する指標は数多くあります。ここではそのうちの2つについて言及します。 1つはアクセス頻度です。たとえば、QQ をどのくらいの頻度で使用しますか?毎日ログインする人もいれば、1 時間ごとにログインする人もいます。この二人のアクセス頻度は明らかに違います。

もう一つはアクセスの深さです。 NetEase Newsを例に挙げてみましょう。ユーザーが来ると、彼は 1 つのニュースを読みますが、私は 5 つまたは 6 つのニュースを読むことがあります。この次元から見ると、私のアクセス深度は間違いなく前者よりも高いです。

幾つか？ （KPIデータ）

先ほど、指標の「何」の部分について説明しましたが、次は 2 番目の部分である「いくつ」について説明します。実は、その効果を反映するデータなのです。いわゆる「いくら」というところが、経営側がより気にするデータだったり、KPIデータと呼ばれたりします。いわゆる KPI データは、いくつかの重要なノードにおける問題に焦点を当てています。 2 つの例を挙げます。1 つは無料製品、もう 1 つは有料製品です。

1. 無料製品

無料製品の場合、NetEase の無料メールボックスを例にとると、最も重要なことは何でしょうか?アクティブユーザーの数である必要があります。もちろん、私たちがよく使う検索エンジン、Google や Baidu など、無料の製品も数多くあります。右？ WeChatやQQなどのチャットアプリも無料です。彼らが最も気にかけていることは何でしょうか?アクティブユーザーの数である必要があります。アクティブ ユーザーは、デイリー アクティブ ユーザーやマンスリー アクティブ ユーザーなど、さまざまなカテゴリに分類できます。

なぜアクティブユーザーの数に注目するのでしょうか?主にビジネスに関する内容です。例えば、Baidu はなぜ入札ランキングができるのでしょうか?それはトラフィック量が多く、そのトラフィックがアクティブユーザーによるものだからです。 QQについても同様です。 QQ ゲームのような製品はなぜ成功しているのでしょうか?それはQQの膨大なトラフィックに依存しているからです。

2. 有料商品

それでは有料製品についてお話ししましょう。手数料を請求するので、収益にもっと注意を払うことになります。 Taobao、Tmall、JD.com などの電子商取引 Web サイトはより一般的であり、これらの Web サイトでは取引量が確実に考慮されます。

なぜ？ （データの背後にある秘密を探る）

最初の 2 つの部分について話し合いが終わったところです。それでは、3番目の部分「なぜ」についてお話ししましょう。それが何なのか、何があるのか​​について話しました。最後に、ウェブサイトの背景にも注意を払う必要があります。なぜこのような現象が起こるのでしょうか?理由を見つけ出し、なぜなのかを問う必要があります。原因を突き止めるには 2 つの方法があります。まず、いくつかの実験とテストを行うことができます。次に、ユーザーからのフィードバックを確認します。

1. データをテストするための実用的な方法

最も一般的に使用されるテスト方法は何ですか?日々の仕事では、ユーザビリティテストをより頻繁に行っています。ユーザビリティテストとは何ですか?先ほど述べたコンバージョン率を例に挙げてみましょう。たとえば、QQ にログインするときに、コア ユーザーを招待して、目の前で手順を実行してもらうことができます。次に、どの部分が使いにくいか、どの部分の使用は良くないか、どの部分の方が良いかを教えてくれます。このプロセス中に、ユーザーは遭遇した問題についてフィードバックを提供します。

（１）ユーザビリティテスト

このように、ユーザビリティテストでは、ユーザーが普段使用するシナリオを標準化できるため、実験中にユーザーが操作中に遭遇する問題やトラブルを伝えることができます。場合によっては、ユーザーに評価を依頼することもあります。たとえば、彼がある操作を 5 点と評価した場合、それは彼がその操作が優れていると考えていることを意味します。点数をつけるとしたら、どこを改善すべきか考えなければなりませんか?なぜ彼はそんな低い点数を付けたのでしょうか？ユーザビリティ テストで解決できる問題は、たとえば、なぜコンバージョン率が低いのか、などです。なぜ直帰率が高いのか、など

NetEase Mail を使用して、ユーザビリティ テストについて説明します。 NetEase Mail が継続的に最適化とバージョン改訂を行っており、現在はバージョン 6.0 になっていることは誰もが知っています。各改訂の主な目的は、電子メールの使用におけるユーザー エクスペリエンスを向上させることです。このコンセプトは確かに良いように思えますが、実際に体験をより良いものにするにはどうすればよいでしょうか?

まず、私がどのような経験をしてきたかについてお話ししたいと思います。メールボックスの主な機能である、手紙を書く、受け取る、読むなどのモジュールを分離します。そして、手紙を書く下の機密配信など、各機能モジュールの下に各機能を細分化します。これらすべてをテスト用のタスクとしてリストします。テスト環境で、よく使用される機能とあまり使用されない機能をすべてユーザーに使用してもらい、これらの主要機能の使用時に問題が発生するかどうか、また、これらの操作をスムーズに完了できるかどうかを確認します。ユーザーがスムーズに操作を完了できなかったり、使用後に不満を感じたりする場合は、操作に問題があることを意味し、どこに問題があるかを突き止める必要があります。

（２）ABテスト

別の種類のテストは AB テストと呼ばれます。誰もが聞いたことがあると思います。 ABテストとは何ですか?たとえば、2 つの記事のタイトルを含む WeChat ツイートがあります。 1つは、私たちの生活のあらゆるところに存在するデータです。日々複雑なデータの問題に遭遇したとき、プロのオペレーターとして何をすべきかという質問もあります。どちらのタイトルが優れているかを比較します。プロモーション時にどのタイトルを使えばいいかわからない場合は、ABテストを行うことができます。 2 つのグループを作成し、それぞれにこれらの 2 つのタイトルを入れて、グループ内でどのタイトルがよい反応を得るかを確認します。そのタイトルが、使用したいタイトルです。

2. ユーザーのフィードバックに基づいてデータを監視する

（１）満足度

AB テストについて話した後は、ユーザーからのフィードバックも見てみましょう。ユーザーは満足度評価を通じて当社のウェブサイトを評価することができます。もちろん、ウェブサイトのすべてのモジュールを取り出して、ユーザーに評価を依頼することもできます。スコアが高いモジュールは現時点では人気があるかもしれませんが、スコアが低いモジュールは改善が必要な部分である可能性があります。

（２）自由回答形式の質問

改善の部分については、もちろん何らかの理由を見つけなければなりません。理由を見つけるにはどうすればいいでしょうか?ユーザーにいくつかのオープンな質問をして、それに答えてもらうことができます。まず、私たちのウェブサイトには何人のユーザーがいるかを知る必要があります。彼らはどれくらい滞在しますか？主要ノードでのコンバージョン率はどれくらいですか?

電子商取引のウェブサイトの場合、取引量も確認し、最後に、なぜそれほど少ないユーザーが訪問するのかという理由を探ります。ユーザーが短期間しか滞在しないのはなぜでしょうか?なぜコンバージョン率が低いのでしょうか?理由を理解するために、いくつかのテストを行い、ユーザーからのフィードバックを得ます。これは、データの観点からユーザー操作の最適化を推進するためのものです。

NetEase Mail はデータをどのように活用して運用の最適化を推進していますか?

NetEase Mail は膨大なトラフィックを誇る無料製品であり、アクティブ ユーザーは間違いなく数億人に達します。そのため、社内製品を宣伝する際には、NetEase メールボックスを使用してダイレクトメールを送信することがよくあります。これは通常 EDM と呼ばれているものです。この時点で、学生の中には、これは単なる小さなプロモーションメールではないのかと言う人もいるかもしれません。実際、私たちのまとめによると、ダイレクト メール プロモーションをうまく行うことは、他のプロモーションにも大いに参考になります。なぜそう言うのでしょうか?おそらく、後で説明する事例を聞いていただければ理解していただけると思います。

ダイレクトメールプロモーションに関する包括的な概要を多数作成しました。まず効果の面では、ダイレクトメールの開封率、開封クリック率、クリックコンバージョン率などが主な評価指標となります。ダイレクトメールの開封率は大きく異なります。開封率が 90% にも達するダイレクト メールもあれば、10% 未満のダイレクト メールもありました。

開封率

なぜダイレクトメールの種類によって効果が異なるのでしょうか?まずは開封率についてお話しましょう。たとえば、eコマースイベントのテーマを宣伝する場合、女性ユーザーの開封率は男性ユーザーよりもはるかに高いことがわかりました。割引やその他の優待情報などの明確な情報を含むダイレクト メールのタイトルは、明確な情報を含まないダイレクト メールのタイトルよりもはるかに効果的です。

もちろん、送信する時間も非常に重要です。同じダイレクトメールを週末よりも月曜日に送った方が効果的であることがわかりました。なぜなら、月曜日には誰もがメールを開封しますが、週末にはメールを開封しない可能性もあるからです。

開封クリック率

クリックスルー率についてお話しましょう。ダイレクトメールの中にはタイトルカードになっているものもあります。たとえば、タイトルにはギフトカードがあり、それをクリックすると送信できることが書かれています。この場合、開封率は 50% にも達する可能性があります。その結果、ユーザーがダイレクトメールを開くと、携帯電話番号の確認が必要であることがわかりました。ギフトカードを受け取る前に携帯電話番号を確認する必要があったため、クリックスルー率は非常に低かったです。また、商品を宣伝するダイレクトメールのページを種類ごとに整理し、その中に売れ筋商品をいくつか配置すると、クリック率が非常に高くなります。

一般的に、ダイレクトメールの送信時間、件名、送信者が正式なものであるかどうか、受信者が正確であるかどうかなどの要素が開封率に影響します。

ダイレクトメールの内容はダイレクトメールのタイトルと一致していますか?ダイレクトメールのレイアウトや、文章のスタイル、内容が受信者に合っているかどうかなど、ダイレクトメールの内容のその他の要素がクリック率に影響します。

この記事の内容は、Mantou Micro Course から抜粋したものです。このコースの完全な PPT コンテンツを取得するには、Mantou Business School WeChat 公式アカウントで「データ」と返信してください。

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