電子商取引の運用ではどのようなデータを分析すべきか（電子商取引プラットフォームはどのようなデータを分析すべきか？具体的にどのように分析するか？）

電子商取引プラットフォームはどのようなデータを分析する必要がありますか?具体的にどう分析すればいいのでしょうか？

これはDT時代の選択だ

厳しい市場状況は私たちに次のことを考えさせます。

1) 値下げプロモーションで注文数を増やしますが、そのような活動に惹かれるユーザーは本当にターゲットユーザーでしょうか?

2) 現在、多くの電子商取引の運用チームには、洗練された運用とデータ駆動の経験と認識が欠けており、価格競争という野蛮な成長方法に依存しています。チームが成長の困難に直面した場合、どのように対応すべきでしょうか?

データ分析に基づくあらゆる小さな変更は、収益性のわずかな改善を意味します。

インターネット時代においては、ユーザー中心であるべきです。ユーザーを完全に理解することによってのみ、ユーザーの期待に応える製品を生み出すことができます。電子商取引プラットフォームはデータを通じて監視し、改善します。データを通じてユーザーを分析することで、ユーザーがどこから来ているのか、高いコンバージョン率を達成するために商品をどのように構成すればよいのか、広告はどれほど効率的か、といった問題がわかります。

電子商取引の運営には、業界の市場シェアなどの外部データを含む大量のデータの分析が必要です。ウェブサイトへの訪問数を反映するPV。電子商取引サイトの販売状況を反映するトラフィックコンバージョン率、注文コンバージョン率、平均注文額など。 Huicongjun（WeChat 公開アカウント：hc360sxy）は、データ分析に基づくあらゆる小さな変化が、収益性のわずかな向上を意味すると考えています。

電子商取引プラットフォームはどのようなデータを分析する必要がありますか?具体的にどう分析すればいいのでしょうか？

これは先人たちがまとめたもので、とても良いと思います。まず、電子商取引データ分析のための基本的な指標システムを構築する必要があります。これは主に 8 つの指標カテゴリに分かれています。

1. 全体運営指標：トラフィック、注文、全体的な販売実績、および全体的な指標を制御します。少なくとも、運営している電子商取引プラットフォーム、その運営方法、収益性があるかどうかについて、大まかな理解をしておきましょう。

2. ウェブサイトのトラフィック指標:これは、ウェブサイトへの訪問者を分析することを意味します。このデータに基づいて、Web ページを改善したり、訪問者の行動を分析したりすることができます。

3. 売上変換指標:注文から支払いまでのプロセス全体のデータを分析し、製品の変換率を向上させます。頻繁に異常となるデータを分析することも可能です。

4. 顧客価値指標:ここでの主な目的は、顧客の価値を分析することです。 RFM 価値モデルを確立して、価値の高い顧客を見つけたり、精密なマーケティングを実施したりできます。

5. 商品指標：主に商品の種類、売れ筋商品、在庫状況を分析し、関連モデルを確立して、どの商品が同時に売れやすく、まとめ売りされる可能性が高いかを分析します。これは、ビールとおむつの話に少し似ています。

6. マーケティング活動指標は、主に電子商取引ウェブサイト上の特定の活動の効果を監視し、広告配信指標を監視します。

7. リスク管理指標:販売者のコメントや苦情を分析し、問題を特定して修正する

8. 市場競争指標：主に市場シェアとウェブサイトのランキングを分析し、さらに調整する

結論

上記では、合計8つの側面からeコマースプラットフォーム上でデータ分析を行う方法について説明しました。もちろん、具体的な問題には具体的な分析が必要であり、各企業の重点は異なるため、分析方法は現地の状況に合わせて調整する必要があります。何か利益はありましたか?さらに役立つ情報については、 Huicong Business School WeChat ID: hc360sxyをフォローしてください。

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