運行データとは(オンライン配車サービスの運行データの解釈)

運行データとは(オンライン配車サービスの運行データの解釈)

オンライン配車サービス運営データの解釈

「オンラインタクシー予約サービスの管理暫定措置」(以下、「オンラインタクシー予約管理措置」という)は、2016年に公布・施行されてから5年目を迎えました。しかし、オンラインタクシーの運営の現状は、2016年のタクシー業界改革の当初の意図からは程遠く、「オンラインタクシー予約管理措置」の要求とも大きく異なります。

2021年1月の公式発表を見てみましょう。

「全国オンライン配車監督情報交流プラットフォームの統計によると、2021年1月31日現在、全国のオンライン配車プラットフォーム企業218社がオンライン配車プラットフォーム運営ライセンスを取得しており、全国で合計308万6000件のオンライン配車ドライバーライセンスと116万1000台の車両輸送ライセンスが発行されている。1月、各オンライン配車プラットフォーム企業は合計16万8000人の新規適合ドライバーと7万台の新規適合車両を登録した。

2021年1月、全国オンライン配車規制情報インタラクションプラットフォームは、合計7億3000万件の注文情報を受信しました。そのうち、その月の注文件数が100万件を超えたオンライン配車プラットフォーム企業のうち、両規制を遵守して注文を完了した割合が高い順に、湘島旅行、曹操旅行、首斉配車、T3旅行、如奇旅行、滴滴旅行、美団タクシー、万順タクシー、華小珠旅行であった。

先月、合計180日間データを送信していないと発表した72社のオンライン配車プラットフォーム企業のうち、阿安車配、本本車配、成豊行旅、甘舒旅、柯瓊特車、強衛旅、栄旅、如月タクシー、万楽特車、西客旅、有翔旅の11社のオンライン配車プラットフォーム企業は、1月からデータの送信を開始した。合計180日間データを送信していないオンライン配車プラットフォーム企業5社が新たに追加され、南京通漁天下レンタカー有限公司(妙蔵タクシー)、漢中オンライン配車情報技術有限公司(百星配車)、成都中空旅行技術有限公司(博度旅行)、杭州君碩科技有限公司(蘭島旅行)、吉林華夏ベテラン旅行グループ有限公司(ベテラン旅行)が含まれる。





現在の状況をまとめると次のようになります。

1. 国内のオンライン配車プラットフォーム企業218社のうち、72社が6か月連続で管轄当局に運営データを報告せず、業界監督の対象になることを拒否しており、その割合は約33%に上る。

2. 国内最大手のオンライン配車プラットフォーム企業9社のうち、注文完了率が50%を超えた翔島、曹草、寿旗を除き、他の6社はすべて50%未満だった。オンライン配車サービス市場シェアの90%を占めると言われる滴滴出行の法令遵守率はわずか32.9%だった。ダブル規制率が最も高い湘島のダブル規制完了率は72.9%であるのに対し、最も低い華小竹の完了率はわずか16.1%である。

3. 先月と比較すると、9 大プラットフォームのうち 5 つだけが規制に準拠して注文を完了する割合が増加し、1 つは変化がなく、残りの 3 つはコンプライアンス率が低下しました。最高下落率は13.8%に達しました!

上記から、次の 2 つの結論を導き出すことができます。

1. 2021年1月、すべてのプラットフォームでの二重遵守による注文完了率は全体で50%未満でした。つまり、オンライン配車サービスの車両の半数は運行許可を持っていないか、運転手が資格を持っていないかのどちらかだ。事故が発生した場合、保険会社の請求条件によれば、負傷者と車両は正当な補償を受けられません。

2. 過去5年間における所管当局の管理監督活動は比較的弱かった。全体の二重コンプライアンス率は 50% 未満であるだけでなく、40% を超えるプラットフォームの二重コンプライアンス率は改善されず、むしろ低下しています。

実際、ビッグデータによる価格差別、独占、不公平な競争など、オンライン配車サービスのその他の問題と比較すると、上記の 2 つの問題は言及する価値がありません。

上記の 2 つの問題のうち、最初の問題は乗客の移動の安全性の問題を反映しており、2 番目の問題はオンライン配車サービスの車両の違法な配車または違法な運行の問題を反映しています。この大きさと頻度は、私たちが注目せずにはいられません。月間7億3000万件の注文があり、上記の結論によれば、1か月間で規則に違反する人(違法な操作をする人)は3億6500万人以上いることになります。これはかなり深刻ではないでしょうか?さらに深刻なのは、この行動のデモンストレーション効果です。 ! !そして、これらすべては、さまざまなプラットフォームによってアップロードされたデータにおける詐欺やデータの不正確さの問題を考慮していません。そうでなければ、何が起こるでしょうか?


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