マーケティングデータ管理プラットフォーム (DMP)マーケティング情報システムを構築した後、企業は情報データと市場分析作業を標準化できると同時に、データ管理プラットフォーム(DMP)を構築して、さまざまなプラットフォームに分散しているデータを統合し、選択のための標準化されたセグメンテーションを行うことができます。 さまざまなデータ ソース チャネルを通じて関連情報を収集し、データ プラットフォームに入力して統合および処理し、エンタープライズ データベースまたは分散ストレージ プラットフォームに入力します。次に、抽出、クリーニング、スクリーニング、計算などのデータ処理を行い、データ分析システムでユーザーのグループ化、クラウドプロファイリング、パーソナライズされた推奨などの基本的な分析とビジネス分析を行います。最後に、有用な情報を意思決定部門または管理担当者に渡して、フロントエンドアクティビティの開発を促進します。これらの人物には、マーケティング担当者、ビジネスオペレーション担当者、製品マネージャー、データアナリストなどが含まれます。 エンタープライズ DMP、広告会社 DMP、データプロバイダー DMP を例に、さまざまなエンタープライズ DMP プラットフォームの特徴を見てみましょう。 さまざまな企業が自社のビジネス特性に応じてDMP管理プラットフォームを構築しています。 DMP 管理プラットフォームは、ユーザーの好み、会員登録、取引データ、ユーザーの行動データなどをデータ層で設定できます。ビジネス レベルでは、顧客機能分析、行動機能分析、パーソナライズされた関連分析などのタスクを完了できます。アプリケーション層では、慎重な市場選択、製品設計の改善、パーソナライズされた推奨事項、潜在的なユーザー価値のマイニング、マーケティング計画とマーケティングミックスの調整などのタスクを実行できます。 DMP プラットフォームの基本アーキテクチャは、データ層、ビジネス層、アプリケーション層を通じて一目でわかるため、企業データの収集、整理、分析、出力がより包括的、客観的、効果的になり、ビジネス上の意思決定に大いに役立ちます。最後に、下図に示すように、DMP プラットフォームのユーザー ポートレートの概要を見てみましょう。 この記事は終了です。 |
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