テイクアウト業務データのどのような側面を考慮するか（テイクアウトデータを理解し、ミルクティーショップの発展の方向性と根拠を提供する方法）

テイクアウトデータを理解し、ミルクティーショップの発展の方向性と基盤を提供する方法

最近では、多くのミルクティーショップにとってテイクアウトが主な売り上げ源になっています。ミルクティー販売業者がオンラインでの運営に注目し始めています。

さらに、テイクアウト注文データを有効活用することで、売れ筋商品の発掘や、ミルクティー専門店の今後の展開の方向性の提案も可能になります。

1. 注文データから売れ筋商品を見つける

注文データの活用において、核となるのは再購入率です。再購入率は顧客の消費嗜好を完全に反映することができます。買戻し率は2つの側面から考えることができます。

1. 飲料1本の再購入率

単一商品の再購入率は、一定期間内に特定の飲み物を注文する頻度を考慮します。 100 人が食事を注文し、そのうち 85 人が同じ商品を注文するとします。これは単一製品の再購入率であり、顧客がその製品をどれだけ気に入っているかを示します。

再購入率の高い商品は、売れ筋商品になる可能性があります。ただし、単一商品の再購入率を検討する場合、テイクアウトデータ分析の信頼性と有効性を高めるために、テイクアウト割引の要素を排除する必要があることに注意する必要があります。 「豆吉」の担当者は、飲料１本の再購入率から、顧客の商品に対する好みがわかると明かした。もちろん、価格も推進要因です。

2. 一人の顧客による飲み物1杯の再購入率

テイクアウトデータは各顧客の消費量を示すことができます。顧客Aが週に5回テイクアウトを注文し、そのうち4回Doujiのもち米団子とミルクティー製品を注文した場合、ミルクティーショップは彼を「もち米団子とミルクティー愛好家」と分類できます。

一定期間が経過し、多くの顧客が同じ商品にタグ付けされた場合、この商品は潜在的にヒット商品となります。この製品がすべての顧客に好まれるわけではないとしても、忠実なファンのグループは確実に獲得するでしょう。

II.製品のアップグレードやサービスの改善の基盤となる評価データ

フードデリバリープラットフォームは、ミルクティーショップにとってビジネスプラットフォームであるだけでなく、重要なレビュープラットフォームでもあります。

フードデリバリーサービスは「非対面取引」という性質上、多くの顧客は消費を決定する前にフードデリバリーのレビューを閲覧します。消費後、顧客は推奨としてコメントしたり、他の人の「地雷除去」を支援したりすることがより積極的になります。

この場合、ミルクティー店は評価データにもっと注意を払う必要があります。他のプラットフォームのレビューと比較すると、テイクアウトのレビューはより信頼性が高いことが多く、製品のアップグレードやサービスの改善の基礎として役立ちます。 「どうじ」ではテイクアウトの口コミを丁寧に読み、回答させていただき、有効な情報をオンライン運営部門の担当者にフィードバックさせていただきます。

テイクアウト食品のレビューは、テイクアウト食品プラットフォームが常連客を簡単に開拓できるため、製品のアップグレードと改善の重要な基礎となります。

食事をする人は利便性のためにテイクアウトを注文しますが、フードデリバリープラットフォームで間違った選択をしてしまうことを恐れています。その結果、気に入った店で繰り返し購入する人がほとんどとなり、そのような顧客の評価はより注目に値するものとなります。顧客に質問がある場合は、プラットフォーム上で販売者と直接やり取りしたり、レビューを残す際に質問したりすることができます。

ミルクティー専門店は安定したドリンク商品と質の高いサービスを提供しており、顧客の再購入を促すことができます。 「Dou Ji」はプラットフォームデータに基づいて顧客の消費習慣や味の好みを分析し、その後のブランド立ち上げのためのデータ参考を提供することができます。