MongoDB と MySQL のどちらが優れていますか? MongoDBとMySQLの違い

ウェブサイトを構築するときは、後からユーザーがウェブサイトのデータコンテンツを簡単に作成、アクセス、検索、コピーできるように、データを保存する適切なデータベースを選択する必要があります。 MongoDB と MySQL は現在人気のあるオープンソースのデータベース管理システムですが、主な違いは何でしょうか?どうやって選ぶ？以下で詳細を学んでみましょう。

MongoDBとMySQLの主な違い彼らは何ですか？

現在、市場には多くのオープンソースおよび独自のデータベースが存在しますが、これらは主に SQL (リレーショナル データベース) と NoSQL (非リレーショナル データベース) の 2 つのカテゴリに分けられます。 NoSQL は、従来のリレーショナル データベースに代わる構造化クエリ言語を提供し、柔軟なスキーマと特定のデータ モデルを構築できるように設計されています。主に、Web または従来のリレーショナル データベースに制限があるシナリオで使用されます。

MySQL は、データをさまざまなテーブルに保存し、SQL 言語を使用して追加、削除、変更、クエリなどの操作を実装できる従来のリレーショナル データベースです。 MySQL は通常、BlueHost 仮想ホスティング (オプションで香港ホスト/米国ホスト/ヨーロッパホスト/インドホスト) などのほとんどの仮想ホスティング アカウントに統合されており、主に Web ベースのアプリケーションに使用されます。

MongoDB は非リレーショナル データベースであり、ドキュメント ベース データベースとも呼ばれます。データをドキュメントに保存し、JSON のような構造を使用してデータを表現および操作します。 MongoDB の最も有名な機能は、JSON のようなドキュメント形式と互換性があるため、データ ストレージが柔軟であることです。ドキュメント ベースのデータ モデルは豊富な階層型データ構造を表現できるため、リレーショナル データベースで課せられる複雑な複数テーブル結合なしでデータをモデル化できる場合が多くあります。

電子商取引 Web アプリケーション用の製品をモデル化していると仮定します。完全に正規化されたリレーショナル データ モデル (MySQL) を使用すると、製品情報は複数のテーブルで構成される可能性があります。データベース シェルから製品情報を取得する場合は、結合を含む複雑な SQL クエリを記述する必要があります。その結果、データベースのセットアップが非常に複雑になり、開発時間と最終的なアプリケーションの開発が遅くなる可能性があります。

対照的に、ドキュメント データベース (MongoDB) を使用すると、製品情報を単一のドキュメントでモデル化でき、階層構造で製品に関する関連情報を記述する JSON のような構造になります。 MongoDB のクエリ機能は、構造化ドキュメントと非構造化データを操作するように特別に設計されており、ユーザーが簡単に使用できます。

さらに、MongoDB には、複数の同時クエリ、インデックス作成、集約データのサポートなどの機能が含まれています。最新バージョンでは、分散、マルチドキュメント、マルチコレクション、マルチデータベース、マルチフラグメントのトランザクションもサポートされ、データの整合性が保証されます。