運用データ分析には、（ビッグデータ時代のデータ運用分析でよく使われるデータ指標の解釈）が含まれます。

ビッグデータ時代のデータ運用分析におけるよく使われるデータ指標の解釈

電子商取引の運営においては、データが中核となることが多く、データ自体は特定の指標を通じて表現される必要があります。データ操作、データ分析、あるいは比較的高度なビッグデータやデータマイニングの作業であっても、さまざまな種類のデータ指標が非常に重要です。ここで概要を説明します。

UV は、Unique Visitor の略で、Web サイトやアプリにアクセスする端末デバイスを指します。当日00:00～23:59までは端末1台につき1回のみカウントされます。

PV は Paget View の略で、一般的にウェブサイトの統計やページ閲覧データに使用されます。ユーザーがウェブサイトにアクセスすると、ページを更新するたびに計算されます。 PVは、ウェブサイト上でのユーザーのアクセス行動シーケンスを直接記録し、当社のデータ運用における重要な指標となります。メディアクライアントを中核としたインターネットプロダクトにおいては、一人当たりPVはプロダクト体験を測る上で非常に重要な指標となります。

PVとUVは基本的な指標です。ウェブサイトの場合、平均訪問時間など、ウェブサイト訪問の品質を反映する重要な指標もいくつかあります。これはユーザーエクスペリエンスの重要な指標です。平均訪問時間が長いほど、ユーザーにとってそのウェブサイトは魅力的になります。

アクティブユーザー数: 一定期間内にアクティブなユーザーデータ。アクティブインジケーターはユーザー操作の基礎となります。時間軸では、日次アクティブ率 DAU、週次アクティブ率 WAU、月間アクティブ率 MAU があります。アクティブユーザー数は製品の市場規模を測る指標となり、アクティビティ率は製品の健全性を反映します。

アクティブユーザー率: 一定期間におけるアクティブユーザーの総ユーザー数に対する割合

エンゲージメントインデックス: ユーザーあたりの平均セッション数

ユーザー維持率: 製品を一定期間使用し、一定期間後も継続して使用し続けるユーザーを維持ユーザーと呼びます。維持率 = アプリをまだ使用しているユーザーの数 / その時点でのユーザー総数。

平均収入: 一定の範囲内でのウェブサイトの収入

顧客獲得コスト: 新規顧客を獲得するためのコスト

コンバージョン率: 訪問者のうち購入を完了した顧客の割合。

平均注文額: 各顧客の購入の平均取引額

アクティブな取引ユーザー数: 製品の露出からユーザーのダウンロード、アクティブな開設から収益の創出まで、製品の指標は徐々に商業化に向かっており、アクティブな取引ユーザーがその中核となる指標です。プロセス全体は漏斗型です。

GMV: 総取引額。ユーザーが注文して注文番号を生成すれば、ユーザーが実際に購入するかどうかに関係なく、GMV にカウントされます。インターネット電子商取引ではこの指標が好まれます。

アクティブユーザー率: 一定期間におけるアクティブユーザーの総ユーザー数に対する割合

リピート購入率（再購入率）：同じブランドやサービスを繰り返し購入する消費者の割合

電子商取引のウェブサイトでは、トラフィックの「コンバージョン率」はどの企業も重視する指標です。