ビッグデータ運用業務内容（テディインテリジェントテクノロジービッグデータシェアリング：ビッグデータの主な方向性と職務内容（第2部））

テディインテリジェントテクノロジー ビッグデータ共有：ビッグデータの主な方向性と職務責任（パート2）

この標準は、ビッグデータ技術システムと人材の需要に基づいて、データ前処理、データラベリング、データ分析、製品開発、プロジェクトの実施と運用・保守、プラットフォーム構築、データセキュリティ、データ管理、運用・応用、コンサルティングサービスなど、10の分野における人材の職務能力を規定しています。

この記事では、プロジェクトの実装と運用・保守、プラットフォームの構築、データセキュリティ、データ管理、運用・応用、コンサルティングサービスについて簡単に説明します。

1. プロジェクトの実施と運用・保守

ビッグデータソリューションエンジニア：ビッグデータプロジェクトのプリセールス技術ソリューションの準備を担当し、全体的なプロジェクト実装計画を共同で策定します。

データ実装エンジニア: ビッグデータプロジェクトのオンサイト展開、実装、フォローアップを担当

データ運用エンジニア: ビッグデータプロジェクトの基本環境、ハードウェア、ソフトウェア、セキュリティ運用、運用管理を担当します。

データプラットフォームアーキテクト：エンタープライズレベルのビッグデータプラットフォームのアーキテクチャ設計と構築計画策定、およびビッグデータプラットフォームの構築と実装の全体計画を担当します。

2. プラットフォームの構築

データプラットフォームアーキテクト：エンタープライズレベルのビッグデータプラットフォームのアーキテクチャ設計と構築計画策定を担当し、ビッグデータプラットフォームの構築と実装を調整します。

データプラットフォーム開発エンジニア：エンタープライズレベルのビッグデータプラットフォームに基づくプラットフォームソフトウェアのカスタマイズ開発を担当

データプラットフォーム運用保守エンジニア：ビッグデータプラットフォームの導入、監視、分析、最適化を担当

3. データセキュリティ

データセキュリティアーキテクチャエンジニア：ビッグデータセキュリティシステムのトップレベルの計画と設計の策定、組織構造とセキュリティ管理システムの設計を担当

データセキュリティ評価エンジニア：ビッグデータにおける脅威、脆弱性、リスクを分析・評価し、改善策を提案する役割を担う

データセキュリティ運用保守エンジニア：ビッグデータセキュリティ検査、セキュリティ強化、脆弱性検査、侵入テスト緊急サポートを担当

4. データ管理

データガバナンスエンジニア：ビッグデータ戦略、組織構造、ルール、規制の開発を担当

データ管理エンジニア：ビッグデータのライフサイクル全体の管理を担当

V. 操作と応用

データ運用エンジニア: ビッグデータ プラットフォーム、コミュニティ、エコシステム、製品、データ、コンテンツなどの具体的な運用とプロモーションを担当します。

データアプリケーションエンジニア：垂直産業のビッグデータ価値マイニングとビッグデータアプリケーションの開発と推進を担当

6. コンサルティングサービス

ビッグデータコンサルタント：ビッグデータプラットフォーム構築、データライフサイクル管理、ビジネスデジタル化、デジタルビジネスソリューションに関するコンサルティングサービスの提供を担当

ビッグデータトレーナー：ビッグデータトレーニングプログラムの設計、カリキュラム開発、人材育成を担当

コミュニティマネージャー：コミュニティユーザーとインタラクションデータのセキュリティとトレーサビリティを担当し、コミュニティのポジショニングを満たすコミュニティコンテンツと製品を作成します。

これで今回の問題は終わりです。次号では、引き続き、ビッグデータ業界の人材の職務能力要素についてお伝えします。どうぞお楽しみに。