運用データモデル（ユーザー分析/運用/成長によく使われる分析モデルの概要）

ユーザー分析・運用・成長によく使われる分析モデルの概要

なぜこのような深みのない要約を作成する必要があるのでしょうか? 「病気のときは病気を治療し、健康なときは体を強くする」ということわざがあります。主な機能は2つあります。一つは辞書として使うことです。情報を読んだり調べたりしているときに、見慣れない略語に出会ったら、直接調べることができます。 2つ目は、インデックスとして使用することです。仕事で困難に直面したとき、それを参考にして指針を見つけ、ひらめきを得ることもできます。では、早速詳細をお伝えします。

•O: 目的、ビジネス、製品、または機能の目的は何ですか?ユーザーのどのような問題を解決できますか?ユーザーのどのようなニーズが満たされていますか?

•S: 戦略。目標が明確になったら、目標を達成するためにさまざまな戦略を採用する必要があります。

•M: 測定。戦略が有効かどうかを測定し、目標の達成を反映するために使用されます。 • ターゲット戦略の分析と測定に使用

•ターゲットを選択する際に留意すべき4つの原則

• 実行可能、理解可能、管理可能、有益

• スマート原則との違いに注目

•ユーザージャーニーマップ

•ユーザージャーニーマップを整理し、データ計画の対象オブジェクトを固定します。

•電子商取引分野で一般的に使用されるビジネスモデルで、ユーザーを階層化するために使用されます。ユーザーの総合的な価値を高、中、低の3つの価値レベルに分けると、27の階層に分けられます。高低の2つのレベルに分けると、8つの階層があります。

•最新性、ユーザーの最後の消費から現在までの時間。ユーザーの最後の消費から現在までの時間が近いほど、価値は高くなります。

•頻度、消費頻度、統計期間中にユーザーが製品を購入した回数。頻繁に購入するユーザー、つまり常連客の価値は、たまにしか購入しないユーザーの価値よりも確実に高くなります。

• 金銭的消費額とは、統計期間中のユーザーによる消費総額を指し、消費者が企業にどれだけの利益を生み出したかを反映します。ユーザーが消費する量が増えるほど、そのユーザーの価値は高まります。

•影響度、信頼度指数、難易度レベルを使用して、各ページのコア指標のパフォーマンスを定量化し、優先順位を評価し、適切なフローノードを選択します。主に使用される係数は I と C です。

•I 係数 (影響度) は、主要な結果に対する影響の大きさを指します。ページを閲覧するユーザーが増えるほど、影響は大きくなります。

•C 係数 (信頼性) は、主要な結果の信頼性指数を指します。ページの品質が高いほど、主要な結果に対するページの動作の信頼度指数が高くなります。

•テストのためのランディングページ影響関数、

• ウェブサイトのA/Bテストの最適化のために提案されたモデルは、ランディングページのコンバージョンに影響を与える要因を分析し、ランディングページの問題を見つけ、科学的に仮説を提案・検証し、最終的に問題に対する最適な解決策を見つけることで、ランディングページのコンバージョン率を大幅に向上させます。

• ゴールデン ランディング ページを作成するための 6 つのコア要素:

•価値提案: コンバージョンの動機は、認識される利益から認識されるコストを差し引いた値です。製品が提供する価値によって、ユーザーがコストを上回るメリットを認識できれば、ユーザーのコンバージョン動機はより強くなります。

•関連性: 製品の価値とユーザーのニーズとの相関関係をどのように伝えるか?

• 明確さ: 製品の価値は明確に伝わっていますか?ユーザーは自分が何を得るのか正確に知っていますか?

•緊急性: タイムリーさと希少性を示し、ユーザーがすぐに行動を起こせるようにします。

•注意散漫: ユーザーの集中力を維持し、気を散らす要素を減らします。

•不安レベル: ユーザーの不安や懸念を軽減する方法。

• ユーザーエクスペリエンス、マクロを測定するために使用

•P：ページビュー、ページビュー

• U: 稼働時間、応答時間

•L: レイテンシ、遅延 •S: 7日間アクティブユーザー、7日間アクティブユーザー数 •E: 収益、収入

•ネットプロモータースコア（ネットプロモータースコアまたは口コミとも呼ばれる）は、ユーザーがビジネスやサービスを他の人に推奨する可能性を測定する指標です。これはユーザーの忠誠度を示す指標であり、企業が悪い利益と良い利益を区別するのにも役立ちます。アンケート調査により取得。

•NPS=(推奨者数/サンプル総数)*100% - (批判者数/サンプル総数)*100%、範囲は-100%から100%

• 9～10ポイント: 製品の忠実なユーザーであり、製品の使用や購入を継続し、他の人に製品を推奨する意思がある

• 7～8 点: 製品に満足しているが熱心ではないユーザーは、他の人に製品を勧めることはほとんどなく、競合他社に簡単に奪われてしまう可能性があります。

•0〜6点: 製品に不満を持っている、または製品に怒っているユーザー。友人や同僚の前で製品の悪口を言ったり、友人が製品を使うのを妨害したりするかもしれません。

• ユーザー エクスペリエンスをより細かく具体的に測定するために使用されます。 • H: 幸福度、ユーザーの態度、満足度。NPS (ネット プロモーター スコア) アンケートを通じて回答され、ユーザーに「当社の製品を友人に勧めたいと思いますか?」と尋ねます。

•E: エンゲージメント、ユーザーアクティビティ、参加（使用頻度、粘着性、訪問の深さなど）。

•A: 採用、ユーザーはバージョンとさまざまな機能を受け入れます。ユーザー受け入れ度は、製品、バージョン、または機能を使用しているユーザーの割合によって測定されます。

•R：リテンション、製品リテンション、ユーザーが製品を継続的かつ繰り返し使用しているかどうかを分析します。

•T: タスクの成功。主要タスクの完了状況を測定します。

• ユーザー成長の階層化モデル

•取得

•アクティベーション、ユーザーアクティベーション

•保持、ユーザー保持

•収益、ユーザーの収益化

•紹介、ユーザーからの推薦

• ピークトラフィックに達した成熟した製品に対応するために、上記のユーザー成長階層化モデルのアップグレード版

•保持、ユーザー保持

•アクティベーション、ユーザーアクティベーション

•収益、ユーザーの収益化

•紹介、ユーザーからの推薦

•取得

• ユーザーセグメンテーション

• 意識

•興味

•購入

•忠誠心

• ユーザーの階層化に使用され、異なるサービスは異なる方法で分割されます

• 例1: 新規ユーザーのアクティベーション、一般ユーザー、有料ユーザー、アクティブユーザー、ファンユーザー

• 例2: トップインフルエンサー、業界リーダー、コアユーザー、一般ユーザー

• ユーザーセグメンテーション

•触る

• 認知

• 経験

•使用

•癖

• 依存症

• 消費者行動モデルの第3世代。最初の2世代はAIDMAとAISASです。

•S、センス、相互認識、ネットワーク全体にわたるタッチポイントを確立し、ソーシャルネットワーク、LBSサービス、電子商取引プラットフォーム、パブリックアカウント、セルフメディアプラットフォームなど、利用可能なすべてのモバイルインターネット製品を活用して、ブランドとユーザー間の認識を普遍的なものにします。

•I、Interest&Interactivate は、興味を喚起し、相互作用を形成します。インタラクションの形成は、タッチポイントの数だけでなく、インタラクションの方法、トピック、内容、関係性、つまり参加意識によっても左右されます。 KOL コンテンツ共有とライブストリーミング販売はどちらもインタラクションの形態であり、冷たい広告や製品を高品質の参加と体験に変えるものです。

•C、接続と通信、接続を確立し、インタラクティブなコミュニケーションを形成します。ユーザーとのコミュニケーションを維持するために、ユーザーにアクセスできるすべてのインターネット チャネルを使用します。

•A、アクション、アクション購入、電子商取引ウェブサイト、WeChatグループ、Weibo、ライブブロードキャストプラットフォームなどが含まれます。

•S、シェア。ユーザーは優れた製品に関する体験を喜んで共有します。共有の動機は自発的なものでも誘発的なものでもかまいません。

上記は、2 冊の本から収集したユーザー分析/操作/成長に関連するモデルまたは原則の一部です。これらは最も基本的な入門概念であり、クイックリファレンス表として使用できます。少しでもお役に立てれば幸いです。

これらの概念を実際の仕事にどのように適用するかについては、非常に複雑で困難な作業です。これらの概念を自社のビジネスに適応させ、自社のビジネス状況に基づいて変更を加える必要があり、そのためには多くの実践的な経験と思考が必要です。この本には多くの例も掲載されています。さらに詳しく知りたい場合は、原書を参照してください。参考文献[1]も推奨される。

[1] ユーザー行動分析：データで成長を促進する方法（張希孟、星浩著）

[2] 李維新著「洗練された作戦で勝つ」